Εδώ είναι μερικά υπέροχα νέα! Το μάθημα ανάλυσης δεδομένων με R έχει αναβαθμιστεί ώστε να συμβαδίζει με τις ραγδαίες αλλαγές στον κλάδο των αναλυτικών στοιχείων. Το μάθημα R analytics είναι τώρα γεμάτο με ενότητες και λειτουργίες που θα σας βοηθήσουν να αποκτήσετε εργαλεία και τεχνικές που χρησιμοποιούνται συνήθως στον κλάδο.
πώς να χρησιμοποιήσετε τη μέθοδο tostring στο java
Αυτή η αναβάθμιση του μαθήματος έρχεται σε μια στιγμή που το R έχει αναδειχθεί ως μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού που υιοθετείται όλο και περισσότερο από τις επιχειρήσεις για τον πλούτο των πακέτων, τις δυνατότητες στατιστικών υπολογισμών και τις γραφικές τεχνικές. Είναι επίσης η προτιμώμενη γλώσσα για τους Επιστήμονες Δεδομένων και η εκμάθηση αναλυτικών δεδομένων με το R θα σας βοηθήσει να ξεκινήσετε μια διαδρομή μάθησης Επιστήμης Δεδομένων. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι ο προγραμματισμός R μπορεί να είναι η πύλη σας για μια επιτυχημένη καριέρα αναλυτικών στοιχείων! Έχοντας αυτό υπόψη, η ανάλυση δεδομένων μας με αναβάθμιση μαθημάτων R έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με τις πιο καυτές δεξιότητες ανάλυσης στον κλάδο και να σας προετοιμάσει να αξιοποιήσετε στο έπακρο τις ευκαιρίες καριέρας που έρχονται στο δρόμο σας.
Αναβαθμισμένες δυνατότητες μαθήματος R Analytics
Το ήδη ισχυρό μάθημα R analytics έχει ενισχυθεί περαιτέρω ώστε να περιλαμβάνει το 'dplyr', το συνεργατικό φιλτράρισμα, τα στατιστικά μέτρα που σχετίζονται με την ομαδοποίηση k-means και τις έννοιες του δέντρου αποφάσεων. Ακολουθούν λεπτομερώς τα αναβαθμισμένα χαρακτηριστικά του μαθήματος:
- Εισαγωγή σε διάφορα θέματα όπως Business Intelligence, Business Analytics, Data, Information, Information hierarchy.
- Η χρήση του πακέτου R 'dplyr' ενώνεται με SQL.
- Εξαντλητικές εξηγήσεις για στατιστικά μέτρα που σχετίζονται με την ομαδοποίηση k-σημαίνει, όπως, cluster, center, totss, withinss, tot.withinss και betweenss.
- Συνεργατικό φιλτράρισμα - Συνεργατικό φιλτράρισμα βάσει χρηστών (UBCF), Συνεργατικό φιλτράρισμα βάσει στοιχείων (IBCF).
- Οι έννοιες του Δέντρου Απόφασης όπως η λειτουργία πρόσμιξης, ο δείκτης Gini, το κλάδεμα, η εντροπία με λεπτομέρεια.
- Θα ξεκινήσετε επίσης να εργάζεστε σε πρακτικά έργα για ανάλυση καλαθιού αγοράς και τμηματοποίηση πελατών, χρησιμοποιώντας δέντρα αποφάσεων, έννοιες τυχαίων δασών και λογιστικής παλινδρόμησης.
Εκτός από αυτά, η αναβάθμιση του μαθήματος σάς παρέχει εκπαίδευση μπόνους με τη μορφή βίντεο με τα ίδια βήματα στα ακόλουθα θέματα:
- Ανάλυση καλαθιού αγοράς
- Μελέτη περίπτωσης κατάτμησης
Γιατί να μάθετε τον προγραμματισμό R;
Το R είναι μια γλώσσα και περιβάλλον για στατιστικούς υπολογισμούς και γραφικά και είναι εξαιρετικά επεκτάσιμο. Είναι μια ισχυρή γλώσσα που παρέχει μια μεγάλη ποικιλία στατιστικών τεχνικών όπως γραμμική και μη γραμμική μοντελοποίηση, κλασικές στατιστικές δοκιμές, ανάλυση χρονοσειρών, ταξινόμηση, ομαδοποίηση και γραφικές δυνατότητες. Το R επιτρέπει στους χρήστες να διαχειρίζονται και να αναλύουν δεδομένα με το Hadoop με το βοηθητικό πρόγραμμα RHadoop όπου το Hadoop θα χρησιμοποιηθεί ως αποθήκευση δεδομένων και το 'R' για αναλυτικά στοιχεία. Ο R κερδίζει πάνω από το SAS για στατιστικές δυνατότητες, ικανότητα γραφικών, κόστος και πλούσιο σύνολο πακέτων μεταξύ άλλων λόγων.
γραμμή προόδου σε html χρησιμοποιώντας javascript
Οι στοιχειώδεις στατιστικές γνώσεις και η ποσοτική ικανότητα και η συγγένεια προς τους αριθμούς είναι οι προϋποθέσεις για να ξεκινήσετε να μαθαίνετε τον προγραμματισμό R. Ακόμη και επαγγελματίες από μη-πληροφοριακά υπόβαθρα όπως το μάρκετινγκ, οι πωλήσεις και τα οικονομικά που επιθυμούν να κάνουν καριέρα στο analytics μπορούν να μάθουν R. Είναι επίσης η πιο συνιστώμενη δεξιότητα για τους υποψήφιους της Επιστήμης Δεδομένων.
Το μάθημα Edureka R Analytics έχει επιμεληθεί ειδικά με ειδικούς του κλάδου για να σας βοηθήσει να μάθετε βασικές δεξιότητες R όπως φόρτωση δεδομένων, χειρισμός δεδομένων, διερευνητική ανάλυση δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων, τεχνικές παλινδρόμησης, προγνωστική ανάλυση, εξόρυξη δεδομένων, ανάλυση συναισθημάτων και χρήση των R εργαλεία προγραμματισμού. Δείτε τις επερχόμενες ημερομηνίες παρτίδας R .
Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Παρακαλώ αναφέρετέ το στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.
Σχετικές αναρτήσεις:
10 πιο καυτές δεξιότητες τεχνολογίας για μάστερ το 2016
διαφορά μεταξύ εργαλείων και επεκτείνει java