Με την αύξηση του όγκου των BigData και την τεράστια ανάπτυξη του cloud computing, η αιχμή Τα Εργαλεία του Analytics έχουν γίνει το κλειδί για την επίτευξη ουσιαστικής ανάλυσης δεδομένων. Σε αυτό το άρθρο, θα συζητήσουμε τα κορυφαία εργαλεία του BigData Analytics και τις βασικές τους δυνατότητες.
- Apache Storm
- Τάλεντ
- CouchDB
- Apache Spark
- Μηχανή ματίσματος
- Σχετικά
- Azure HDInsight
- Ρ
- Skytree
- Lumify
- Apache Hadoop
- Qubole
Εργαλεία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων
Apache Storm: Το Apache Storm είναι ένα σύστημα υπολογισμού δεδομένων ανοιχτού κώδικα και δωρεάν. Το Apache Storm είναι επίσης ένα προϊόν Apache με πραγματικό χρόνο πλαίσιο για επεξεργασία ροής δεδομένων για τα υποστηρίγματα οποιασδήποτε γλώσσας προγραμματισμού. Προσφέρει κατανεμημένο σύστημα επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο, ανεκτικό σε σφάλματα. Με δυνατότητες υπολογισμού σε πραγματικό χρόνο. Το πρόγραμμα προγραμματισμού Storm διαχειρίζεται το φόρτο εργασίας με πολλούς κόμβους με αναφορά στη διαμόρφωση τοπολογίας και λειτουργεί καλά με το Hadoop Distributed File System (HDFS).
Χαρακτηριστικά:
- Έχει αξιολογηθεί ως επεξεργασία ενός εκατομμυρίου μηνυμάτων 100 byte ανά δευτερόλεπτο ανά κόμβο
- Η διαβεβαίωση καταιγίδας για μονάδα δεδομένων θα υποβληθεί σε επεξεργασία τουλάχιστον μία φορά.
- Μεγάλη οριζόντια επεκτασιμότητα
- Ενσωματωμένη ανοχή σφαλμάτων
- Αυτόματη επανεκκίνηση σε σφάλματα
- Clojure-γραμμένο
- Λειτουργεί με τοπολογία Direct Acyclic Graph (DAG)
- Τα αρχεία εξόδου είναι σε μορφή JSON
- Έχει πολλαπλές περιπτώσεις χρήσης - αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο, επεξεργασία αρχείων καταγραφής, ETL, συνεχής υπολογισμός, κατανεμημένο RPC, μηχανική εκμάθηση.
Talend: Το Talend είναι ένα μεγάλο εργαλείο δεδομένων που απλοποιεί και αυτοματοποιεί τη μεγάλη ενσωμάτωση δεδομένων. Ο γραφικός οδηγός δημιουργεί εγγενή κώδικα. Επιτρέπει επίσης τη μεγάλη ενσωμάτωση δεδομένων, την κύρια διαχείριση δεδομένων και ελέγχει την ποιότητα των δεδομένων.
javascript ελέγξτε το μήκος του πίνακα
Χαρακτηριστικά:
- Βελτιώνει τα ETL και ELT για Big δεδομένα.
- Ολοκληρώστε την ταχύτητα και την κλίμακα του σπινθήρα.
- Επιταχύνει τη μετάβασή σας σε πραγματικό χρόνο.
- Χειρίζεται πολλές πηγές δεδομένων.
- Παρέχει πολλούς συνδέσμους κάτω από μια οροφή, οι οποίες με τη σειρά τους θα σας επιτρέψουν να προσαρμόσετε τη λύση ανάλογα με τις ανάγκες σας.
- Το Talend Big Data Platform απλοποιεί τη χρήση του MapReduce και του Spark δημιουργώντας εγγενή κώδικα
- Εξυπνότερη ποιότητα δεδομένων με μηχανική εκμάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Agile DevOps για να επιταχύνει μεγάλα έργα δεδομένων
- Βελτιστοποιήστε όλες τις διαδικασίες DevOps
Apache CouchDB: Πρόκειται για μια ανοιχτή πηγή, πολλαπλής πλατφόρμας, προσανατολισμένη στα έγγραφα βάση δεδομένων NoSQL που στοχεύει στην ευκολία χρήσης και στην κατοχή μιας κλιμακούμενης αρχιτεκτονικής. Είναι γραμμένο σε ταυτόχρονη γλώσσα Erlang. Το Couch DB αποθηκεύει δεδομένα σε έγγραφα JSON στα οποία μπορείτε να έχετε πρόσβαση στον ιστό ή στο ερώτημα χρησιμοποιώντας JavaScript. Προσφέρει διανεμημένη κλιμάκωση με αποθήκευση ανεκτικό σε σφάλματα. Επιτρέπει την πρόσβαση σε δεδομένα με τον ορισμό του Couch Replication Protocol.
Χαρακτηριστικά:
- Το CouchDB είναι μια βάση δεδομένων ενός κόμβου που λειτουργεί όπως οποιαδήποτε άλλη βάση δεδομένων
- Επιτρέπει την εκτέλεση ενός μόνο λογικού διακομιστή βάσης δεδομένων σε οποιονδήποτε αριθμό διακομιστών
- Χρησιμοποιεί το πανταχού παρόν πρωτόκολλο HTTP και τη μορφή δεδομένων JSON
- εισαγωγή εγγράφων, ενημερώσεις, ανάκτηση και διαγραφή είναι πολύ εύκολη
- Η μορφή JavaScript Object Notation (JSON) μπορεί να μεταφραστεί σε διαφορετικές γλώσσες
Apache Spark: Το Spark είναι επίσης ένα πολύ δημοφιλές και μεγάλο εργαλείο ανάλυσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα. Το Spark διαθέτει πάνω από 80 χειριστές υψηλού επιπέδου για εύκολη κατασκευή παράλληλων εφαρμογών. Χρησιμοποιείται σε ένα ευρύ φάσμα οργανισμών για την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων.
Χαρακτηριστικά:
- Βοηθά στην εκτέλεση μιας εφαρμογής στο σύμπλεγμα Hadoop, έως και 100 φορές πιο γρήγορα στη μνήμη και δέκα φορές πιο γρήγορα στον δίσκο
- Προσφέρει φωτισμό γρήγορης επεξεργασίας
- Υποστήριξη για εξελιγμένο Analytics
- Δυνατότητα ενοποίησης με Hadoop και υπάρχοντα δεδομένα Hadoop
- Παρέχει ενσωματωμένα API σε Java, Scala ή Python
- Το Spark παρέχει τις δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων στη μνήμη, οι οποίες είναι πολύ πιο γρήγορες από την επεξεργασία δίσκων που αξιοποιείται από το MapReduce.
- Επιπλέον, το Spark συνεργάζεται με HDFS, OpenStack και Apache Cassandra, τόσο στο cloud όσο και στο on-prem, προσθέτοντας ένα άλλο επίπεδο ευελιξίας στις λειτουργίες μεγάλων δεδομένωνγια την επιχείρησή σας.
Μηχανή συναρμολόγησης: Είναι ένα μεγάλο εργαλείο ανάλυσης δεδομένων. Η αρχιτεκτονική τους είναι φορητή σε δημόσια σύννεφα όπως AWS, Azure και Google .
Χαρακτηριστικά:
- Μπορεί να κλιμακώσει δυναμικά από μερικές έως χιλιάδες κόμβους για να επιτρέψει εφαρμογές σε κάθε κλίμακα
- Το Splice Machine optimizer αξιολογεί αυτόματα κάθε ερώτημα στις κατανεμημένες περιοχές HBase
- Μειώστε τη διαχείριση, αναπτύξτε ταχύτερα και μειώστε τον κίνδυνο
- Καταναλώστε δεδομένα γρήγορης ροής, αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης
Σχετικά: Το Plotly είναι ένα εργαλείο ανάλυσης που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν γραφήματα και πίνακες ελέγχου για κοινή χρήση στο διαδίκτυο.
Χαρακτηριστικά:
- Μετατρέψτε εύκολα τα δεδομένα σε εντυπωσιακά και ενημερωτικά γραφικά
- Παρέχει στους ελεγχόμενους κλάδους λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με την προέλευση των δεδομένων
- Η Plotly προσφέρει απεριόριστη φιλοξενία δημόσιων αρχείων μέσω του δωρεάν κοινοτικού προγράμματος
Azure HDInsight: Είναι μια υπηρεσία Spark και Hadoop στο cloud. Παρέχει μεγάλες προσφορές cloud σε δύο κατηγορίες, Standard και Premium. Παρέχει ένα σύμπλεγμα επιχειρησιακής κλίμακας για τον οργανισμό να εκτελεί τους μεγάλους φόρτους εργασίας τους.
Χαρακτηριστικά:
- Αξιόπιστη ανάλυση με κορυφαία SLA στον κλάδο
- Προσφέρει ασφάλεια και παρακολούθηση σε επίπεδο επιχείρησης
- Προστατέψτε τα στοιχεία δεδομένων και επεκτείνετε εσωτερικούς ελέγχους ασφάλειας και διακυβέρνησης στο cloud
- Μια πλατφόρμα υψηλής παραγωγικότητας για προγραμματιστές και επιστήμονες
- Ενσωμάτωση με κορυφαίες εφαρμογές παραγωγικότητας
- Αναπτύξτε το Hadoop στο cloud χωρίς να αγοράσετε νέο υλικό ή να πληρώσετε άλλα αρχικά κόστη
Ρ: Το R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού και ένα δωρεάν λογισμικό και είναι στατιστικά και γραφικά Compute. Η γλώσσα R είναι δημοφιλής μεταξύ στατιστικολόγων και ανθρακωρύχων δεδομένων για την ανάπτυξη στατιστικού λογισμικού και ανάλυσης δεδομένων. Η Γλώσσα παρέχει μεγάλο αριθμό στατιστικών δοκιμών.
Χαρακτηριστικά:
- Το R χρησιμοποιείται κυρίως μαζί με τη στοίβα JupyteR (Julia, Python, R) για τη δυνατότητα ευρείας κλίμακας στατιστικής ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων. Μεταξύ των 4 ευρέως χρησιμοποιούμενων εργαλείων απεικόνισης Big Data, το JupyteR είναι ένα από αυτά, 9.000 συν CRAN (Comprehensive R Archive Network) αλγόριθμοι και μονάδες επιτρέπουν τη σύνθεση οποιουδήποτε αναλυτικού μοντέλου που το τρέχει σε ένα βολικό περιβάλλον, προσαρμόζοντάς το εν κινήσει και επιθεωρώντας τα αποτελέσματα της ανάλυσης με τη μία. Η γλώσσα R έχει ως εξής:
- Το R μπορεί να τρέξει μέσα στον διακομιστή SQL
- Το R εκτελείται σε διακομιστές Windows και Linux
- Το R υποστηρίζει Apache Hadoop και Spark
- Το R είναι εξαιρετικά φορητό
- Το R κλιμακώνεται εύκολα από ένα μηχάνημα δοκιμής σε τεράστιες λίμνες δεδομένων Hadoop
- Αποτελεσματική εγκατάσταση χειρισμού και αποθήκευσης δεδομένων,
- Παρέχει μια σουίτα χειριστών για υπολογισμούς σε πίνακες, ιδίως πίνακες,
- Παρέχει μια συνεκτική, ολοκληρωμένη συλλογή μεγάλων εργαλείων δεδομένων για ανάλυση δεδομένων
- Παρέχει γραφικές διευκολύνσεις για ανάλυση δεδομένων που εμφανίζονται είτε στην οθόνη είτε σε έντυπη μορφή
Skytree: Το Skytree είναι ένα μεγάλο εργαλείο ανάλυσης δεδομένων που δίνει τη δυνατότητα στους επιστήμονες δεδομένων να κατασκευάζουν πιο ακριβή μοντέλα γρηγορότερα. Προσφέρει ακριβή μοντέλα πρόβλεψης μηχανικής εκμάθησης που είναι εύχρηστα.
Χαρακτηριστικά:
- Ιδιαίτερα επεκτάσιμοι αλγόριθμοι
- Τεχνητή νοημοσύνη για επιστήμονες δεδομένων
- Επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων να οπτικοποιήσουν και να κατανοήσουν τη λογική πίσω από τις αποφάσεις ML
- Η εύκολη υιοθέτηση GUI ή μέσω προγραμματισμού σε Java μέσω. Skytree
- Μοντέλο ερμηνευσιμότητας
- Έχει σχεδιαστεί για την επίλυση ισχυρών προγνωστικών προβλημάτων με τις δυνατότητες προετοιμασίας δεδομένων
- Πρόσβαση μέσω προγραμματισμού και GUI
Lumify: Το Lumify θεωρείται πλατφόρμα οπτικοποίησης, μεγάλο εργαλείο συγχώνευσης δεδομένων και ανάλυσης. Βοηθά τους χρήστες να ανακαλύψουν συνδέσεις και να εξερευνήσουν σχέσεις στα δεδομένα τους μέσω μιας σειράς αναλυτικών επιλογών.
Χαρακτηριστικά:
- Παρέχει απεικονίσεις γραφικών 2D και 3D με ποικιλία αυτόματων διατάξεων
- Ανάλυση συνδέσμων μεταξύ οντοτήτων γραφημάτων, ενοποίηση με συστήματα χαρτογράφησης, γεωχωρική ανάλυση, ανάλυση πολυμέσων, συνεργασία σε πραγματικό χρόνο μέσω ενός συνόλου έργων ή χώρων εργασίας.
- Έρχεται με συγκεκριμένα στοιχεία επεξεργασίας απορρόφησης και διεπαφής για περιεχόμενο κειμένου, εικόνες και βίντεο
- Η δυνατότητα Space σας επιτρέπει να οργανώσετε την εργασία σε ένα σύνολο έργων ή χώρων εργασίας
- Είναι βασισμένο σε αποδεδειγμένες, επεκτάσιμες τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων
- Υποστηρίζει περιβάλλον που βασίζεται σε σύννεφο. Λειτουργεί καλά με το AWS του Amazon.
Hadoop: Ο μακροχρόνιος πρωταθλητής στον τομέα της επεξεργασίας δεδομένων Big, γνωστός για τις δυνατότητές του για επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Έχει χαμηλή απαίτηση υλικού, επειδή το πλαίσιο Big Data ανοιχτού κώδικα μπορεί να τρέξει on-prem ή στο cloud. Το κύριο Χάδοπ Τα οφέλη και τα χαρακτηριστικά είναι τα εξής:
- Hadoop Distributed File System, προσανατολισμένο στην εργασία με εύρος ζώνης μεγάλης κλίμακας - (HDFS)
- Ένα πολύ διαμορφώσιμο μοντέλο για την επεξεργασία Big Data - (MapReduce)
- Ένας προγραμματιστής πόρων για διαχείριση πόρων Hadoop - (YARN)
- Η απαραίτητη κόλλα για να επιτρέψει σε λειτουργικές μονάδες τρίτων να συνεργαστούν με το Hadoop - (Hadoop Libraries)
Έχει σχεδιαστεί για να αναβαθμιστεί από το Apache Hadoop είναι ένα πλαίσιο λογισμικού που χρησιμοποιείται για το σύστημα αρχείων συμπλέγματος και το χειρισμό μεγάλων δεδομένων. Επεξεργάζεται σύνολα δεδομένων μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας το μοντέλο προγραμματισμού MapReduce. Το Hadoop είναι ένα πλαίσιο ανοιχτού κώδικα που είναι γραμμένο σε Java και παρέχει υποστήριξη μεταξύ πλατφορμών. Χωρίς αμφιβολία, αυτό είναι το κορυφαίο μεγάλο εργαλείο δεδομένων. Πάνω από τις μισές εταιρείες του Fortune 50 χρησιμοποιούν το Hadoop. Μερικά από τα μεγάλα ονόματα περιλαμβάνουν υπηρεσίες Web Amazon, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook κ.λπ. μεμονωμένους διακομιστές σε χιλιάδες μηχανήματα.
Χαρακτηριστικά:
- Βελτιώσεις ελέγχου ταυτότητας κατά τη χρήση διακομιστή μεσολάβησης HTTP
- Προδιαγραφή για προσπάθεια συστήματος αρχείων συμβατού με Hadoop
- Υποστήριξη για εκτεταμένα χαρακτηριστικά συστήματος αρχείων τύπου POSIX
- Προσφέρει ένα ισχυρό οικοσύστημα που είναι κατάλληλο για την κάλυψη των αναλυτικών αναγκών ενός προγραμματιστή
- Φέρνει ευελιξία στην επεξεργασία δεδομένων
- Επιτρέπει την ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων
Qubole: Η υπηρεσία δεδομένων Qubole είναι μια ανεξάρτητη και ολοκληρωμένη πλατφόρμα μεγάλων δεδομένων που διαχειρίζεται, μαθαίνει και βελτιστοποιεί μόνη της από τη χρήση σας. Αυτό επιτρέπει στην ομάδα δεδομένων να επικεντρώνεται στα επιχειρηματικά αποτελέσματα αντί να διαχειρίζεται την πλατφόρμα. Από τα πολλά, λίγα διάσημα ονόματα που χρησιμοποιούν το Qubole περιλαμβάνουν τη μουσική ομάδα Warner, Adobe και Gannett. Ο πλησιέστερος ανταγωνιστής της Qubole είναι η Revulytics.
Με αυτό, φτάνουμε στο τέλος αυτού του άρθρου . Ελπίζω να ρίξω λίγο φως στις γνώσεις σας Εργαλεία Big Data Analytics.
Τώρα που έχετε κατανοήσει τα Big dataΕργαλεία ανάλυσης καιτα βασικά χαρακτηριστικά τους, δείτε το ' από την Edureka, μια αξιόπιστη διαδικτυακή εταιρεία εκμάθησης με δίκτυο περισσότερων από 250.000 ικανοποιημένων μαθητών σε όλο τον κόσμο. Το πρόγραμμα εκπαίδευσης Edureka Big Data Hadoop Certification βοηθά τους μαθητές να γίνουν ειδικοί σε HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume και Sqoop χρησιμοποιώντας περιπτώσεις χρήσης σε πραγματικό χρόνο σε τομείς λιανικής, κοινωνικής δικτύωσης, αεροπορίας, τουρισμού, χρηματοοικονομικών