Σε έναν κόσμο όπου παράγονται 2,5 quintillion byte δεδομένων κάθε μέρα, ένας επαγγελματίας που μπορεί να οργανώσει αυτά τα τεράστια δεδομένα για να παρέχει επιχειρηματικές λύσεις είναι πράγματι ο ήρωας! Πολλά έχουν ειπωθεί γιατί το Big Data είναι εδώ για να μείνει και γιατί . Με βάση όσα έχουν ήδη γραφτεί και ειπωθεί, ας συζητήσουμε τις ευκαιρίες καριέρας της Επιστήμης Δεδομένων και γιατί το «Data Scientist» είναι ο πιο σέξι τίτλος εργασίας του 21αγαιώνας.
Ευκαιρίες Σταδιοδρομίας Επιστήμης Δεδομένων
Ένας Επιστήμονας Δεδομένων, σύμφωνα με το Harvard Business Review, «είναι ένας υψηλόβαθμος επαγγελματίας με την εκπαίδευση και την περιέργεια να κάνει ανακαλύψεις στον κόσμο των Big Data». Επομένως, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι οι Επιστήμονες δεδομένων είναι πολυπόθητοι επαγγελματίες στη βιομηχανία Big Data Analytics και IT.
Με ειδικούς να προβλέπουν ότι θα υπάρχουν 40 zettabytes δεδομένων έως το 2020 ( Πηγή ), Οι ευκαιρίες καριέρας της Επιστήμης Δεδομένων θα πυροβολήσουν μόνο από την οροφή! Η έλλειψη ειδικευμένων επαγγελματιών σε έναν κόσμο που στρέφεται όλο και περισσότερο σε δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων έχει επίσης οδηγήσει στην τεράστια ζήτηση για Επιστήμονες Δεδομένων σε νεοσύστατες επιχειρήσεις καθώς και σε καθιερωμένες εταιρείες. Μια μελέτη του McKinsey Global Institute αναφέρει ότι έως το 2018, οι ΗΠΑ θα αντιμετωπίσουν έλλειψη περίπου 190.000 επαγγελματιών με βαθιές αναλυτικές δεξιότητες. Με το κύμα Big Data να μην δείχνει σημάδια επιβράδυνσης, υπάρχει μια βιασύνη μεταξύ των παγκόσμιων εταιρειών να προσλάβουν Data Scientists για να εξημερώσουν τα επιχειρηματικά κρίσιμα Big Data.
Τάσεις μισθών επιστημόνων δεδομένων
Μια έκθεση της Glassdoor δείχνει ότι οι επιστήμονες των δεδομένων οδηγούν το πακέτο για τις καλύτερες θέσεις εργασίας στην Αμερική. Η έκθεση συνεχίζει να λέει ότι ο μέσος μισθός ενός Data Scientist είναι εντυπωσιακό 91.470 $ στις ΗΠΑ και₹622,162 και υπάρχουν πάνω από 2300 θέσεις εργασίας που δημοσιεύονται στον ιστότοπο ( Πηγή ).
Στο Indeed.com, οι μέσοι μισθοί Data Scientist για θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ είναι 80% υψηλότεροι από τους μέσους μισθούς για όλες τις θέσεις εργασίας σε εθνικό επίπεδο, από τον Μάιο του 2019.
Στην Ινδία, η τάση δεν διαφέρει από τον Μάιο του 2019, ο μέσος μισθός για έναν ρόλο του Data Scientist είναι Rs. 622.162 σύμφωνα με το Payscale.com.
Ρόλοι Εργασίας Επιστήμονας Δεδομένων
Ένας Επιστήμονας Δεδομένων κάνει πολλά καπέλα στο χώρο εργασίας του. Όχι μόνο οι Επιστήμονες Δεδομένων είναι υπεύθυνοι για την ανάλυση των επιχειρήσεων, αλλά συμμετέχουν επίσης στη δημιουργία προϊόντων και πλατφορμών λογισμικού, μαζί με την ανάπτυξη οπτικοποιήσεων και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
Μερικά από τα εξέχοντα Τίτλοι εργασίας Data Scientist είναι:
- Επιστήμονας δεδομένων
- Αρχιτέκτονας δεδομένων
- Διαχειριστής δεδομένων
- Αναλυτής δεδομένων
- Επιχειρηματικός αναλυτής
- Διαχειριστής δεδομένων / Analytics
- Διευθυντής επιχειρησιακής νοημοσύνης
ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΟΡΥΦΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ: ΠΡΟΦΙΛ
Δεξιότητες επιστήμης καυτών δεδομένων
Οι δεξιότητες κωδικοποίησης συνδυάζονται με γνώσεις στατιστικών και ικανότητα σκέψης, αποτελούν το οπλοστάσιο ενός επιτυχημένου επιστήμονα δεδομένων. Μερικές από τις δεξιότητες των επιστημόνων δεδομένων κατ 'απαίτηση που θα αποκτήσουν μεγάλες ευκαιρίες σταδιοδρομίας στην Επιστήμη δεδομένων είναι:
- Γλώσσες προγραμματισμού: R / Python / Java
- Στατιστική και Εφαρμοσμένα Μαθηματικά
- Γνώση εργασίας για και Σπίθα
- Βάσεις δεδομένων: SQL και NoSQL
- και
- Επάρκεια στα πλαίσια βαθιάς μάθησης:
- Δημιουργική σκέψη και γνώση της βιομηχανίας
Το διάγραμμα Payscale.com παρακάτω δείχνει τον μέσο όρο Μισθός επιστημόνων δεδομένων από δεξιότητες στις ΗΠΑ και την Ινδία.
Νόμισμα: Ινδία - ₹, US - $
Η ανοδική εξέλιξη των ευκαιριών σταδιοδρομίας της Επιστήμης Δεδομένων αναμένεται να συνεχιστεί για πολύ καιρό. Καθώς τα δεδομένα διαπερνούν τη ζωή μας και οι εταιρείες προσπαθούν να κατανοήσουν τα δεδομένα που παράγονται, οι εξειδικευμένοι επιστήμονες δεδομένων θα συνεχίσουν να γοητεύονται από μεγάλες και μικρές επιχειρήσεις. Για παράδειγμα, μια ματιά στον πίνακα θέσεων εργασίας στο Indeed.com αποκαλύπτει κορυφαίες εταιρείες που ανταγωνίζονται μεταξύ τους για να προσλάβουν Data Scientists. Μερικά μεγάλα ονόματα περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM και PayPal.
Ήρθε η ώρα να αποκτήσετε δεξιότητες στην Επιστήμη Δεδομένων και στο Big Data Analytics για να επωφεληθείτε από τις ευκαιρίες σταδιοδρομίας της Επιστήμης Δεδομένων που έρχονται στο δρόμο σας.
Το Edureka έχει μια ειδική επιμέλεια που σας βοηθά να αποκτήσετε εμπειρία σε αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης, όπως ομαδοποίηση K-Means, δέντρα απόφασης, τυχαίο δάσος, Naive Bayes. Θα μάθετε τις έννοιες της Στατιστικής, της Χρονικής Σειράς, της Εξόρυξης Κειμένων και μια εισαγωγή στη Βαθιά Μάθηση. Νέες παρτίδες για αυτό το μάθημα ξεκινούν σύντομα !!
Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Παρακαλώ αναφέρετέ το στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.
άθροισμα ψηφίων ενός αριθμού σε java χρησιμοποιώντας για βρόχο
Σχετικές αναρτήσεις: