10 χρόνια πίσω, υπήρχε έλλειψη γνώσεων και άγνοιας των τεχνολογιών που απαιτούνται για την αποθήκευση και την επεξεργασία Big Data. Ως εκ τούτου, οι οργανισμοί ανέπτυξαν διάφορες τεχνολογίες που σχετίζονται με Big Data για να αποθηκεύσουν και να αναλύσουν τα Big Data και το Hadoop είναι μία από τις πρωτοπόρες τεχνολογίες. Για να μάθετε πώς τα δεδομένα εξελίχθηκαν ως Big Data και πώς το Hadoop εμφανίστηκε ως λύση στα προβλήματα που σχετίζονται με τα Big data, ανατρέξτε σε αυτό Ιστολόγιο . Η άνοδος των νέων τεχνολογιών οδηγεί σε νέες επιλογές σταδιοδρομίας. Σε αυτό Καριέρα Hadoop blog, θα σας καθοδηγήσω στην πορεία της σταδιοδρομίας στο Hadoop και σε άλλες τεχνολογίες Big Data.
Οι οργανισμοί έχουν πλέον συνειδητοποιήσει τα οφέλη του Big Data analytics. Τους βοήθησε να αποκτήσουν καλύτερες επιχειρηματικές πληροφορίες, γεγονός που ενίσχυσε τις δυνατότητές τους στη λήψη αποφάσεων. Καθώς οι οργανισμοί δείχνουν ενδιαφέρον για τα Big Data και υιοθετούν το Hadoop για να το αναλύσουν. Ως εκ τούτου, η ζήτηση θέσεων εργασίας στο Big Data και στο Hadoop αυξάνεται επίσης ραγδαία.Αν κάποιος ενδιαφέρεται να αναλύσει δεδομένα και θέλει να συνεχίσει την καριέρα του σε αυτόν τον τομέα, γι 'αυτό τώρα είναι η κατάλληλη στιγμή για να αρχίσει να μαθαίνει Hadoop και Spark. Αυτό θα σας έδινε πάντα μια καλή αρχή είτε ως πιο φρέσκο είτε έμπειρο. Υπάρχει τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες που μπορούν να εργαστούν στο Big Data. Επιτρέψτε μου να σας πω για ορισμένες προβλέψεις:
- Η αγορά Hadoop αναμένεται να φθάσει τα 99,31 δισ. Δολάρια έως το 2022 με CAGR 42,1% -Forbes
- Η McKinsey προβλέπει ότι έως το 2018 θα υπάρξει έλλειψη 1,5 εκατομμυρίων ειδικών δεδομένων
- Ο μέσος μισθός των Big Data Hadoop Developers είναι 135.000 $ (στοιχεία μισθού.)
Θα ήθελα να διαβάσετε αυτό το ιστολόγιο -> .Ας προχωρήσουμε και να κατανοήσουμε τις δεξιότητες που μπορεί να σας δώσουν μια πρώτη αρχή στην επερχόμενη καριέρα σας στο Hadoop.
Hadoop Career: Απαιτούμενες δεξιότητες
Ξέρω ότι το επόμενο πράγμα που έρχεται στο μυαλό σας είναι οι δεξιότητες που απαιτούνται για να μάθετε Big Data & Hadoop. Θα ήθελα να σας πω ότι υπάρχει καμία τέτοια προϋπόθεση στη μάθηση Hadoop. Αλλά φυσικά, η γνώση του Linux θα σας κάνει να ξεκινήσετε ενώ εργάζεστε με το Hadoop. Εάν είστε από το φόντο προγραμματισμού και γνωρίζετε Java, Scala ή Python, θα ήταν ευκολότερο για εσάς να μάθετε πώς να γράφετε ένα πρόγραμμα MapReduce σε διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού και να εκτελείτε παράλληλη επεξεργασία μέσω HDFS (Hadoop storage). Αν γνωρίζετε τη SQL, θα ξεκινήσετε να μαθαίνετε εργαλεία οικοσυστήματος Hadoop όπως Pig, Hive κ.λπ. Ομοίως, εάν έχετε εργαστεί με βάσεις δεδομένων NoSQL θα νιώσετε άνετα να εργαστείτε με το HBase. Θα σας συνιστούσα να περάσετε από αυτό να μάθουμε διάφορα εργαλεία που υπάρχουν στο Hadoop Ecosystem.
Big Data Hadoop Career Path | Καριέρα στο Hadoop | Έντρεκα
Hadoop Career: Ποιος μπορεί να το κάνει;
Το Market for Big Data analytics αναπτύσσεται σε όλο τον κόσμο και αυτό το ισχυρό μοτίβο ανάπτυξης μεταφράζεται σε μια εξαιρετική ευκαιρία για όλους τους επαγγελματίες πληροφορικής. Ακολουθούν οι λίγες ομάδες IT Professional, οι οποίες απολαμβάνουν συνεχώς τα οφέλη της μετάβασης σε τομέα Big data:
- Προγραμματιστές και αρχιτέκτονες
- Επαγγελματίες BI / ETL / DW
- Ανώτεροι επαγγελματίες πληροφορικής
- Δοκιμές επαγγελματιών
- Επαγγελματίες mainframe
- Αρωματικά
Θα ήθελα να το προσθέσω, εάν είστε από ένα υπόβαθρο πληροφορικής ή έχετε μια ιδέα για την πληροφορική, είναι πολύ εύκολο για εσάς να μάθετε το Hadoop.
Μπορείτε να μάθετε διάφορα εργαλεία με βάση την άνεση, την εμπειρία και το ενδιαφέρον σας, όπως συζητήσαμε στις απαιτούμενες δεξιότητες. Λίγοι δημοφιλείς τίτλοι εργασίας Big Data είναι:
- Hadoop / Big Data Developer
- Διαχειριστής Hadoop
- Μηχανικός δεδομένων
- Αρχιτέκτονας Big Data
- Μηχανικός μηχανικής μάθησης
- Μηχανικός Ανάπτυξης Λογισμικού
- Μηχανικός μεγάλων δεδομένων
- Σύμβουλος Big Data
Με βάση το προηγούμενο προφίλ και το ενδιαφέρον σας, μπορείτε να υιοθετήσετε οποιοδήποτε από τα προφίλ εργασίας Big Data & Hadoop. Η μετάβαση στον τομέα Big Data μπορεί να είναι μία από τις καλύτερες κινήσεις σταδιοδρομίας για επαγγελματίες της τεχνολογίας, επειδή το Big Data αυξάνεται με επιταχυνόμενο ρυθμό και η ευκαιρία αυξάνεται με ταυτόχρονο ρυθμό, και αυτός είναι ένας συνεχώς αναπτυσσόμενος τομέας που θα είναι πάντα σε ζήτηση. Ανατρέξτε σε αυτό 10 πιο hot blog τεχνολογικών δεξιοτήτων που θα σας δώσει μια ιδέα των καυτών τεχνολογιών.
Τώρα, προχωρώντας ας συζητήσουμε για τον αναμενόμενο μισθό.
Hadoop Καριέρα: Μισθός
Στο Ηνωμένο Βασίλειο, ο ωριαίος μισθός Hadoop Developers από ορισμένους γίγαντες είναι:
- Εξερεύνηση ομάδας παρέχει 61 £ - 67 £ ανά ώρα
- Το BBC παρέχει 48 £ - 52 £ ανά ώρα
- Η Eames Consulting Group παρέχει 49 £ - 53 £ ανά ώρα
μέγιστη εφαρμογή σωρού σε java
Σχήμα: Hadoop Career- Hadoop Salary Trend (itjobswatch.co.uk)
Ο μέσος ετήσιος μισθός στο Ηνωμένο Βασίλειο είναι 66.250 £ - 66.750 £ σύμφωνα με το itjobswatch.co.uk & ο μέσος ετήσιος μισθός για θέσεις εργασίας Hadoop κυμαίνεται μεταξύ 92.512 $ έως 102.679 $ για τον προγραμματιστή Hadoop, σύμφωνα με το Indeed.com. Στην Ινδία, ο μέσος μισθός Hadoop Developer κυμαίνεται από Rs. 4,05,880 έως Rs. 5.825.000 με βάση την εμπειρία σας, όπως αναφέρεται από το Payscale.com. Ο μέσος μισθός για Hadoop & Java Developer στο TCS της Ινδίας είναι 677k ₹ - 738k ₹, σύμφωνα με το Glassdoor.com. Η πιστοποίηση Cloudera σας δίνει επίσης ένα ισχυρότερο χέρι που μπορεί επίσης να οδηγήσει σε σημαντική αύξηση του μισθού σας.
Εικόνα: Τάση θέσεων εργασίας Hadoop Career- Hadoop (itjobswatch.co.uk)
Ομοίως, ο μέσος ετήσιος μισθός για θέσεις εργασίας που σχετίζονται με το Spark είναι 92.512 $, σύμφωνα με το Indeed.com. Ο μέσος ετήσιος μισθός σύμφωνα με το itjobswatch.co.uk, για τις εργασίες Apache Spark Developer στο Ηνωμένο Βασίλειο είναι 71.250 £. Οι Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services είναι μερικοί από τους μεγάλους γίγαντες που αναζητούν υποψηφίους με γνώσεις για τα Big Data & Hadoop.
Έτσι, αυτό μπορεί να σας έδωσε μια ιδέα για το μισθό σε διαφορετικές περιοχές. Ας δούμε επίσης διαφορετικούς τομείς όπου τα Big Data analytics κάνουν θαύματα. Αυτό θα σας δώσει μια ιδέα ότι μπορεί να είστε από διαφορετικούς τομείς, αλλά το Big Data analytics έχει τις ρίζες του σε όλους τους τομείς.
Hadoop Career: Μεγάλα δεδομένα σε διαφορετικούς τομείς
Ας πάρουμε μερικά παραδείγματα αναλυτικών στοιχείων Big Data σε διαφορετικούς τομείς.
Εικόνα: Hadoop Career - Διαφορετικοί τομείς μεγάλων δεδομένων
Τραπεζικός και χρηματοοικονομικός τομέας
Σας δίνει έγκαιρη προειδοποίηση για απάτη σε χρεόγραφα και εμπορική προβολή στον τραπεζικό τομέα και τον χρηματοοικονομικό τομέα. Βοηθά στην ανίχνευση απάτης με κάρτες, στα ίχνη ελέγχου και στην αναφορά επιχειρηματικού πιστωτικού κινδύνου. Τα δεδομένα πελατών μετασχηματίζονται και αναλύονται για καλύτερες πληροφορίες και αποτελεσματικές δυνατότητες λήψης αποφάσεων.
Η SEC (Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς των Η.Π.Α.) χρησιμοποιεί Big Data για να παρακολουθεί τη δραστηριότητα της χρηματοπιστωτικής αγοράς χρησιμοποιώντας αναλυτικά στοιχεία δικτύου και επεξεργαστές φυσικής γλώσσας. Αυτό βοηθά στη σύλληψη της παράνομης εμπορικής δραστηριότητας στις χρηματοπιστωτικές αγορές.
Επικοινωνία, μέσα ενημέρωσης και ψυχαγωγία
Σε αυτόν τον τομέα, τα δεδομένα καταναλωτών συλλέγονται, αναλύονται και χρησιμοποιούνται για να κάνουν καλύτερες προβλέψεις και προτάσεις στους πελάτες. Αξιοποιεί περιεχόμενο για κινητά και κοινωνικά μέσα. Για παράδειγμα,Το Πρωτάθλημα Wimbledon αξιοποιεί μεγάλα δεδομένα για να παρέχει λεπτομερή ανάλυση συναισθημάτων στους αγώνες τένις στους χρήστες σε πραγματικό χρόνο.
Φροντίδα υγείας
Το αυξανόμενο ιατρικό κόστος, η μη διαθεσιμότητα δεδομένων και αχρησιμοποίητα δεδομένα όπως το ιστορικό ασθενών και τα ιστορικά περιστατικών ασθενειών αρχειοθετούνται και δεν αναλύονται λόγω μη δομημένης μορφής. Μπορείτε να αναλύσετε τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης και να αντιμετωπίσετε τους ασθενείς σας ανάλογα με τα προηγούμενα ιστορικά περιστατικών. Μπορείτε επίσης να προσδιορίσετε την ασθένεια που είναι συχνή σε συγκεκριμένες περιοχές, επομένως μπορεί να ληφθεί πρόληψη και να διατεθούν φάρμακα σε αυτές τις περιοχές.
Το Πανεπιστήμιο της Φλόριντα χρησιμοποίησε δωρεάν δεδομένα δημόσιας υγείας και Χάρτες Google για να δημιουργήσει οπτικά δεδομένα που επιτρέπουν ταχύτερη ταυτοποίηση και αποτελεσματική ανάλυση των πληροφοριών περί υγειονομικής περίθαλψης.
Εκπαίδευση
Στον τομέα της εκπαίδευσης, προσπαθούμε να ενσωματώσουμε δεδομένα από διάφορες πηγές και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα δεδομένα για τη βελτίωση του τομέα της εκπαίδευσης.Το Πανεπιστήμιο της Τασμανίας με περισσότερους από 26000 φοιτητές έχει αναπτύξει ένα Σύστημα Μάθησης και Διαχείρισης που παρακολουθεί τον χρόνο καταγραφής, τον χρόνο που αφιερώνεται σε διαφορετικές σελίδες και τη συνολική πρόοδο ενός φοιτητή με την πάροδο του χρόνου.
Κυβέρνηση
Υπάρχουν πολλά κυβερνητικά σχέδια που εκτελούνται και παράγουν δεδομένα με τεράστια ταχύτητα. Η ενσωμάτωση και η διαλειτουργικότητα των μεγάλων δεδομένων από διαφορετικά κυβερνητικά σχήματα θα βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των συστημάτων και θα προσφέρει καλύτερα αποτελέσματα.
Η Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων (FDA) χρησιμοποιεί Big Data για να ανιχνεύσει και να μελετήσει μοτίβα ασθενειών και ασθενειών που σχετίζονται με τα τρόφιμα, επιτρέποντας ταχύτερες θεραπευτικές αντιδράσεις.
Μεταφορά
Δεδομένα από κοινωνικά δίκτυα βάσει τοποθεσίας και δεδομένα υψηλής ταχύτητας από τηλεπικοινωνίες έχουν επηρεάσει την ταξιδιωτική συμπεριφορά. Τα μοντέλα ζήτησης μεταφορών βασίζονται σε νέες δομές κοινωνικών μέσων. Το Big Data Analytics στις μεταφορές θα βελτιώσει τον έλεγχο της κυκλοφορίας, τον προγραμματισμό διαδρομών, το σύστημα διαχείρισης συμφόρησης, τη διαχείριση εσόδων, τις τεχνολογικές βελτιώσεις κ.λπ.
Ενέργεια & Βοηθητικά προγράμματα
Το 60% του ενεργειακού δικτύου θα χρειαστεί αντικατάσταση κατά τη διάρκεια αυτής της δεκαετίας. Οι έξυπνοι μετρητές γίνονται main-stream, καθώς οι καταναλωτές θέλουν περισσότερο έλεγχο και γνώσεις για την κατανάλωση ενέργειας. Οι αναγνώστες έξυπνων μετρητών επιτρέπουν τη συλλογή δεδομένων σε σχεδόν κάθε 15 λεπτά. Αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για την καλύτερη ανάλυση της κατανάλωσης βοηθητικών προγραμμάτων.
Μόλις συζητήσαμε για ορισμένους τομείς όπου τα Big Data analytics μπορούν να κάνουν θαύματα. Σε κάθε τομέα, τα Big Data μπορούν να αναλυθούν δίνοντας καλύτερες πληροφορίες.
Ελπίζω ότι αυτό το ιστολόγιο ήταν ενημερωτικό και προστιθέμενη αξία σε εσάς. Υπάρχει ένα τεράστιο εύρος δημιουργίας μιας επιτυχημένης καριέρας Hadoop σε σχεδόν όλους τους τομείς, όπως Υγειονομική περίθαλψη, Τραπεζικές, Τηλεπικοινωνίες, Κοινωνικά Μέσα, Λιανική κ.λπ.
Εδώ είναι μια μαρτυρία ενός μαθητή Edureka σειρά μαθημάτων:
Εάν σας ενδιαφέρει να μάθετε περισσότερα, μπορείτε να το διαβάσετε μελέτη περίπτωσης το οποίο σας λέει πώς χρησιμοποιείται το Big Data analytics στον τομέα Υγείας και πώς το Hadoop φέρνει επανάσταση στα αναλυτικά στοιχεία της υγειονομικής περίθαλψης. Λοιπόν, τι περιμένεις? Προχωρήστε και ξεκινήστε το ταξίδι σας προς την οικοδόμηση μιας λαμπρής καριέρας στο Big Data & Hadoop.
Τώρα που έχετε κατανοήσει το Big Data & Hadoop Career, δείτε το από την Edureka, μια αξιόπιστη διαδικτυακή εταιρεία εκμάθησης με δίκτυο περισσότερων από 250.000 ικανοποιημένων μαθητών σε όλο τον κόσμο. Το πρόγραμμα εκπαίδευσης Edureka Big Data Hadoop Certification βοηθά τους μαθητές να γίνουν ειδικοί σε HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume και Sqoop χρησιμοποιώντας περιπτώσεις χρήσης σε πραγματικό χρόνο σε τομείς λιανικής, κοινωνικής δικτύωσης, αεροπορίας, τουρισμού, χρηματοοικονομικών
Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Παρακαλώ αναφέρετέ το στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.