Η Python είναι ανοιχτού κώδικα με τεράστια υποστήριξη βιβλιοθήκης. Μερικά από τα χαρακτηριστικά και τις ενότητες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ανάπτυξη σε άλλες πλατφόρμες όπως , Γ # Σε αυτό το άρθρο, θα μάθουμε πώς Πύθων χρησιμοποιείται για και τους λόγους πίσω από αυτό. Οι ακόλουθες έννοιες καλύπτονται σε αυτό το άρθρο:
Λόγοι για τη χρήση του Python για DevOps
Η Python χρησιμεύει ως η λύση σε οποιοδήποτε πρόβλημα στη βιομηχανία πληροφορικής. Όταν πρόκειται για DevOps, ο κύριος στόχος ή ο απώτερος στόχος είναι η μείωση του χρόνου που απαιτείται στον κύκλο ζωής του DevOps για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας. Η Python προσφέρει μια δομική λύση όσον αφορά την αυτοματοποίηση των εργασιών σε κάθε ένα από τα στάδια του κύκλου ζωής του DevOps. Λαμβάνοντας υπόψη τις εξωχρηματιστηριακές δυνατότητες που συνοδεύει το python, ας ρίξουμε μια ματιά στο πώς η Python είναι μία από τις καλύτερες κατάλληλες επιλογές για συνεργασία με το DevOps.
- Η Python είναι μια από τις καλύτερες γλώσσες σεναρίου. Η μεγάλη ποικιλία βιβλιοθηκών python μας επιτρέπει να γράφουμε σενάρια για τον βελτιωμένο κύκλο ζωής ανάπτυξης.
- Η Python παρέχει δομή για τη σύνταξη δομημένων και αναγνώσιμων σεναρίων αυτοματισμού
- Η προσβασιμότητα και η ευελιξία δίνουν στο python ένα προσαρμοστικό χαρακτηριστικό που οδηγεί στην εξερεύνηση νέων εργαλείων και τεχνολογιών χωρίς καμία προσπάθεια
- Όσον αφορά την ενορχήστρωση και τον αυτοματισμό της υποδομής, ο πύθωνας είναι αρκετά χρήσιμος, ακόμη και εργαλεία όπως Αβίαστος και το SaltStack είναι γραμμένα σε καθαρό πύθωνα.
πώς να γράψετε singleton τάξη στην Ιάβα
- Λόγω της ευκολίας μάθησης, η python εξοικονομεί χρόνο στην κατασκευή βοηθητικών προγραμμάτων.
- Ακόμα κι αν μπορούν να επιτευχθούν όλες οι εργασίες που κάνουμε με το python Ρουμπίνι , αλλά οι άνθρωποι προτιμούν ακόμα τον πύθωνα λόγω της εύκολης σύνταξης και της αναγνωσιμότητας.
Δάσκαλε python σήμερα για να γίνει ο ηγέτης του αύριο, του Edureka's θα σας οδηγήσει σε ταχύτητα σε χρόνο μηδέν. Λαμβάνοντας υπόψη τον αριθμό των χαρακτηριστικών και πλεονεκτημάτωνπου προσφέρει η python, Ας ρίξουμε μια ματιά στο πώς λειτουργεί το DevOps με το python.
Πώς συνεργάζονται οι Python και DevOps;
Ο απώτερος στόχος με το DevOps είναι να αυτοματοποιήσει κάθε εργασία στον κύκλο ζωής ανάπτυξης για να εξοικονομήσει χρόνο. Με μονάδες python και μπορούμε να κάνουμε αυτοματοποίηση χρησιμοποιώντας τα εργαλεία και τα σενάρια που γράφονται στο python.
Ένα σενάριο αυτοματοποίησης python είναι ανεξάρτητο από την πλατφόρμα και υποστηρίζει ενοποίηση πολλαπλών εργαλείων, γεγονός που καθιστά το python μια καλύτερη επιλογή.
Ακολουθούν μερικές μονάδες python που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη σύνταξη σεναρίων αυτοματισμού για DevOps :
- Μπορείτε να ορίσετε μερικές χρήσιμες λειτουργίες ή ιδιότητες δυναμικά γράφοντας ένα σενάριο python χρησιμοποιώντας το Γκιτάπι λειτουργική μονάδα που αλληλεπιδρά με το σύστημα ελέγχου έκδοσης.
- Για να μπορέσουμε να μετακινήσουμε περιβάλλοντα, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τον πύθωνα αφού αντιμετωπίζουμε ένα πρόβλημα κτυπώ δυνατά ή PowerShell όταν αλλάζει το περιβάλλον CI.
- Η Python διαθέτει δικτυακές, ειδικές για το περιβάλλον και λειτουργικές λειτουργικές μονάδες όπως Ο και υποεπεξεργασία που μπορεί να χειριστεί αυτές τις λεπτομέρειες και μεθόδους
- Μπορούμε να εφαρμόσουμε σενάρια αυτοματοποίησης που σχετίζονται με την υποδομή χρησιμοποιώντας python που έχει τα SDK τους. ψήφος και google-cloud-storage είναι οι μονάδες SDK για AWS και GCP (Google Cloud Platform) αντίστοιχα
- Οι μονάδες OpenStack της Python ασχολούνται με όλες τις λειτουργίες στα δημόσια και ιδιωτικά σύννεφα του OpenStack.
- Εργαλεία διαχείρισης διαμόρφωσης όπως Αβίαστος είναι γραμμένα σε καθαρό πύθωνα. Έτσι, για να προσθέσουμε άλλες προσαρμοσμένες ενότητες, τις γράφουμε στο python
- Δοκιμή πλαισίων όπως Σελήνιο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για δοκιμές αυτοματισμού χρησιμοποιώντας python. Ακόμη και Τζάνγκο μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε UnitTests χρησιμοποιώντας το ενσωματωμένο πλαίσιο δοκιμών.
- Η Python διαθέτει λειτουργικές μονάδες για σχεδόν όλες τις βάσεις δεδομένων για εργασίες διαχείρισης βάσεων δεδομένων όπως MongoDB, MySQL, PostgreSQL, και τα λοιπά.
- Το DevOps χρησιμοποιεί το Python για ανάπτυξη με ενότητες όπως ύφασμα, fabtools, κουζίνα
- Σε περιπτώσεις ανάπτυξης χρησιμοποιώντας μια πλατφόρμα ως υπηρεσία (Paas), έχουμε μια μονάδα python που ονομάζεται cloudfoundry_client
- Τα στάδια παρακολούθησης στα στάδια DevOps μπορούν επίσης να διαχειρίζονται από μονάδες python
Όταν εξετάζουμε τη χρονολογία της υποστήριξης και το είδος της αποτελεσματικότητας που δίνει η python για DevOps. Μπορούμε να δούμε ξεκάθαρα ότι χειρίζεται τον πλήρη κύκλο ζωής ξεκινώντας από τον κύκλο ανάπτυξης έως τον κύκλο παρακολούθησης. Εγγραφείτε στο Edureka's για να μάθετε την εις βάθος γνώση διαφόρων εργαλείων DevOps όπωςGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes και Nagios.
Αυτό μας φέρνει στο τέλος αυτού του άρθρου όπου μάθαμε πώς χρησιμοποιούμε το Python για DevOps. Ελπίζω να είστε ξεκάθαροι με όλα όσα έχουν μοιραστεί μαζί σας σε αυτό το σεμινάριο.
Εάν βρήκατε αυτό το άρθρο σχετικά με το 'Python For DevOps' σχετικό, ρίξτε μια ματιά μια αξιόπιστη διαδικτυακή εταιρεία εκμάθησης με ένα δίκτυο περισσότερων από 250.000 ικανοποιημένων μαθητών σε όλο τον κόσμο.
Είμαστε εδώ για να σας βοηθήσουμε με κάθε βήμα στο ταξίδι σας και να δημιουργήσετε ένα πρόγραμμα σπουδών που έχει σχεδιαστεί για φοιτητές και επαγγελματίες που θέλουν να γίνουν . Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να σας δώσει μια πρώτη αρχή στον προγραμματισμό Python και να σας εκπαιδεύσει τόσο για τις βασικές όσο και για τις προηγμένες ιδέες Python μαζί με διάφορες σαν
Εάν συναντήσετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις, μη διστάσετε να κάνετε όλες τις ερωτήσεις σας στην ενότητα σχολίων του 'Python For DevOps'. Η ομάδα μας θα χαρεί να απαντήσει.