Η γλώσσα προγραμματισμού Python είναι μια ευέλικτη γλώσσα όσον αφορά την επέκταση της υποστήριξης από και προς άλλες τεχνολογίες. Ο κώδικας Visual Studio είναι ένας τέτοιος επεξεργαστής κώδικα που επεκτείνει την υποστήριξη στο χρησιμοποιώντας το επέκταση. Σε αυτό το άρθρο, θα μάθουμε πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τον κώδικα οπτικού στούντιο για το python. Τα ακόλουθα θέματα καλύπτονται σε αυτήν την συνεδρία.
- Τι είναι ο Visual Studio Code;
- Εγκατάσταση κώδικα Visual Studio
- Επέκταση Python σε κώδικα Visual Studio
- Γράφοντας το πρώτο πρόγραμμα Python σε κώδικα Visual Studio
- Επεξεργασία υπάρχοντος έργου
- Χνουδωτό
- Υποστήριξη εντοπισμού σφαλμάτων
- Υποστήριξη Notebook Jupyter
- Διαδραστική Python
- Περιβάλλοντα
Τι είναι ο Visual Studio Code;
Ο οπτικός κώδικας στούντιο είναι ένας ελαφρύς αλλά ισχυρός επεξεργαστής πηγαίου κώδικα που λειτουργεί στην επιφάνεια εργασίας σας. Είναι διαθέσιμο για Windows, macOS και .
Έρχεται επίσης με ενσωματωμένη υποστήριξη για , , και τυπογραφία με ένα ευρύ φάσμα εξωτερικής υποστήριξης για άλλες γλώσσες όπως , , , και τα λοιπά.
Επεκτάσεις
Ακολουθούν μερικές από τις πιο δημοφιλείς επεκτάσεις για τον οπτικό κώδικα στούντιο.
ποιες είναι οι περιπτώσεις στην Java
Τώρα που έχουμε μια αόριστη ιδέα για τον οπτικό κώδικα στούντιο, ας ρίξουμε μια ματιά στον τρόπο με τον οποίο μπορούμε να κατεβάσουμε και να εγκαταστήσουμε τον κώδικα οπτικού στούντιο στα συστήματά μας.
Εγκατάσταση κώδικα Visual Studio
Μπορείτε να βρείτε τις σχετικές εκδόσεις συμβατές με το σύστημά σας εδώ .
Αφού τελειώσετε με την εγκατάσταση, μπορείτε απλά να ξεκινήσετε το ταξίδι σας για python σε κώδικα οπτικού στούντιο.
Επέκταση Python σε κώδικα Visual Studio
Για να δουλέψετε με το python σε visual studio θα πρέπει να εγκαταστήσετε την επέκταση python από την αγορά. Είναι πολύ εύκολο να βρείτε την επέκταση python στην αγορά.
Η επέκταση python που πρέπει να εγκαταστήσετε ονομάζεται python και δημοσιεύεται από τη Microsoft. Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικά χαρακτηριστικά της επέκτασης python.
Intellisense
Χνουδωτό
Μορφοποίηση κώδικα
Εντοπισμός σφαλμάτων
Δοκιμές
Σημειωματάρια Jupyter
Περιβάλλοντα
Ανακατασκευή
Αφού τελειώσετε με την εγκατάσταση, μπορείτε να ξεκινήσετε με το πρώτο σας πρόγραμμα python.
Σύνταξη πρώτου προγράμματος σε κώδικα Visual Studio
Για να ξεκινήσετε με το πρώτο σας python program , μεταβείτε στη γραμμή εντολών και πληκτρολογήστε τις ακόλουθες εντολές.
Θα ανοίξει τον κωδικό vs με έναν κατάλογο γεια και, στη συνέχεια, μπορείτε να προσθέσετε ένα νέο αρχείο με επέκταση .py για να γράψετε το πρώτο σας πρόγραμμα python.
Όταν δημιουργήσετε ένα νέο αρχείο, ανοίξτε το αρχείο και δημιουργήστε ένα απλό πρόγραμμα γεια σας.
Με αυτόν τον τρόπο μπορούμε να κάνουμε ένα απλό πρόγραμμα γειά σου κόσμου σε κώδικα visual studio χρησιμοποιώντας την επέκταση python. Η επέκταση Python παρέχει πολλές δυνατότητες για την επεξεργασία του πηγαίου κώδικα python έναντι κωδικού .
Αυτόματη συμπλήρωση και IntelliSense:
Παρέχονται για όλα τα πακέτα python που είναι αποθηκευμένα σε τυπικές τοποθεσίες, μπορείτε να κάνετε δεξί κλικ σε διαφορετικά αναγνωριστικά για να επωφεληθείτε από τις διάφορες εντολές.
Μεταβείτε στον ορισμό
Ορισμός Peek
Μεταβείτε στη Δήλωση
Ρίξτε μια ματιά
Εκτέλεση επιλογής / γραμμής στο τερματικό:
Χρησιμοποιείται για τη μεταφορά της επιλεγμένης γραμμής στον τερματικό πύθωνα.
Μορφοποίηση:
Κάνει τον κώδικα αναγνώσιμο και ευκολότερο με την εφαρμογή ορισμένων κανόνων για εσοχές, διαστήματα γύρω από χειριστές, διαχωριστικά γραμμών κ.λπ.Ανακατασκευή:
Οι επεκτάσεις python προσθέτουν τις ακόλουθες εντολές refactoring
Εξαγωγή μεταβλητής - εξάγει όλες τις παρόμοιες εμφανίσεις του επιλεγμένου κειμένου στο τρέχον πεδίο.
Μέθοδος εξαγωγής - εξάγει όλες τις παρόμοιες εμφανίσεις των επιλεγμένων εκφράσεων ή μπλοκ εντός του τρέχοντος πεδίου
Εισαγωγή ταξινόμησης - Οι εισαγωγές ταξινόμησης χρησιμοποιούν το πακέτο isort για να ενοποιήσουν συγκεκριμένες εισαγωγές από την ίδια ενότητα σε μία δήλωση εισαγωγής και να εισαγάγουν δηλώσεις με αλφαβητική σειρά.
Τώρα ας ρίξουμε μια ματιά στο πώς μπορούμε να επεξεργαστούμε ένα υπάρχον έργο χρησιμοποιώντας τον κωδικό vs.
ΕΙΝΑΙ εκτέλεση υφιστάμενου έργου
Μπορείτε να επεξεργαστείτε ένα υπάρχον έργο σε κώδικα οπτικού στούντιο απλά μεταβαίνοντας στο έργο στη γραμμή εντολών και, στη συνέχεια, εισάγοντας την ακόλουθη εντολή.
Αφού εισαγάγετε αυτήν την εντολή, ο κωδικός vs θα ανοίξει με το υπάρχον έργο στην τοποθεσία και μπορείτε να εκτελέσετε το έργο ή να επεξεργαστείτε τον κώδικα στον κώδικα του οπτικού στούντιο.
Τώρα που γνωρίζουμε πώς μπορούμε να επεξεργαστούμε τα υπάρχοντα έργα σε κώδικα οπτικού στούντιο, ας καταλάβουμε το χνούδι.
σειρά c ++ fibonacci
Χνουδωτό
Υπογραμμίζει βασικά τα προβλήματα συντακτικής και στυλ στον πηγαίο κώδικα του python. Για να ενεργοποιήσουμε τα linters μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την ακόλουθη προσέγγιση, αν και η επέκταση python έρχεται ενεργοποιημένη με έναν linter pylint ως προεπιλογή. Πατήστε 'ctrl + shift + p' και επιλέξτε το python: επιλέξτε linter στην παλέτα.
Ακόμα κι αν το χνούδι εκτελείται αυτόματα όταν αποθηκεύετε το αρχείο σας. Μπορείτε να εκτελέσετε το χνούδι επιλέγοντας τα ακόλουθα στην παλέτα εντολών.
Ακολουθούν μερικά συγκεκριμένα χείλη:
Πυλώνας -
Νιφάδα8
μυώδης
pydocstyle
μεταλλοδιφής
Πεπ8
Πύλαμα
ληστής
Υποστήριξη εντοπισμού σφαλμάτων
Ας προσπαθήσουμε να καταλάβουμε πώς λειτουργεί ο εντοπισμός σφαλμάτων στο απλό μας πρόγραμμα γειά σου.
Απλώς κάντε κλικ στο αριστερό χείλος του προγράμματος επεξεργασίας και ορίστε ένα σημείο διακοπής στη γραμμή και πατήστε f5.
Επιλέξτε τη διαμόρφωση και θα ανοίξει η γραμμή εργαλείων εντοπισμού σφαλμάτων που φαίνεται παρακάτω.
Πατήστε ξανά το πλήκτρο f5 για να εκτελέσετε το πρόγραμμα μέχρι να ολοκληρωθεί και θα δείτε την έξοδο στο τερματικό. Με αυτόν τον τρόπο μπορούμε να διορθώσουμε ένα πρόγραμμα σε κώδικα οπτικού στούντιο, μπορείτε να δείτε πολλές επιλογές και μια γραμμή εργαλείων εντοπισμού σφαλμάτων, ώστε να μπορείτε επίσης να τοποθετήσετε τον δείκτη του ποντικιού πάνω από τον κώδικα.
Τώρα που τελειώσαμε με τον εντοπισμό σφαλμάτων, ας κατανοήσουμε την υποστήριξη σημειωματάριων jupyter σε κώδικα οπτικού στούντιο.
Υποστήριξη Notebook Jupyter
Για να ανοίξετε το σε κώδικα vs, ανοίξτε την παλέτα εντολών και επιλέξτε τα ακόλουθα
Αφού ανοίξετε το σημειωματάριο, μπορείτε απλά να εκτελέσετε τον κωδικό σας και να τον αποθηκεύσετε.
Τώρα που γνωρίζουμε πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το σημειωματάριο jupyter σε κώδικα visual studio, ας καταλάβουμε πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τον διαδραστικό πύθωνα σε κώδικα vs.
Διαδραστική Python
Μπορείτε απλά να προσθέσετε το '# %%' στον κώδικά σας και να το αποθηκεύσετε σε ένα αρχείο επέκτασης .py. Όταν κάνετε κλικ στο κουμπί λειτουργίας κελιού, θα ανοίξει ο διαδραστικός πίνακας python και μπορείτε να εκτελέσετε τον κωδικό σας απευθείας χρησιμοποιώντας το διαδραστικό παράθυρο python απευθείας. Απλώς πληκτρολογήστε τον κωδικό σας και πατήστε 'ctrl + enter'.
πλεονεκτήματα της μεθόδου υπερφόρτωσης στην Java
Περιβάλλοντα
Η επέκταση Python αναζητά συνήθως το περιβάλλον και επιλέγει τον πρώτο διερμηνέα στη διαδρομή του συστήματος. Για να επιλέξετε ένα συγκεκριμένο περιβάλλον, μπορείτε να αναζητήσετε τα περιβάλλοντα χρησιμοποιώντας την παλέτα εντολών.
Αφού επιλέξετε αυτό, θα σας δείξει τους διαθέσιμους διερμηνείς από τους οποίους μπορείτε να επιλέξετε.
Αυτό μας φέρνει στο τέλος αυτού του άρθρου όπου μάθαμε πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τον κώδικα οπτικού στούντιο χρησιμοποιώντας την επέκταση python. Ελπίζω να είστε ξεκάθαροι με όλα όσα έχουν μοιραστεί μαζί σας σε αυτό το σεμινάριο.
Εάν βρήκατε αυτό το άρθρο σχετικά με το 'Python Visual Studio' σχετικό, ρίξτε μια ματιά στο μια αξιόπιστη διαδικτυακή εταιρεία εκμάθησης με δίκτυο περισσότερων από 250.000 ικανοποιημένων μαθητών σε όλο τον κόσμο.
Είμαστε εδώ για να σας βοηθήσουμε με κάθε βήμα στο ταξίδι σας και να δημιουργήσετε ένα πρόγραμμα σπουδών που έχει σχεδιαστεί για φοιτητές και επαγγελματίες που θέλουν να γίνουν . Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να σας δώσει μια πρώτη αρχή στον προγραμματισμό Python και να σας εκπαιδεύσει τόσο για τις βασικές όσο και για τις προηγμένες ιδέες Python μαζί με διάφορες σαν
Εάν συναντήσετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις, μη διστάσετε να κάνετε όλες τις ερωτήσεις σας στην ενότητα σχολίων του 'Python Visual Studio' και η ομάδα μας θα χαρεί να απαντήσει.