πώς να εκτελέσετε το php στα Windows 10
Business Analytics με R
Ο βασικός στόχος του Business Analytics είναι η ανάπτυξη νέων πληροφοριών για τις επιχειρήσεις και η αξιολόγηση της απόδοσης. Έχει μιλήσει αρκετά για το Business Analytics και τις διάφορες τεχνικές του. Αυτό που απαιτείται περισσότερο είναι μια διεξοδική κατανόηση του τρόπου με τον οποίο εφαρμόζονται τα στατιστικά στοιχεία στο Business Analytics.
Τι είναι η Στατιστική Μοντελοποίηση;
Η Στατιστική Μοντελοποίηση είναι η τυποποίηση των σχέσεων μεταξύ μεταβλητών με τη μορφή μαθηματικών εξισώσεων. Πρόκειται ουσιαστικά για την εύρεση της μεταβλητής. Περιγράφει πώς μία ή περισσότερες μεταβλητές σχετίζονται με μία ή περισσότερες άλλες μεταβλητές. Εδώ, οι μεταβλητές δεν σχετίζονται με ακρίβεια, αλλά θα μπορούσαν να σχετίζονται στοχαστικά.
Με πιο απλούς όρους, μια μεταβλητή δεν είναι παρά ένα χαρακτηριστικό. Ένα χαρακτηριστικό γίνεται το ύψος, το βάρος και η ηλικία ενός ατόμου. Το ύψος και η ηλικία είναι πιθανό στη φύση. Ένα 30χρονο άτομο έχει μεγαλύτερες πιθανότητες να είναι 4 πόδια ύψος. Ομοίως, όταν γνωρίζετε ένα άτομο που είναι 13 ετών, έχει μεγαλύτερες πιθανότητες να έχει ύψος 6 πόδια.
Ολόκληρος ο σκοπός της στατιστικής μοντελοποίησης δεν αφορά την έρευνα, τελικά καταλήγει στην παροχή πληροφοριών για τις λύσεις. Περιλαμβάνει την ανάλυση των δεδομένων και την εφαρμογή τους σε διαφορετικές περιστάσεις. Τα θέματα που συζητούνται στο βίντεο είναι τα εξής:
1. Τι είναι η Στατιστική μοντελοποίηση
2. Τι είναι το μοντέλο παλινδρόμησης
3. Κατανόηση του Analytics
Τι είναι το μοντέλο παλινδρόμησης;
Όπως αναφέρθηκε στις παραπάνω γραμμές σχετικά με τη στατιστική μοντελοποίηση, ένας σημαντικός και βασικός παράγοντας σε αυτήν τη θεωρία είναι το Regression Modeling. Η μοντελοποίηση παλινδρόμησης αφορά αποκλειστικά τη σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών. Πιο συγκεκριμένα, η παλινδρόμηση βοηθάει στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο αλλάζει η τιμή της εξαρτημένης μεταβλητής ενώ οποιαδήποτε από τις ανεξάρτητες μεταβλητές μεταβάλλεται, ενώ οι άλλες ανεξάρτητες μεταβλητές διατηρούνται σταθερές. Για παράδειγμα, ο χρόνος είναι μια ανεξάρτητη μεταβλητή, ενώ οι πωλήσεις και η ταχύτητα εξαρτώνται από ορισμένους παράγοντες. Ως εκ τούτου, ο στόχος είναι να ανακαλύψουμε τη σχέση μεταξύ των δύο.
Υπάρχουν ορισμένες εξισώσεις στο μοντέλο παλινδρόμησης, που είναι η γραμμική, πολυπαραλλαγή και λογιστική παλινδρόμηση. Η λογιστική παλινδρόμηση είναι παρόμοια με την παλινδρόμηση όπου υπάρχουν δύο μεταβλητές, οπότε κατατάσσεται ως πιθανό στατιστικό μοντέλο. Χρησιμοποιείται για την περιγραφή των παραμέτρων ενός μοντέλου ποιοτικής απόκρισης.
μεταπτυχιακό δίπλωμα vs μεταπτυχιακό
Στο διάγραμμα που αναφέρεται στο βίντεο, η γραμμή εισάγει δύο έννοιες - μία που είναι στη γραμμή και η άλλη που δεν είναι. Αυτά που βρίσκονται μακριά από τη γραμμή έχουν ένα σφάλμα. Αυτή είναι η απόσταση μεταξύ της πραγματικής τιμής (μπλε κουκκίδες) και της προβλεπόμενης τιμής (η μαύρη γραμμή). Ο στόχος της μοντελοποίησης, ανεξαρτήτως μορφής, είναι να ελαχιστοποιηθούν αυτά τα σφάλματα, που είναι να προσπαθήσουμε να γεφυρώσουμε το κενό μεταξύ των δύο. Υπάρχουν άλλες τεχνικές για την κατανόηση της θεωρίας.
Κατανόηση του Analytics στην επιχείρηση
Η όλη λειτουργία των αναλυτικών στοιχείων βασίζεται σε 3 απλά μοντέλα - μοντέλο πρόβλεψης, περιγραφής και απόφασης. Όπως υποδηλώνει το όνομα, επιτρέπει σε κάποιον να κατανοήσει το μέλλον. Για παράδειγμα, η αποτυχία του συστήματος, η πιστοληπτική ικανότητα, η απάτη εμπίπτουν στο προγνωστικό μοντέλο που αποκτά παγκόσμια δημοτικότητα σήμερα. Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν περιγραφικά και μοντέλα αποφάσεων που υπάρχουν εδώ και πολύ καιρό. Ένα περιγραφικό μοντέλο επιτρέπει σε κάποιον να χαρακτηρίσει τα δεδομένα, όπου, μπορεί να εκτιμηθεί το ΑΕΠ μιας χώρας και το μέσο ποσοστό προσδόκιμου ζωής. Είναι επίσης διερευνητικής φύσης, όπου ο πελάτης παρέχει τα δεδομένα και αναλύεται το πρόβλημα. Στον πελάτη δίνεται μια εικόνα για το πρόβλημα και στη συνέχεια χρησιμοποιείται το μοντέλο απόφασης μετά το οποίο προτείνονται ορισμένες βελτιστοποιήσεις. Το μοντέλο έχει έναν στόχο που δεν είναι παρά βελτιστοποίηση.
Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Αναφέρετέ τα στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.
Σχετικές αναρτήσεις:
πώς να γράψετε μια μέθοδο tostring