Σε αντίθεση με τους περισσότερους τομείς, η Πληροφορική είναι δυναμική και αλλάζει γρήγορα σε σύντομες χρονικές περιόδους. Εάν είστε επαγγελματίας τεχνολογίας, είναι πολύ σημαντικό να επαναπροσδιορίσετε τον εαυτό σας για να επιβιώσετε σε αυτήν την εξαιρετικά ανταγωνιστική βιομηχανία πληροφορικής. Για παράδειγμα, ας δούμε την περίεργη περίπτωση ενός προγραμματιστή Java. Πριν από μια δεκαετία, οι επαγγελματίες της Java ήταν μια ανάγκη σχεδόν σε κάθε οργανισμό. Όμως, σήμερα οι επαγγελματίες των οποίων οι τεχνικές δεξιότητες αποτελούν μόνο Java θα δυσκολευτούν να βρουν τις δουλειές του μέλλοντος.
Με παρόμοιο τρόπο, οι τεχνολογίες του σήμερα μπορεί να μην είναι σχετικές πέντε χρόνια από τώρα. Εξαιτίας αυτού, είναι σημαντικό για τους επαγγελματίες της τεχνολογίας να γνωρίζουν και να κατανοούν ποιες τεχνολογίες είναι σχετικές και θα παραμείνουν έτσι ώστε να διασφαλιστεί ότι οι δεξιότητές τους δεν θα είναι ξεπερασμένες. Για να σας βοηθήσουμε να το καταλάβετε και να ξεκινήσετε με τις εργασίες του μέλλοντος, δημιουργήσαμε ένα που αναλύει τις απαντήσεις περίπου 17.000 μαθητών στη βάση δεδομένων μας. Αυτή η έκθεση θα απαντήσει στις ακόλουθες μεγάλες ερωτήσεις:
Πού πρέπει να δηλωθούν μεταβλητές σε Java
- Οι τάσεις των σημερινών τεχνολογιών θα εξακολουθούν να είναι σχετικές στο μέλλον;
- Με ποιες τεχνικές δεξιότητες πρέπει να διαθέτουν οι επαγγελματίες;
- Η αύξηση των δεξιοτήτων θα οδηγήσει σε σημαντική αύξηση των πληρωμών;
- Ποιες τεχνολογίες θα εμφανιστούν στο τοπίο δεξιοτήτων του μέλλοντος;
Μάθετε τις απαντήσεις σε όλες αυτές τις ερωτήσεις και πολλά άλλα, ανατρέχοντας στην Έκθεση Δεξιότητας Edureka:
Εργασία του μέλλοντος - Επισκόπηση τεχνικών δεξιοτήτων
Ίσως έχετε ήδη δει σημάδια αλλαγής στις τεχνολογικές τάσεις εξετάζοντας τις απαιτήσεις της βιομηχανίας και τις θέσεις εργασίας. Όμως, για να κατανοήσετε συγκεκριμένα ποιες δεξιότητες πρέπει να λάβετε υπόψη για μια μελλοντική σταδιοδρομία, ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικές επισημάνσεις της Έκθεσης Τεχνικών Δεξιοτήτων του Edureka.
Τεχνολογίες Νέας Εποχής Παίρνοντας τη βιομηχανία πληροφορικής από την Storm
Τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που αλλάζει το πρόσωπο της βιομηχανίας πληροφορικής και θα συνεχίσει να το κάνει για τα επόμενα χρόνια. Παρόλο που η AI είναι γενικά προτιμώμενη από επαγγελματίες ανώτερου επιπέδου, η έκθεση Edureka υποδηλώνει ότι σχεδόν το 12% των ατόμων με δεξιότητες AI είναι επαγγελματίες εισόδου.
είναι μια άλλη νέα και δημοφιλής τεχνολογία. Το μάθημα IoT της Edureka ξεκίνησε στα τέλη Μαρτίου και, ωστόσο, παρατηρήσαμε συνολική αύξηση της ζήτησης κατά 200%.
Αυτές είναι μόνο δύο από τις τεχνολογίες νέας εποχής που θα σας κρατήσουν σχετικούς με τις θέσεις εργασίας του μέλλοντος. για να μάθετε ποιες είναι οι άλλες τεχνολογίες που θα σας κάνουν έτοιμους για το μέλλον.
Οι ώριμες τεχνολογίες εξακολουθούν να επηρεάζουν τις δουλειές του μέλλοντος
Μια ενδιαφέρουσα τεχνολογία που εξακολουθεί να κυριαρχεί στον κλάδο είναι Επιστημονικά δεδομένα . Είναι ενδιαφέρον ότι η έκθεση δεξιοτήτων Edureka υπογραμμίζει ότι σχεδόν το 60% των επαγγελματιών που διαθέτουν δεξιότητες με την Data Science προέρχονται από πόλεις εκτός του μετρό.
Σήμερα, ένα ενιαίο μεγάλο πλαίσιο δεδομένων δεν θα σας οδηγήσει πουθενά, αλλά η εξειδίκευση με πολλαπλά πλαίσια μπορεί να σας οδηγήσει σε έναν εξαιρετικό ρόλο. Τα μεγάλα δεδομένα είναι μια αειθαλής τεχνολογία και διαπιστώσαμε ότι σχεδόν το 25% των επαγγελματιών που ειδικεύονται είναι πιο φρέσκοι ή επαγγελματίες.
Αυτές είναι μόνο μερικές συμβατικές τεχνολογίες που εξακολουθούν να επηρεάζουν τη βιομηχανία πληροφορικής και θα συνεχίσουν να το κάνουν για τα επόμενα χρόνια. Ρίξτε μια ματιά στην πλήρη λίστα μας .
δομές δεδομένων και αλγόριθμοι java
Είναι προφανές ότι οι τάσεις της βιομηχανίας πληροφορικής αλλάζουν και θα συνεχίσουν να το κάνουν. Η έκθεση τεχνικών δεξιοτήτων της Edureka προορίζεται να λειτουργήσει ως οδηγός ή οδικός χάρτης για επαγγελματίες που θέλουν να επιβιώσουν στον εξελισσόμενο κλάδο της πληροφορικής και να εργαστούν στο μέλλον.
Αυτή ήταν απλώς μια επισκόπηση των πληροφοριών από την αναφορά. Η πλήρης αναφορά περιέχει ακόμη πιο ενδιαφέροντα δεδομένα από τα οποία μπορείτε να μάθετε. Μπορείτε να το κάνετε κάνοντας λήψη του .