Είμαστε όλοι περιτριγυρισμένοι από συσκευές που λειτουργούν στο διαδίκτυο. Προηγουμένως, ήταν μόνο οι υπολογιστές, αλλά τώρα διαθέτουμε web σε κινητά και tablet, που είναι βολικά. Κατά κάποιο τρόπο, η τεχνολογία όχι μόνο ωφέλησε την επιχείρηση και έκανε τη ζωή μας ευκολότερη, αλλά και εμπλουτίστηκε η διαδικτυακή μας εμπειρία. Έχει γίνει μια πλατφόρμα όπου οι άνθρωποι περνούν πολύ χρόνο, αναζητούν γνώσεις, ανταλλάσσουν ιδέες και ακόμη και ψωνίζουν!
Για παράδειγμα : Όταν θέλουμε να πραγματοποιήσουμε μια αγορά online / offline, τι κάνουμε αρχικά; Περιηγηθούμε σε διάφορους ιστότοπους και φόρουμ για να δούμε αν οι άνθρωποι μιλούν γι 'αυτό. Ελέγξουμε μερικά διαδικτυακά καταστήματα που πωλούν αυτό που ψάχνουμε. Διαβάζουμε τις κριτικές και τα σχόλια που έχουν γράψει ή εκφράσει πολλά άτομα σχετικά με το προϊόν και το ηλεκτρονικό κατάστημα. Μόνο αφού περάσουμε από έναν μεγάλο αριθμό κριτικών, αποφασίζουμε αν θα πραγματοποιήσουμε την αγορά ή όχι.
Σημασία της ανάλυσης συναισθημάτων
Οι περισσότερες αποφάσεις αγοράς στον εικονικό κόσμο λαμβάνονται αφού περάσουν από όσα έχουν να πουν οι σημαντικοί αναθεωρητές και οι συνεργάτες τους για το προϊόν / την υπηρεσία. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι εταιρείες αναγκάζονται τώρα να δουν και να αναλύσουν τι μιλούν οι άνθρωποι για αυτές στο διαδίκτυο. Από την πλευρά της εταιρείας, οι κριτικές και τα σχόλια γίνονται πολύ κρίσιμα. Επομένως, η ανάλυση των σχολίων και των κριτικών είναι κάτι που ένας οργανισμός δεν μπορεί να χάσει.
Όμως, ποια είναι αυτά τα σχόλια ή οι κριτικές συλλογικά;
Αυτά τα σχόλια, οι απόψεις και οι κριτικές είναι γνωστά ως «δεδομένα συναισθημάτων» και το καθήκον να προσδιοριστεί εάν τα σχόλια και οι κριτικές είναι θετικά ή αρνητικά είναι γνωστό ως «ανάλυση δεδομένων συναισθημάτων» ή «ανάλυση συναισθημάτων»
χώρος ονομάτων στο c ++
Ανάλυση συναισθημάτων & R
Το Sentiment Analysis είναι ένα από τα σημαντικότερα χαρακτηριστικά του R, το οποίο παρέχει πολύτιμες πληροφορίες για τους έμπορους και τους οργανισμούς που θέλουν να βελτιώσουν την παραγωγικότητα και να βελτιστοποιήσουν την επωνυμία / προϊόν τους.
Το R είναι το πιο ολοκληρωμένο πακέτο στατιστικής ανάλυσης που διατίθεται για το σκοπό αυτό. Ενσωματώνει όλες τις τυπικές στατιστικές δοκιμές, το μοντέλο και τις αναλύσεις, καθώς και μια ολοκληρωμένη γλώσσα για τη διαχείριση και τον χειρισμό δεδομένων. Οι γραφικές δυνατότητες του R είναι εξαιρετικές, παρέχοντας μια πλήρως προγραμματιζόμενη γλώσσα γραφικών που ξεπερνά τα περισσότερα άλλα στατιστικά και γραφικά πακέτα. Η δύναμη της ανάλυσης συναισθημάτων μαζί με τις γραφικές δεξιότητές της το καθιστούν ένα πραγματικά ισχυρό εργαλείο για έναν οργανισμό.
Μέθοδοι ανάλυσης «Δεδομένων συναισθημάτων»
Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι για την ανάλυση των «δεδομένων συναισθημάτων». Ας ρίξουμε μια ματιά σε καθένα από αυτά εδώ.
Επίπεδο εγγράφου ανάλυσης συναισθημάτων
Οι απόψεις είναι συνήθως υποκειμενικές εκφράσεις που περιγράφουν τα συναισθήματα, τις εκτιμήσεις ή τα συναισθήματα των ανθρώπων έναντι μιας οντότητας ή ενός συμβάντος. Πολλά ιστολόγια ή φόρουμ επιτρέπουν στους ανθρώπους να εκφράζουν τη γνώμη τους με τη μορφή κριτικών και σχολίων. Όταν οι απόψεις εκφράζονται με τη μορφή κριτικών, αντί για ένα απλό «Ναι» ή «Όχι», ο προσδιορισμός των πραγματικών συναισθημάτων θα χρειαστεί μια υποκειμενική ανάλυση των λέξεων που χρησιμοποιούνται στην κριτική
Σε επίπεδο εγγράφων ανάλυσης συναισθημάτων, κάθε έγγραφο επικεντρώνεται σε μία οντότητα ή συμβάν και περιέχει γνώμη από έναν μόνο κάτοχο γνώμης. Η γνώμη εδώ μπορεί να ταξινομηθεί σε δύο απλές κατηγορίες: Θετική ή αρνητική (πιθανώς ουδέτερη). Για παράδειγμα: Μια κριτική προϊόντος: «Αγόρασα ένα νέο τηλέφωνο πριν από λίγες ημέρες. Είναι ένα ωραίο τηλέφωνο, αν και είναι λίγο μεγάλο. Η οθόνη αφής είναι καλή. Η καθαρότητα της φωνής είναι καλύτερη. Αγαπώ απλά το τηλέφωνο ». Λαμβάνοντας υπόψη τις λέξεις ή τις φράσεις που χρησιμοποιούνται στην κριτική (ωραία, καλή, καλύτερη, αγάπη), η υποκειμενική γνώμη λέγεται ότι είναι θετική. Οι αντικειμενικές απόψεις μετρώνται χρησιμοποιώντας το αστέρι ή το σύστημα δημοσκόπησης, όπου 4 ή 5 αστέρια είναι θετικά και 1 ή 2 αστέρια είναι αρνητικά.
Επίπεδο ποινής ανάλυσης συναισθημάτων
Για να έχουμε μια πιο εκλεπτυσμένη άποψη των διαφορετικών απόψεων που εκφράζονται στο έγγραφο σχετικά με τις οντότητες, πρέπει να προχωρήσουμε στο επίπεδο των προτάσεων. Αυτό το επίπεδο ανάλυσης συναισθημάτων - φιλτράρει εκείνες τις προτάσεις που δεν περιέχουν γνώμη και - καθορίζει εάν η γνώμη για την οντότητα είναι θετική ή αρνητική.
Ανάλυση συναισθημάτων βάσει πτυχών
Η ανάλυση συναισθημάτων επιπέδου εγγράφου και προτάσεων λειτουργεί καλά όταν αναφέρονται σε μία οντότητα. Ωστόσο, σε πολλές περιπτώσεις οι άνθρωποι μιλούν για οντότητες που έχουν πολλές πτυχές ή χαρακτηριστικά. Θα έχουν επίσης διαφορετικές απόψεις για διαφορετικές πτυχές. Συχνά συμβαίνει σε φόρουμ αναθεώρησης προϊόντων και συζητήσεων . Για παράδειγμα: «Είμαι λάτρης της Nokia. Μου αρέσει η εμφάνιση του τηλεφώνου. Η οθόνη είναι μεγάλη και καθαρή. Η κάμερα είναι φανταστική. Όμως, υπάρχουν μερικά μειονεκτήματα επίσης ότι η διάρκεια ζωής της μπαταρίας δεν είναι σωστή και η πρόσβαση στο Whatsapp είναι δύσκολη. ' Η κατηγοριοποίηση των θετικών και αρνητικών αυτής της κριτικής κρύβει τις πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με το προϊόν. Επομένως, η ανάλυση συναισθημάτων με βάση το Spect επικεντρώνεται στην αναγνώριση όλων των εκφράσεων συναισθήματος σε ένα δεδομένο έγγραφο και στις πτυχές στις οποίες αναφέρονται οι απόψεις.
Συγκριτική ανάλυση συναισθημάτων
Σε πολλές περιπτώσεις, οι χρήστες εκφράζουν τις απόψεις τους συγκρίνοντάς το με ένα παρόμοιο προϊόν ή επωνυμία. Επομένως, ο στόχος εδώ είναι να εντοπίσουμε προτάσεις που περιέχουν συγκριτικές απόψεις.
Για παράδειγμα : «Οδήγησα το Honda Civic, δεν χειρίζεται καλύτερα ότι το Skoda Superb»
Απόκτηση λεξικού συναισθημάτων
Αυτή η μέθοδος ανάλυσης συναισθημάτων χρησιμοποιεί μια λίστα λέξεων και εκφράσεων που χρησιμοποιούνται για να εκφράσουν τα υποκειμενικά συναισθήματα και συναισθήματα ή απόψεις των ανθρώπων. Δεν χρησιμοποιεί μόνο ορισμένες λέξεις, αλλά και φράσεις και ιδιώματα. Στους άλλους τύπους ανάλυσης συναισθημάτων, έχουμε δει ποιες είναι οι θετικές και αρνητικές λέξεις. Ας πάρουμε ένα παράδειγμα: 'Το αυτοκίνητο X είναι καλύτερο από το αυτοκίνητο Y.' Αυτή η πρόταση δεν εκφράζει την άποψη ότι οποιοδήποτε από τα δύο αυτοκίνητα είναι καλό ή κακό. Επομένως, αυτοί οι τύποι προτάσεων / εγγράφων αναλύονται περαιτέρω χρησιμοποιώντας 3 προσεγγίσεις: Μη αυτόματη προσέγγιση, προσέγγιση με βάση λεξικά και προσέγγιση με βάση το σώμα.
Χειροκίνητη προσέγγιση : Αυτό δεν είναι εφικτό καθώς είναι χρονοβόρο.
Προσέγγιση βασισμένη στο λεξικό : Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιεί το «Word Net» για να βρει κατάλληλες λέξεις της λέξης του συναισθήματος για να πραγματοποιήσει την ανάλυση.
Προσέγγιση με βάση το Corpus : Χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ενός λεξικού συναισθημάτων συγκεκριμένου τομέα για τη διεξαγωγή της ανάλυσης.
Αυτοί είναι οι διαφορετικοί τρόποι για να αναλύσετε τα συναισθήματα των καταναλωτών και να μάθετε πού βρίσκεται η εταιρεία στην αγορά!
χρήση κλάσης σαρωτή στην Java