Επιχείρηση Ανάλυση αναφέρεται στη μελέτη δεδομένων μέσω στατιστικής ανάλυσης, σχηματίζοντας προγνωστικά μοντέλα, εφαρμόζοντας σχετικές τεχνικές βελτιστοποίησης και περαιτέρω επικοινωνία αυτών των παραγόμενων αποτελεσμάτων σε πελάτες, επιχειρηματικούς συνεργάτες και στελέχη κολλεγίων. Υιοθετεί ποσοτικές μεθόδους και απαιτούνται αποδεικτικά στοιχεία για τη δημιουργία ορισμένων μοντέλων για τις επιχειρήσεις και τη λήψη κερδοφόρων αποφάσεων. Έτσι, το Business Analytics εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό και χρησιμοποιεί Big Data.
- Κατανόηση του Business Analytics
- Χρήσεις και οφέλη του Business Analytics
- Πώς μπορεί το Business Analytics να βοηθήσει την επιχείρησή σας;
- Εργαλεία Business Analytics και τα οφέλη του
- Εφαρμογές του Business Analytics
- Η Δύναμη της Πληροφορίας
Κατανόηση του Business Analytics
Το Business Analytics είναι η διαδικασία μέσω της οποίας οι πληροφορίες τεμαχίζονται μετά από μελέτη προηγούμενων επιδόσεων και ζητημάτων, για την επινόηση ενός επιτυχημένου σχεδίου για το μέλλον. Μεγάλα δεδομένα ή μεγάλες ποσότητες δεδομένων χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή λύσεων.
Αυτή η μέθοδος για μια επιχείρηση ήΑυτή η προοπτική οικοδόμησης και διατήρησης μιας επιχείρησης είναι ζωτικής σημασίας για την οικονομία και τις βιομηχανίες που ευδοκιμούν στην οικονομία.
Χρήσεις και οφέλη του Business Analytics
Το Business Analytics υιοθετείται από εταιρείες για τη διευκόλυνση των αποφάσεων βάσει δεδομένων. Η διορατικότητα που επιτυγχάνεται με τη βοήθεια των επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων επιτρέπει στις εταιρείες να βελτιστοποιήσουν τις διάφορες διαδικασίες τους για να παρέχουν ακόμη καλύτερα αποτελέσματα και έτσι να επιτύχουν ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα έναντι άλλων.
τι αιωρείται στο css
- Για να πραγματοποιήσει εξόρυξη δεδομένων και εξερεύνηση νέων δεδομένων για την εύρεση νέων προτύπων και σχέσεων.
- Για να πραγματοποιήσει στατιστική και ποσοτική ανάλυση να παρέχει εξηγήσεις για ορισμένα περιστατικά.
- Δοκιμάστε προηγούμενες αποφάσεις που λαμβάνονται με τη βοήθεια του Δοκιμή A / B και δοκιμές πολλαπλών παραλλαγών.
- Παρατάσσω προγνωστική μοντελοποίηση να προβλέψουμε μελλοντικά αποτελέσματα.
Πώς μπορεί το Business Analytics να βοηθήσει την επιχείρησή σας;
Βελτιστοποιημένες διαδικασίες και βελτιστοποίηση διαδικασιών που παρατηρείται σε επιχειρήσεις και οργανισμούς οφείλουν την ύπαρξή τους στην εφαρμογή των αναλυτικών στοιχείων. Τρεις από τους πιο σημαντικούς στόχους που οι εταιρείες αναγνώρισαν με την υιοθέτηση των δεδομένων analytics ήταν η ικανότητα μείωσης του κόστους, αύξησης της κερδοφορίας και βελτιωμένης διαχείρισης κινδύνων.
- Προσδιορισμός επιχειρηματικών ευκαιριών
Είναι αλήθεια ότι η ανάλυση των δεδομένων αυξάνει την παραγωγικότητα και την αποδοτικότητα, αλλά προσφέρεται επίσης να βρει νέες ευκαιρίες που θα μπορούσαν να είχαν παραβλεφθεί διαφορετικά. Έτσι, οι επιχειρήσεις βασίζονται εν γνώσει τους στη γνώση για την πιθανή ανάπτυξή τους. Τα μοντέλα βασίζονται σε αναλυτικά στοιχεία δεδομένων που παρέχουν μια εικόνα για τη συμπεριφορά και το μοτίβο αγοράς του πελάτη που μπορούν να βοηθήσουν στη χάραξη στρατηγικών για την εταιρεία.
Με βάση αυτό, τα analytics μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό και, συνεπώς, στη διόρθωση τομέων ανησυχίας με βάση την προκύπτουσα ανάγνωση των δεδομένων. Σήμερα, το Big Data χρησιμοποιείται επίσης στο HR για την πρόσληψη υποψηφίων που ταιριάζουν στην κουλτούρα και στο χώρο εργασίας της αντίστοιχης εταιρείας. Αυτό είναι δυνατό λόγω μιας προσεκτικής αξιολόγησης του υποψηφίου μέσω των συλλεγόμενων δεδομένων.
- Βελτιωμένες στρατηγικές στόχευσης πελατών
Υπάρχουν πολλές διαθέσιμες πληροφορίες στον Ιστό που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία που μπορούν να προσδιορίσουν την εμπειρία και τη σημασία ενός πελάτη με μια συγκεκριμένη επωνυμία ή εταιρεία. Τα ένστικτα και τα μοτίβα των αγοραστών μπορούν να βοηθήσουν την εταιρεία να εμβαθύνει στο μυαλό των πελατών τους εξετάζοντας τις αγοραστικές συμπεριφορές, τις συνήθειες περιήγησης στο Διαδίκτυο και ενσωματώνοντας αυτές τις πληροφορίες καθώς και τις εφαρμόζοντας στις στρατηγικές σας.
- Βελτιωμένες εσωτερικές διαδικασίες
Μια εταιρεία ή μια επιχείρηση μπορεί να έχει μια διορατικότητα και μια σαφή εικόνα του δικού του συστήματος και να προσδιορίσει τι κάνουν αποτελεσματικά και τι μπορεί να βελτιωθεί εντός των οργανισμών τους. Αφού εντοπίσουν ένα πρόβλημα, οι αναλυτές μπορούν να δώσουν απαντήσεις σε βασικές ερωτήσεις όπως:
τι σημαίνει το namespace στο c ++
- Τι προκάλεσε το πρόβλημα; - μέσω Αναφορές
- Γιατί συνέβη? - μέσω Διάγνωση
- Τι μπορεί να αναμένεται στο μέλλον; - μέσω Προβλέψεις
- Ποια βήματα πρέπει να ακολουθήσετε; - μέσω Συστάσεις
Έτσι, η ανάλυση δεδομένων σας βοηθά με τη σωστή προσέγγιση στην επιχείρησή σας.
Εργαλεία Business Analytics και τα οφέλη του
Τα πιο κοινά και δημοφιλή εργαλεία Business Analytics που χρησιμοποιούνται στην αγορά είναι:
- Σίσενσε
- Εκκαθάριση του Analytics
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
Η σημαντική εικόνα που επιτυγχάνεται με τα εργαλεία του Business Analytics βοηθά τις εταιρείες να προσδιορίσουν και να αυτοματοποιήσουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες. Τα πλεονεκτήματά τους είναι:
Δίνει την αποτελεσματική παρακολούθηση και παρακολούθηση των επιχειρήσεων που επιτρέπει στις εταιρείες να αντιμετωπίζουν πολύπλοκες προκλήσεις με μεγαλύτερη ευκολία.
Προσφέρει πληροφορίες αγοράς βάσει των οποίων μια εταιρεία μπορεί να αντλήσει το ανταγωνιστικό της πλεονέκτημα αναλύοντας τους ανταγωνιστές της. Το πιο σημαντικό, μπορείτε να εκπαιδεύσετε τον εαυτό σας με τις τελευταίες τάσεις των καταναλωτών και να εντοπίσετε πιθανές νέες αγορές.
Σχετικές και επιτυχημένες στρατηγικές μάρκετινγκ μπορούν να επινοηθούν μέσω προγνωστικής ανάλυσης συλλέγοντας προβλέψεις σχετικά με τις συνθήκες της αγοράς και ταυτόχρονα εργαζόμενοι προς τα καλύτερα δυνατά αποτελέσματα.
Η επιτυχία και η αποτυχία της στρατηγικής μιας εταιρείας μπορούν να εξηγηθούν και να αναλυθούν μέσω ποσοτικής και στατιστικής ανάλυσης.
ορισμός διαδρομής κλάσης στο linux
Τα εργαλεία του Business Analytics μπορούν να μετρήσουν τους βασικούς δείκτες απόδοσης (KPI)να βελτιώσει περαιτέρω την παραγωγικότητα λαμβάνοντας καλύτερες αποφάσεις ως οργανισμός.
Εφαρμογές του Business Analytics
Μάρκετινγκ - Το Business Analytics βοηθά στον τομέα του μάρκετινγκ καθώς μελετά σωστά τη συμπεριφορά των καταναλωτών και τις τάσεις της αγοράς. Επιπλέον, οι εταιρείες μπορούν έτσι να βασίσουν τις στρατηγικές τους σε αυτές τις ζωτικές πληροφορίες και να προσδιορίσουν το κοινό-στόχο τους, καθώς και να εντοπίσουν νέες αγορές για διείσδυση.
Χρηματοδότηση - Στον τομέα της χρηματοδότησης, τα εργαλεία ανάλυσης επιχειρήσεων μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες να αποκαλύψουν ζωτικής σημασίας πληροφορίες σχετικά με τις αποδόσεις των μετοχών με την επεξεργασία τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων.
Ανθρώπινο δυναμικό - Οι επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού στρέφονται σε εργαλεία ανάλυσης επιχειρήσεων για τη διενέργεια ελέγχων ιστορικού στους υποψηφίους και τη λήψη σχετικών πολύτιμων πληροφοριών.
Κατασκευή - Τα δεδομένα που συλλέγονται μπορούν να υποβληθούν σε αυτά τα εργαλεία για την παροχή πληροφοριών σχετικά με τη διαχείριση αποθέματος, τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας, την επίδοση απόδοσης και τις μεθόδους μετριασμού του κινδύνου.Οι εταιρείες μπορούν επίσης να εργαστούν στις δεξιότητές τους μέσω αυτών των εργαλείων.
Η Δύναμη της Πληροφορίας
Το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και το πλεονέκτημα μπορούν να δημιουργηθούν μόνο εκμεταλλευόμενοι τη μοναδικότητα και αξιοποιώντας ένα USP. Κάθε οργανισμός μπορεί και έχει τρόπους να αξιοποιήσει τη μοναδικότητά του εκμεταλλευόμενος τον πιο ελπιδοφόρο πόρο, που είναι τα δεδομένα που κατέχουν. Η συγκέντρωση αυτού του όγκου δεδομένων και η αντιμετώπισή τους είναι πάντα μια πρόκληση στην κοινωνία, καθώς και σε έναν οργανισμό. Τα δεδομένα πρέπει να αντιμετωπίζονται με έξυπνο και αποτελεσματικό τρόπο. Η ικανότητα προσεκτικής επιλογής πληροφοριών που έχουν αξία είναι ζωτικής σημασίας. Εν ολίγοις, απαιτείται η εφαρμογή αναλυτικών στοιχείων.
Οι εταιρείες και οι οργανισμοί οφείλουν άτομα που μπορούν να αντιμετωπίσουν αυτήν την κατακλυσμό δεδομένων καθώς αυτό απαιτεί πολύ χρόνο και προσπάθεια. Η εφαρμογή αναλυτικών στοιχείων απαιτεί υψηλό επίπεδο ευελιξίας και αποτελεί ανταγωνιστικό πλεονέκτημα από μόνο του. Οι οργανισμοί μπορούν να μετασχηματιστούν πλήρως με τη δυνατότητα ποσοτικοποίησης, μέτρησης, ανάλυσης και παράδοσης της αξίας που εξάγεται από αυτά τα δεδομένα.
Το Edureka έχει μια ειδική επιμέλεια που θα σας κάνει ικανό σε εργαλεία και συστήματα που χρησιμοποιούνται από το Data Analytics Professionals. Περιλαμβάνει σε βάθος εκπαίδευση για Στατιστικά, Ανάλυση δεδομένων με R, SAS και Tableau. Το πρόγραμμα σπουδών καθορίστηκε από εκτεταμένη έρευνα για 5000+ περιγραφές θέσεων εργασίας σε όλο τον κόσμο.
Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Παρακαλώ αναφέρετέ το στην ενότητα σχολίων αυτού του άρθρου και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.