Είστε σκληροπυρηνικός έμπορος; Ή είστε επαγγελματίας μάρκετινγκ στο δρόμο για να γίνετε ένας;
ποια είναι η διαφορά μεταξύ css και css3
Τότε είναι απαραίτητο να αποκτήσετε στατιστικά στοιχεία και αναλυτικές δεξιότητες - η καρδιά του μάρκετινγκ!
Οι στατιστικές και τα αναλυτικά δεδομένα είναι ζωτικοί παράγοντες για τον καθορισμό της κατεύθυνσης της ροής μάρκετινγκ ενός οργανισμού. Αφορά την ανάπτυξη προϊόντων, την ανάπτυξη της αγοράς και τα διαφημιστικά σχέδια και παρέχει επίσης μια σαφή εικόνα της θέσης του πελάτη. Τα στατιστικά και τα αναλυτικά στοιχεία διασφαλίζουν ότι οι οργανισμοί δεν χρειάζεται να μαντέψουν την ανάπτυξή τους, αλλά μπορούν να το απεικονίσουν μέσω γραφικών παραστάσεων.
Αυτοί οι οργανισμοί με την επιθυμία να γίνουν ηγέτες της αγοράς βασίζονται πλήρως στα στατιστικά στοιχεία και την αναφορά ανάλυσης από την ομάδα μάρκετινγκ τους. Έτσι, ένας έμπορος θα πρέπει επίσης να είναι στατιστικός!
Τα μεγάλα δεδομένα έχουν κερδίσει πολλή έλξη στις επιχειρήσεις. Ο στόχος αυτών των οργανισμών δεν είναι μόνο η συλλογή, αποθήκευση και διαχείριση Big Data, αλλά και η απόκτηση νέων επιχειρηματικών πληροφοριών μέσω διαφορετικών στατιστικών και αναλυτικών μοντέλων. Ένας επαγγελματίας μάρκετινγκ θα αρχίσει τώρα να σκέφτεται τρόπους βελτιστοποίησης των αναφορών, των στατιστικών και των αναλυτικών στοιχείων του και να παρέχει πολύτιμες πληροφορίες για την επιχείρηση.
Εδώ είναι ένας τρόπος να κάνετε τα πάντα που αναφέρονται παραπάνω: Ακούστηκε το R;
Είμαι βέβαιος ότι θα έχετε βρει τον όρο, αλλά εάν έχετε αμφιβολίες για το γιατί R για επαγγελματίες μάρκετινγκ, διαβάστε για να τον καταλάβετε.
Νωρίτερα, οι έμποροι είχαν πολύ συγκεκριμένες και αιχμηρές ερωτήσεις στο κοινό για να αποκτήσουν βαθύτερες πληροφορίες για καλύτερη στόχευση. Ήθελαν επίσης να αυτοσχεδιάσουν στη μέτρηση ROI για τις προσπάθειές τους. Επομένως, αυτό που απαιτούσαν ήταν ένας τρόπος να αποκτήσουν μια καλύτερη εικόνα για το τι συνέβαινε με τους πελάτες τους σε πραγματικό χρόνο. Τώρα, αυτό απαιτούσε τη δυνατότητα χρήσης του τεράστιου όγκου δεδομένων καμπάνιας μάρκετινγκ σε αναλυτικό μοντέλο σε πραγματικό χρόνο. Ποια θα μπορούσε να είναι η καλύτερη επιλογή για την εκτέλεση αυτού του ζητήματος;
Οι τύποι μάρκετινγκ επέλεξαν τη στατιστική γλώσσα R για να διευκολύνουν τη διαδικασία και πέτυχαν πρωτοφανή αποτελέσματα βελτιστοποίησης μάρκετινγκ.
- Αναφορές μάρκετινγκ: Όλη η δραστηριότητα μάρκετινγκ ξεκινά και τελειώνει με στατιστικά στοιχεία. Οι έμποροι των οποίων οι αναφορές βασίζονται σε στατιστικά στοιχεία και αναλυτικά στοιχεία μπορούν να επωφεληθούν από το R. Ο λόγος είναι απλός περιέχει ενσωματωμένους μηχανισμούς για την οργάνωση δεδομένων, την εκτέλεση υπολογισμών για τα δεδομένα και τη δημιουργία γραφικών αναπαραστάσεων αυτών των συνόλων δεδομένων.
- Διαγράμματα και γραφήματα: Τα διαγράμματα και τα γραφήματα είναι απαραίτητα για την αναπαράσταση των αναλυθέντων δεδομένων. Το R υπερβαίνει τα παραδοσιακά ραβδόγραμμα και τα γραφήματα γραμμών και διευκολύνει την άντληση της ουσίας από πολυδιάστατα δεδομένα με διαγράμματα πολλαπλών πάνελ, τρισδιάστατες επιφάνειες και άλλα.
- R-Easy Γλώσσα Προγραμματισμού : Τα σενάρια R αυτοματοποιούνται εύκολα. Είναι μια γλώσσα προγραμματισμού ειδικά για την ανάλυση δεδομένων. Αυτό προσφέρει ευελιξία στα μοντέλα mix-n-match για καλύτερα αποτελέσματα.
- R-Κοινότητα : Όταν εξετάζουμε το παρόν σενάριο αυτού του έργου ανοιχτού κώδικα «R», ο μεγάλος χρήστης είναι τόσο μεγάλος που δημιουργούνται νέα πακέτα R με μεγάλο ρυθμό. Ως εκ τούτου, υπάρχουν άμεσες λύσεις για όλα τα θέματα.
- Το R είναι παγκόσμιο : Το R είναι ένα παγκόσμιο φαινόμενο και έχει εκπληκτικά χαρακτηριστικά όπως ευελιξία και επεκτασιμότητα. Είναι ένα από αυτά τα σπάνια εργαλεία που αλλάζει συνεχώς για να καλύψει τις εξελισσόμενες ανάγκες της παγκόσμιας οικονομίας.
Έτσι, όλοι οι έμποροι εκεί έξω, ξεκινήστε με το R και δείτε έναν κόσμο διαφοράς!
Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Αναφέρετέ τα στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.
Σχετικές αναρτήσεις:
μεταβλητή παρουσίας στο παράδειγμα java