Διαχειρίζεται ο οργανισμός σας δεδομένα χρησιμοποιώντας mainframe και είστε επαγγελματίας mainframe; Εάν ναι, τότε ίσως θέλετε να είστε έτοιμοι για τον ελέφαντα στο δωμάτιο! Ο οργανισμός σας, όπως πολλοί άλλοι, ενδέχεται να ξεφορτώσουν σύντομα το mainframe batch . Εάν συμβεί αυτό, εσείς, ως επαγγελματίας mainframe, πρέπει να είστε έτοιμοι και για το Hadoop.
Ας καταλάβουμε γρήγορα γιατί είναι έξυπνο για έναν επαγγελματία mainframe να είναι έτοιμος για αυτήν την κίνηση.
πώς να δηλώσετε δυναμική συστοιχία στην Java
Η προ-δραστικότητα μπορεί να σας βοηθήσει να αποκτήσετε περισσότερη ευθύνη εργασίας μετά το Shift
Λόγω των πρόσφατων εξελίξεων στον τομέα της πληροφορικής, πολλές βασικές επιχειρήσεις που είναι προσανατολισμένες σε παρτίδες, λειτουργούν σε κεντρικά πλαίσια, μετακινούνται σε σύγχρονες πλατφόρμες. Η ιδέα της μετάβασης στο mainframe είναι να προσαρμοστεί ευέλικτα στις αλλαγές στις επιχειρηματικές ανάγκες. Νωρίτερα, τα δεδομένα που καταγράψαμε ήταν δομημένα και αθόρυβα απλά, για παράδειγμα: Δεδομένα πωλήσεων, παραγγελίες αγοράς και άλλα τυπικά επιχειρηματικά δεδομένα. Αλλά τώρα, η εισαγωγή μεγάλων δεδομένων, με περισσότερες μη δομημένες πληροφορίες, όπως κείμενο, έγγραφα, εικόνες και ούτω καθεξής, αποτελούν πρόκληση για το εταιρικό μας σύστημα. Το mainframe ζει στον κόσμο των δομημένων δεδομένων, όπου ο χειρισμός μεγάλου όγκου μη δομημένων δεδομένων είναι χρονοβόρος και δαπανηρός. Ευτυχώς, το Hadoop, μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα φαίνεται να είναι μια βιώσιμη εναλλακτική λύση στο mainframe που χειρίζεται μεγάλο όγκο και ποικιλία δεδομένων που δημιουργούνται από την επιχείρηση. Η ύπαρξη ανοιχτού κώδικα καθιστά το Hadoop οικονομικό και εύκολο στη χρήση. Επομένως, περισσότερες από 150 επιχειρήσεις χρησιμοποιούν ήδη αυτό το μεγάλο σύστημα διαχείρισης δεδομένων ανοιχτού κώδικα και οι υπόλοιπες βιάζονται να συμμετάσχουν. Επομένως, εάν γνωρίζετε το Hadoop πριν το κάνει ο οργανισμός σας, τότε είστε έτοιμοι να αναλάβετε έναν νέο ρόλο, και περισσότερη ευθύνη.
Ας φανταστούμε ότι ο οργανισμός σας μετέφερε πρόσφατα τη διαχείριση δεδομένων του στο Hadoop. Μετά από αυτήν τη μετάβαση, θα απαιτούσαν εργατικό δυναμικό με γνώσεις και δεξιότητες Hadoop. Εάν έχετε αποκτήσει εκ των προτέρων γνώση των μεγάλων δεδομένων και του Hadoop, η αξία σας για τον οργανισμό θα αυξηθεί πολλαπλάσια.
Οι άλλοι κρίσιμοι λόγοι, γιατί ως επαγγελματίας mainframe, η μετάβαση στο Hadoop μπορεί να είναι πλεονέκτημα, είναι:
- Όπως είδαμε, ο κύριος λόγος για τον οποίο πολλοί οργανισμοί μετακινούνται στο Hadoop είναι η ανικανότητα του mainframe να χειριστεί τον φόρτο εργασίας των επιχειρήσεων. Ωστόσο, το Hadoop χειρίζεται το φορτίο της επιχείρησης, μειώνει την πίεση και μειώνει κυρίως το κόστος.
- Το Hadoop διαθέτει τη δυνατότητα χειρισμού σύνθετων επιχειρηματικών λογικών. Αυτό θα σας κάνει πιο αποτελεσματικούς καθώς έχετε ήδη τη γνώση της εργασίας με το mainframe.
- Κατά κάποιο τρόπο, η εργασία με mainframe ενδέχεται να σας εμποδίσει να πληροίτε τις συμφωνίες επιπέδου υπηρεσίας. Λόγος για αυτό είναι ο αυξανόμενος όγκος δεδομένων. Εάν γνωρίζετε το Hadoop και τα άλλα χαρακτηριστικά του, όπως PIG, Hive, Sqoop, Hbase κ.λπ., θα μπορείτε να χειρίζεστε όγκο και ταχύτητα δεδομένων σε διαφορετικές συνθήκες.
- Γενικά, τα mainframe χρειάζονται περισσότερο χρόνο για την επεξεργασία των δεδομένων με παρτίδα επεξεργασίας. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα την καθυστέρηση των αναφορών και την ανάλυσή τους. Με το Hadoop στη θέση του, η επεξεργασία παρτίδων θα είναι απλούστερη.
- Όταν έχετε κυριαρχήσει το mainframe, η εκμάθηση του Hadoop θα ήταν πολύ εύκολη για εσάς, καθώς έχει απλούς και σύντομους κωδικούς.
Πολλοί επαγγελματίες πληροφορικής έχουν προβλέψει ότι, το Hadoop θα είναι το μέλλον του συστήματος διαχείρισης δεδομένων. Δεν είναι μόνο οι εταιρείες πληροφορικής, αλλά και οι άλλοι κλάδοι όπως λιανική, βιομηχανία τροφίμων, συμβουλευτικές εταιρείες, επιχειρήσεις ηλεκτρονικής μάθησης, χρηματοοικονομικές εταιρείες online ταξίδια, ασφαλιστικές εταιρείες κ.ο.κ. . Ως εκ τούτου, το Hadoop έχει γίνει μια αναδυόμενη ικανότητα, η οποία έχει μεγάλη ζήτηση.
Τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες μεγάλων δεδομένων
Το αυξανόμενο επιχειρηματικό ενδιαφέρον για το Hadoop και τις τεχνολογίες του οδηγεί τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες με μεγάλες δεξιότητες δεδομένων. Μπορούμε να πούμε, Τα μεγάλα δεδομένα δημιουργούν μεγάλες ευκαιρίες σταδιοδρομίας επαγγελματίες mainframe . Οι οργανισμοί που μεταναστεύουν στο Hadoop αναζητούν άτομα με γνώση και εμπειρία του Hadoop και τις προσεγγίσεις του όπως το MapReduce και το R. Επομένως, οι επαγγελματίες του mainframe που μεταβαίνουν σε μεγάλο χώρο δεδομένων μαζί με το σύνολο δεξιοτήτων Hadoop θα έχουν μια μεγάλη καριέρα μπροστά.
Σύμφωνα με την Alice Hill, Διευθύνουσα Σύμβουλος της Dice.com, «Οι δημοσιεύσεις για θέσεις εργασίας Hadoop έχουν αυξηθεί κατά 64% από πριν από ένα χρόνο και ο Hadoop είναι ο ηγέτης στην κατηγορία μεγάλων δεδομένων για τις θέσεις εργασίας».
Η εκμάθηση ή η χρήση του Hadoop απαιτεί ένα επίπεδο αναλυτικής εμπειρογνωμοσύνης. Με τη βάση γνώσεων mainframe ως βάση, η προσπάθειά σας να μάθετε Hadoop θα σας κάνει πιο αποτελεσματικούς και υγιείς στην αντιμετώπιση διαφορετικών και μεταβαλλόμενων τεχνολογιών. Ως τεχνίτης, είμαι βέβαιος ότι θα είστε έτοιμοι να επιδοθείτε και να δημιουργήσετε νέα πράγματα, και προς το παρόν, το Big data and data analytics κερδίζει πολύ δυναμική και πρόκειται να είναι ένα μεγαλύτερο μέλλον. Έτσι, εάν έχετε γνώση του Hadoop, θα ωφελήσει πολύ την καριέρα σας.
συνάρτηση ταξινόμησης c ++
Λοιπόν, γιατί δεν πρέπει οι επαγγελματίες πληροφορικής να μετακινηθούν από το Mainframe στο Big Data Hadoop, όταν μπορούν να το κάνουν μεγάλο και πλεονεκτικό!
Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Αναφέρετέ τα στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.
Σχετικές αναρτήσεις:
μαθήματα οπτικών στούντιο για αρχάριους
4 πρακτικοί λόγοι για να μάθετε Hadoop 2.0
7 τρόποι με την εκπαίδευση μεγάλων δεδομένων μπορεί να αλλάξει τον οργανισμό σας