Στον σημερινό κόσμο, τα δεδομένα είναι το νέο νόμισμα. Τα δεδομένα είναι παντού, και ως εκ τούτου η οπτικοποίηση των δεδομένων είναι το πρώτο βήμα για να κατανοήσουμε τα δεδομένα.Εάν θελήσατε ποτέ να κάνετε γρήγορη οπτικοποίηση δεδομένων χωρίς να χρειάζεται να έχετε ένα ξεχωριστό (βάσει άδειας) εργαλείο, τότε αυτό το ιστολόγιο είναι μόνο για εσάς. Σε αυτήν τη σειρά ιστολογίων, θα συζητήσουμε πώς να το κάνουμε Οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας MS Excel . Αυτό δεν επιφέρει απλώς ένα εντελώς νέο μέσο οπτικοποίησης δεδομένων, αλλά αποτελεί επίσης σημαντικό μέρος οποιουδήποτε .
Σε αυτό το άρθρο, θα πάρετε μια εικόνα για την ευκολία χρήσης του MS Excel για οπτικοποίηση δεδομένων. Θα συζητήσουμε τα ακόλουθα θέματα:
- Γιατί οπτικοποίηση δεδομένων για MS Excel;
- Πώς να εισαγάγετε δεδομένα στο excel;
- Οπτικό φιλτράρισμα χρησιμοποιώντας Slicer
- Ζωντανέψτε τα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας μορφοποίηση υπό όρους
Τώρα το πρώτο ερώτημα που έρχεται στο μυαλό είναι,
Γιατί η οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιεί το MS Excel;
Υπάρχουν πολλοί λόγοι για τους οποίους η χρήση του Excel είναι ιδανική επιλογή Οπτικοποίηση δεδομένων συμπεριλαμβανομένων αλλά δεν περιορίζονται στα ακόλουθα
Δεν χρειάζεται να πληρώσετε ξεχωριστό κόστος άδειας για άλλα εργαλεία (καθώς είναι ασφαλές να υποθέσουμε ότι οι περισσότεροι από εμάς έχουμε εγκατεστημένο το MS Excel στους υπολογιστές τους)
Εύκολο στη χρήση, καθώς δεν χρειάζεται να μάθετε ένα ξεχωριστό εργαλείο
Εύκολη κοινή χρήση της οπτικοποίησης (για παράδειγμα πίνακα ελέγχου) με άλλους, καθώς οι δέκτες δεν χρειάζονται επίσης ξεχωριστό εργαλείο οπτικοποίησης.
Αρχική οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας το Excel: Εισαγωγή δεδομένων στο Excel
Πολλά από τα αρχεία δεδομένων είναι απευθείας σε μορφή .xlsx, ώστε να μπορούμε να συνεργαστούμε απευθείας μαζί τους. Ωστόσο, για άλλες μορφές όπως CSV, κ.λπ. το Excel παρέχει μια εύκολη εισαγωγή τους.
Ανοίξτε μια νέα παρουσία του MS Excel και στην επάνω κορδέλα, κάντε κλικ στο εικονίδιο του Δεδομένα . Αφού κάνετε κλικ σε αυτό, θα εμφανιστεί η ακόλουθη οθόνη.
Το Excel παρέχει έναν εύκολο τρόπο εισαγωγής δεδομένων από διάφορες μορφές όπως CSV, XML, JSON κ.λπ.
Κάντε κλικ στη σχετική πηγή δεδομένων. Επιλέξτε τις σωστές επιλογές εισαγωγής (για παράδειγμα ο διαχωριστής σε ένα αρχείο CSV) και τα δεδομένα θα εισαχθούν στο excel.Για παράδειγμα: μετά την εισαγωγή ενός αρχείου CSV στο excel, τα δεδομένα μοιάζουν με αυτό:
Το επόμενο σημαντικό βήμα μετά τη φόρτωση των δεδομένων είναι να τα μετατρέψετε σε πίνακα.
Για να μετατρέψετε τα δεδομένα σε πίνακα, μεταβείτε στο Σπίτι εικονίδιο και στη συνέχεια κάντε κλικ στο Μορφή ως πίνακας επιλογή. Επιλέξτε την επιθυμητή μορφή και, στη συνέχεια, επιλέξτε ολόκληρα τα δεδομένα ως το εύρος.Τα δεδομένα μοιάζουν με αυτό μετά τη μετατροπή σε μορφή πίνακα.
Μετά τη μετατροπή σε μορφή πίνακα, τα δεδομένα φαίνονται πολύ πιο ευανάγνωστα. Επιπλέον, το Excel το αναγνωρίζει ως Τραπέζι που σημαίνει ότι πολλές λειτουργίες μπορούν να εφαρμοστούν απευθείας στα δεδομένα, όπως φίλτρο, ταξινόμηση κ.λπ.
Αρχική οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας το Excel: Οπτικά φίλτρα χρησιμοποιώντας Slicer
Μία από τις κοινές λειτουργίες που πρέπει να εκτελούνται σε δεδομένα είναι η εφαρμογή φίλτρων δεδομένων. Αν και τα φίλτρα μπορούν να εφαρμοστούν κάνοντας κλικ σε κάθε όνομα χαρακτηριστικού, υπάρχει ένας καλύτερος και πιο οπτικός τρόπος για να το κάνετε, δηλαδήο Κόπτων εις φέτας.
Κάνε κλικ στο Εισάγετε εικονίδιο και στη συνέχεια κάντε κλικ στο Κόπτων εις φέτας εικόνισμα.
Αφού κάνετε κλικο Slicer, ένα παράθυρο διαλόγου που ονομάζεται Εισαγωγή Slicer θα εμφανιστεί με όλα τα χαρακτηριστικά και ένα πλαίσιο ελέγχου απέναντί τους.
Κάντε κλικ στο επιθυμητό όνομα χαρακτηριστικού και πατήστε Εντάξει .Λάβετε υπόψη ότι μπορούν επίσης να επιλεγούν πολλά χαρακτηριστικά. Σε αυτό το παράδειγμα, επιλέξτε Τοποθεσία και, στη συνέχεια, πατήστε Εντάξει .
Αφού πατήσετε Ok, ανοίγει ένα νέο παράθυρο διαλόγου με το όνομα ως Τοποθεσία. Όλες οι διάφορες τοποθεσίες που υπάρχουν στο σύνολο δεδομένων μπορούν τώρα να προβληθούν στο παράθυρο διαλόγου. Απλώς κάντε κλικ σε οποιαδήποτε από τις τιμές για να φιλτράρετε τα δεδομένα από αυτήν την τιμή.
Προς τοεπιλέξτε πολλές τιμές, κάντε κλικ στο εικονίδιο επάνω δεξιά (με τρεις γραμμές και πλαίσιο ελέγχου).
ταξινόμηση πίνακα σε c ++
Αρχική οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας το Excel: Δώστε ζωή στα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας μορφοποίηση υπό όρους
Η μορφοποίηση υπό όρους βοηθά στην οπτική εξερεύνηση και ανάλυση δεδομένων, τον εντοπισμό προβλημάτων και τον εντοπισμό τάσεων και προτύπων. Χρησιμοποιώντας μορφοποίηση υπό όρους, είναι πολύ εύκολο να επισημάνετε ενδιαφέροντα κελιά ή περιοχές κελιών και να οπτικοποιήσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας γραμμές δεδομένων, κλίμακες χρωμάτων και σύνολα εικονιδίων.
1. Γραμμές δεδομένων
Μια γραμμή δεδομένων βοηθά στην ανάλυση της τιμής ενός κελιού σε σύγκριση με άλλα κελιά. Το μήκος της γραμμής δεδομένων είναι άμεσα ανάλογο με την τιμή στο κελί. Η μεγαλύτερη γραμμή αντιπροσωπεύει υψηλότερη τιμή και μια μικρότερη γραμμή αντιπροσωπεύει χαμηλότερη τιμή. Οι γραμμές δεδομένων είναι χρήσιμες για τον εντοπισμό υψηλότερων και χαμηλότερων τιμών, ειδικά με μεγάλους όγκους δεδομένων.
Επιλέξτε όλες τις τιμές για οποιαδήποτε στήλη της οποίαςτιμές που μπορείτε να εξερευνήσετε χρησιμοποιώνταςτη γραμμή δεδομένων. Αφού επιλέξετε τις τιμές, κάντε κλικ στο Μορφοποίηση υπό όρους Εικονίδιο κάτωο Σπίτι Μενού. Μόλις εμφανιστεί το αναπτυσσόμενο μενού, κάντε κλικ στο Γραμμές δεδομένων επιλογή και επιλέξτετο επιθυμητό χρώμα.
Αφού επιλέξετετο επιθυμητό χρώμα, τα δεδομένα στο Τα συνολικά έσοδα θα φαίνεται η στήληόπως το παρακάτω στιγμιότυπο. Παρατηρήστε ότι τώρα μόνο με τα μάτια των δεδομένων, είναιπολύ εύκολοσυνθέστε τα μοτίβα στο χαρακτηριστικό Συνολικά έσοδα.
2. Ζυγαριές χρωμάτων
Οι χρωματικές κλίμακες είναι οπτικοί οδηγοί που βοηθούν στην κατανόηση της κατανομής και της παραλλαγής δεδομένων. Μια κλίμακα τριών χρωμάτων βοηθά στη σύγκριση ενός εύρους κελιών χρησιμοποιώντας μια διαβάθμιση τριών χρωμάτων. Η απόχρωση του χρώματος αντιπροσωπεύει τις υψηλότερες, μεσαίες ή χαμηλότερες τιμές. Ομοίως, σε κλίμακα δύο χρωμάτων, η απόχρωση του χρώματος αντιπροσωπεύει υψηλότερες ή χαμηλότερες τιμές.
Επιλέξτε όλες τις τιμές για οποιαδήποτε στήλη της οποίας τις αξίεςμπορεί να εξερευνήσει τη χρήσηκλίμακες χρώματος. Αφού επιλέξετε τις τιμές, κάντε κλικ στο Μορφοποίηση υπό όρους Εικονίδιο κάτω από το Σπίτι Μενού. Μόλις εμφανιστεί το αναπτυσσόμενο μενού, κάντε κλικ στο Ζυγαριές χρωμάτων επιλογή καιεπιλέξτε το επιθυμητό στυλ χρώματος.
Αφού επιλέξετε τοεπιθυμητό στυλ χρώματος, τα δεδομένα στο Θερμοκρασία στήληόπως το παρακάτω στιγμιότυπο. Λάβετε υπόψη ότι το Excel εμφανίζει τις ψυχρότερες θερμοκρασίες με πράσινο χρώμα, οι θερμότερες θερμοκρασίες με κόκκινο χρώμα και η μέση θερμοκρασία κυμαίνεται με κίτρινο χρώμα.
3. Σετ εικονιδίων
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σύνολα εικονιδίων για να ταξινομήσετε τα δεδομένα σε διάφορες κατηγορίες που διαχωρίζονται μεοριακή τιμή. Κάθε εικονίδιο αντιπροσωπεύει ένα εύρος τιμών.
Επιλέξτε όλες τις τιμές για οποιαδήποτε στήλη της οποίας τις αξίεςμπορεί να εξερευνήσειως σύνολο εικονιδίων. Αφού επιλέξετε τις τιμές, κάντε κλικ στο Μορφοποίηση υπό όρους Εικονίδιο κάτωο Σπίτι Μενού. Μόλις εμφανιστεί το αναπτυσσόμενο μενού, κάντε κλικ στο Εγώ με Σετ επιλογή καιεπιλέξτε το επιθυμητό στυλ.
Αφού επιλέξετε τοεπιθυμητό στυλ εικονιδίουτης επιλογής σας, τα δεδομένα στο Φυλλάδια στήλεςθα μοιάζει με το στιγμιότυπο παρακάτω. Λάβετε υπόψη ότι το αστέρι είναι γεμάτο σύμφωνα με τον αριθμό των φυλλαδίων που διανέμονται.
4. Κορυφαίοι / κατώτατοι κανόνες
Βασικά χρησιμοποιείτε κανόνες Top / Bottom για γρήγορη εύρεση και επισήμανση κορυφαίων τιμών, κατώτατων τιμών, μέσων τιμών κ.λπ.
Επιλέξτε όλες τις τιμές για οποιαδήποτε στήλη όπου οι τιμές Κορυφή ή κάτωπρέπει να επισημανθούν. Αφού επιλέξετε τις τιμές, κάντε κλικ στο Μορφοποίηση υπό όρους Εικόνισμασύμφωνα με το Σπίτι Μενού. Μόλις εμφανιστεί το αναπτυσσόμενο μενού, κάντε κλικ στο Κορυφαίοι / κατώτατοι κανόνες επιλογή και μετά μπορείτε να δείτε πολλές επιλογές.
Αφού ορίσετε την επιλογή Top 10%, επιλέξτε το επιθυμητό στυλ χρώματος. Τα δεδομένα στη στήλη Συνολικές πωλήσειςθα μοιάζει με το παρακάτω στιγμιότυπο. Στοπαρακάτω εικόνα, επισημαίνονται οι κορυφαίες τιμές 10% (2 από τις 22 τιμές).
Μπορούμε να εφαρμόσουμε πολλούς κανόνες στο ίδιο χαρακτηριστικό.Για παράδειγμα,Η παρακάτω εικόνα δείχνει τις κορυφαίες τιμές 10% σε κόκκινο και κάτω τιμές 10% σε κίτρινο.
Όπως φαίνεται σε αυτό το blog, MS Excel είναι ένα ισχυρό εργαλείο που παρέχει πολλές χρήσιμες επιλογές οπτικοποίησης δεδομένων όπως Slicer, Bars Data, Color Scales, Icon set, Top / Bottom Rules κ.λπ. Χρησιμοποιώντας αυτές τις επιλογές, μπορεί κανείς να αναλύσει γρήγορα τα μοτίβα δεδομένων και να εξερευνήσει οπτικά τα δεδομένα.
Ως εκ τούτου, την επόμενη φορά που θα σας δοθούν ορισμένα δεδομένα, δοκιμάστε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις επιλογές για να έχετε πιο νόημα από τα δεδομένα σας. Στο επόμενο ιστολόγιο, θα παρουσιαστούν προηγμένες τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων που χρησιμοποιούν το MS Excel, οι οποίες θα βοηθήσουν στη λεπτομερή ανάλυση δεδομένων.
Microsoft Excel είναι μια από τις πιο απλές και ισχυρές εφαρμογές λογισμικού που διατίθενται εκεί έξω. ο στο Edureka σας βοηθά να μάθετε ποσοτική ανάλυση, στατιστική ανάλυση χρησιμοποιώντας τη διαισθητική διεπαφή του MS Excel για χειρισμό δεδομένων. Η χρήση του MS Excel καλύπτει διάφορους τομείς και επαγγελματικές απαιτήσεις. Δεν υπάρχει καλύτερη στιγμή από τώρα για να ξεκινήσετε το ταξίδι σας!