Το μήνυμα είναι σαφές. Το MBA σας είναι ελλιπές, εκτός και αν ρίξετε λίγο Business Analytics σε αυτό.
Λιγότερο από ένα μήνα πίσω, η McKinsey διαφήμισε παγκόσμιες θέσεις για αποφοίτους MBA (Marketing και Finance) που κατανοούν την επιστήμη πίσω από τη λήψη αποφάσεων. Με άλλα λόγια, η εταιρεία αναζητούσε επαγγελματίες που καταλάβαιναν εργαλεία ανάλυσης και γνώριζαν τις έννοιες της επιστήμης δεδομένων, με άλλα λόγια, επαγγελματίες του Business Analytics.
Business Analytics: Είναι λογικό τόσο για τις επιχειρήσεις όσο και για την πληροφορική
Ένας Αναλυτής Επιχειρήσεων χρησιμοποιεί συνήθως για να εντοπίσετε τάσεις, να διαχειριστείτε έναν πίνακα ελέγχου αναφορών και να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα παρουσιάζονται με εξατομικευμένο, ουσιαστικό τρόπο για κατανάλωση από τα τμήματα επιχειρήσεων και πληροφορικής ενός οργανισμού. Σήμερα, αυτή είναι μια αναπόσπαστη ικανότητα που αναμένεται από τους κατόχους πτυχίου MBA. Σύμφωνα με την KPMG, οι κάτοχοι MBA πρέπει να είναι αρκετά τεχνικοί για να μιλούν τη γλώσσα της επιστήμης των δεδομένων και επίσης πρέπει να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν δεδομένα για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων και την απόδοση αποτελεσμάτων.
Επιχειρηματικός αναλυτής εναντίον Επιστήμονας δεδομένων
Ο ρόλος του α Επιχειρηματικός αναλυτής περιλαμβάνει έρευνα και εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών από πηγές δεδομένων για την εξήγηση της απόδοσης των επιχειρήσεων (παρόν και μέλλον). Ένας επιχειρησιακός αναλυτής καθορίζει επίσης τη σωστή προσέγγιση για τη βελτίωση της επιχείρησης.
Οι επιχειρηματικοί αναλυτές διαθέτουν εξειδίκευση στον τομέα αλλά περιορισμένες στατιστικές ικανότητες. Αυτό το κενό καλύπτεται από Επιστήμονες δεδομένων που είναι προηγμένοι στατιστικολόγοι.
ΠΡΟΣ ΤΟ Επιστήμονας δεδομένων αναπτύσσει και αναπτύσσει αλγόριθμους χρησιμοποιώντας στατιστικό προγραμματισμό που υποστηρίζει τα σχέδια του Business Analyst. Ο Data Scientist αυτοματοποιεί τα σχέδια και τα μοντέλα του Αναλυτή δεδομένων για να βοηθήσει την επιχείρηση να βελτιώσει την απόδοση και την απόδοση.
system.exit (0) java
Επέκταση ρόλων στο Business Analytics
Για κατόχους MBA, συγκεκριμένα από τα οικονομικά και το μάρκετινγκ, είναι απαραίτητη η εξοικείωση με τα βασικά στατιστικά στοιχεία και στατιστικά στοιχεία. Αυτό μπορεί να κυμαίνεται από προηγμένες γνώσεις του Excel έως δεξιότητες γύρω από εργαλεία όπως R και SPSS. Μια επισκόπηση της οπτικοποίησης εργαλεία όπως το Tableau θα βοηθήσει πολύ. Τούτου λεχθέντος, ο ρόλος ενός επιχειρηματικού αναλυτή αλλάζει γρήγορα και οι γραμμές μεταξύ ενός επιχειρηματικού αναλυτή και του Data Scientist θολώνουν, μέρα με τη μέρα.
Μια παραδοσιακή περιγραφή εργασίας του Business Analyst επικεντρώθηκε περισσότερο στη χρήση ενός συστήματος ή ενός συνόλου συστημάτων για την εξαγωγή δεδομένων και παρουσίασης στην Επιχείρηση. Σήμερα, έχουν την ευκαιρία να στραφούν προς την πλευρά της τεχνολογίας, μαθαίνοντας τις απαραίτητες δεξιότητες για να δημιουργήσουν προηγμένους αλγόριθμους και να κατανοήσουν τις έννοιες του και μοντελοποίηση.
Με εμπειρία, ένας Αναλυτής Επιχειρήσεων με κλίση προς την τεχνική πλευρά των πραγμάτων, και μια βάση στα στατιστικά και τα μαθηματικά, μπορεί να ξεκλειδώσει μια καριέρα Επιστήμης Δεδομένων η οποία σήμερα, είναι μια από τις πιο επικερδείς στον κλάδο.
Λαμπρό μέλλον
Με τους ειδικούς να προβλέπουν ότι θα υπάρχουν 40 zetabytes δεδομένων έως το 2020, οι σταδιοδρομίες που βασίζονται στα analytics θα πυροδοτούνται μόνο από την οροφή. Η έλλειψη εξειδικευμένων επαγγελματιών σε έναν κόσμο που στρέφεται όλο και περισσότερο σε δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων έχει επίσης οδηγήσει στην τεράστια ζήτηση για Επιχειρηματικούς Αναλυτές και Επιστήμονες Δεδομένων σε νεοσύστατες επιχειρήσεις καθώς και σε καθιερωμένες εταιρείες.
Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Παρακαλώ αναφέρετέ το στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.
αναλύστε το αρχείο xml στην Java
Σχετικές αναρτήσεις:
10 πιο καυτές δεξιότητες τεχνολογίας για μάστερ το 2016