'
Τα Big Data μπορούν να αντιμετωπίσουν τις διάφορες δυσκολίες που αντιμετωπίζουν οι μεγάλοι οργανισμοί. Τα ακόλουθα είναι υψηλής αξίας περιπτώσεις Big Data use που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αντιμετώπιση των ανησυχιών που αντιμετωπίζουν.
Εξερεύνηση μεγάλων δεδομένων
Η εξερεύνηση Big Data ασχολείται με τις προκλήσεις, όπως πληροφορίες που αποθηκεύονται σε διαφορετικά συστήματα και πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα για την ολοκλήρωση καθημερινών εργασιών, που αντιμετωπίζει ένας μεγάλος οργανισμός. Η εξερεύνηση Big Data σάς επιτρέπει να αναλύετε δεδομένα και να αποκτάτε πολύτιμες πληροφορίες από αυτά.
Βελτιωμένες προβολές πελατών 360 & ordm
Η ενίσχυση των υπαρχουσών προβολών πελατών βοηθά στην απόκτηση πλήρους κατανόησης των πελατών, στην αντιμετώπιση ερωτήσεων όπως γιατί αγοράζουν, πώς προτιμούν να ψωνίζουν, γιατί αλλάζουν, τι θα αγοράσουν στη συνέχεια και ποια χαρακτηριστικά τους κάνουν να προτείνουν μια εταιρεία σε άλλους.
Επέκταση ασφάλειας / πληροφοριών
Ενίσχυση πλατφορμών ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και ανάλυσης πληροφοριών με τεχνολογίες Big Data για επεξεργασία και ανάλυση νέων τύπων από κοινωνικά μέσα, email, αισθητήρες και Telco, μείωση των κινδύνων, εντοπισμός απάτης και παρακολούθηση της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο σε πραγματικό χρόνο για τη σημαντική βελτίωση των πληροφοριών, της ασφάλειας και της επιβολής του νόμου .
Ανάλυση λειτουργιών
Η ανάλυση λειτουργιών αφορά τη χρήση τεχνολογιών Big Data για να επιτρέψει μια νέα γενιά εφαρμογών που αναλύουν μεγάλους όγκους πολυ-δομημένων, όπως τα μηχανήματα και τα επιχειρησιακά δεδομένα για τη βελτίωση των επιχειρήσεων. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να περιλαμβάνουν οτιδήποτε, από μηχανές πληροφορικής έως αισθητήρες και μετρητές και οι συσκευές GPS απαιτούν πολύπλοκη ανάλυση και συσχέτιση μεταξύ διαφορετικών τύπων συνόλων δεδομένων.
Εκσυγχρονισμός αποθήκης δεδομένων
πώς να χρησιμοποιήσετε την κλάση σαρωτή
Τα Big Data πρέπει να ενσωματωθούν στις δυνατότητες αποθήκης δεδομένων για να αυξηθεί η αποτελεσματικότητα λειτουργίας. Η απαλλαγή από σπάνια προσπελάσιμα ή παλιά δεδομένα από αποθήκες και βάσεις δεδομένων εφαρμογών μπορεί να γίνει χρησιμοποιώντας λογισμικό και εργαλεία ενοποίησης πληροφοριών.
Εταιρείες και οι εφαρμογές Big Data:
Κινητά Γκουανγκντόνγκ:
Μια δημοφιλής ομάδα κινητών στην Κίνα, η Γκουανγκντόνγκ χρησιμοποιεί το Hadoop για να αφαιρέσει σημεία συμφόρησης πρόσβασης δεδομένων και να αποκαλύψει το μοτίβο χρήσης των πελατών για ακριβείς και στοχευμένες προωθήσεις αγοράς και Hadoop HBase για αυτόματη διάσπαση πινάκων δεδομένων σε κόμβους για επέκταση της αποθήκευσης δεδομένων.
Κόκκινες κάλτσες:
Οι παγκόσμιοι πρωταθλητές συναντούν τεράστιους όγκους δομημένων και μη δομημένων δεδομένων που σχετίζονται με το παιχνίδι, όπως για τον καιρό, την ομάδα των αντιπάλων και τις προωθήσεις πριν από το παιχνίδι. Τα Big Data τους επιτρέπουν να παρέχουν προβλέψεις για το παιχνίδι και πώς να κατανέμουν πόρους με βάση τις αναμενόμενες παραλλαγές στο επερχόμενο παιχνίδι.
Nokia:
Η Big Data βοήθησε τη Nokia να κάνει αποτελεσματική χρήση των δεδομένων της για να κατανοήσει και να βελτιώσει την εμπειρία των χρηστών με τα προϊόντα τους. Η εταιρεία αξιοποιεί την επεξεργασία δεδομένων και τις σύνθετες αναλύσεις για τη δημιουργία χαρτών με προβλέψιμη κίνηση και μοντέλα ανυψωμένης στρώσης. Η Nokia χρησιμοποιεί την πλατφόρμα Hadoop της Cloudera και τα στοιχεία Hadoop όπως τα HBase, HDFS, Sqoop και Scribe για την παραπάνω εφαρμογή.
Huawei:
Η λύση Huawei OceanStor N8000-Hadoop Big Data αναπτύχθηκε με βάση την προηγμένη αρχιτεκτονική σε σύμπλεγμα και την ικανότητα αποθήκευσης σε επίπεδο επιχειρήσεων και την ενσωμάτωσή της στο πλαίσιο υπολογιστών Hadoop. Αυτός ο καινοτόμος συνδυασμός βοηθά τις επιχειρήσεις να λάβουν ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και να επεξεργάζονται αποτελέσματα από τον εξαντλητικό υπολογισμό και ανάλυση δεδομένων, βελτιώνουν τη λήψη αποφάσεων και την αποτελεσματικότητα, διευκολύνουν τη διαχείριση και μειώνουν το κόστος της δικτύωσης.
SAS:
Το SAS έχει συνδυαστεί με το Hadoop για να βοηθήσει τους επιστήμονες δεδομένων να μετατρέψουν τα Big Data σε μεγαλύτερες γνώσεις. Ως αποτέλεσμα, η SAS έχει βρει ένα περιβάλλον που παρέχει οπτική και διαδραστική εμπειρία, διευκολύνοντας την απόκτηση πληροφοριών και την εξερεύνηση νέων τάσεων. Οι ισχυροί αναλυτικοί αλγόριθμοι εξάγουν πολύτιμες πληροφορίες από τα δεδομένα, ενώ η τεχνολογία στη μνήμη επιτρέπει ταχύτερη πρόσβαση στα δεδομένα.
CERN:
Τα Big Data διαδραματίζουν ζωτικό ρόλο στο CERN, το σπίτι του μεγάλου Hadron Supercollider, καθώς συλλέγει απίστευτο όγκο δεδομένων από τις 40 εκατομμύρια εικόνες ανά δευτερόλεπτο από τις κάμερες των 100 megapixel, η οποία δίνει 1 petabyte δεδομένων ανά δευτερόλεπτο. Τα δεδομένα από αυτές τις κάμερες πρέπει να αναλυθούν. Το εργαστήριο πειραματίζεται με τρόπους τοποθέτησης περισσότερων δεδομένων από τα πειράματά του τόσο σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων όσο και σε αποθήκες δεδομένων με βάση τεχνολογίες NoSQL, όπως το Hadoop και το Dynamo στην υπηρεσία αποθήκευσης cloud του S3 του Amazon
Buzzdata:
Το Buzzdata εργάζεται σε ένα έργο Big Data όπου πρέπει να συνδυάσει όλες τις πηγές και να τις ενσωματώσει σε μια ασφαλή τοποθεσία. Αυτό δημιουργεί ένα εξαιρετικό μέρος για τους δημοσιογράφους να συνδέονται και να ομαλοποιούν τα δημόσια δεδομένα.
Υπουργείο Άμυνας:
Το Υπουργείο Άμυνας (DoD) έχει επενδύσει περίπου 250 εκατομμύρια δολάρια για την αξιοποίηση και τη χρήση κολοσσιαίου όγκου δεδομένων για να δημιουργήσει ένα σύστημα που μπορεί να λάβει έλεγχο και να λάβει αυτόνομες αποφάσεις και να βοηθήσει τους αναλυτές να παρέχουν υποστήριξη σε επιχειρήσεις. Το τμήμα σχεδιάζει να αυξήσει τις αναλυτικές ικανότητές τους κατά 100 φορές, για να εξαγάγει πληροφορίες από κείμενα σε οποιαδήποτε γλώσσα και αντίστοιχη αύξηση του αριθμού των αντικειμένων, των δραστηριοτήτων και των εκδηλώσεων που μπορούν να αναλύσουν οι αναλυτές.
Οργανισμός Προχωρημένων Έργων Άμυνας (DARPA):
Η DARPA σκοπεύει να επενδύσει περίπου 25 εκατομμύρια δολάρια για τη βελτίωση υπολογιστικών τεχνικών και εργαλείων λογισμικού για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων ημι-δομημένων και μη δομημένων δεδομένων.
Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας:
Στα 200 terabyte δεδομένων που περιέχονται στο 1000 Genomes Project, είναι έτοιμο να αποτελέσει ένα πρωταρχικό παράδειγμα Big Data. Τα σύνολα δεδομένων είναι τόσο τεράστια που πολύ λίγοι ερευνητές έχουν την υπολογιστική δύναμη να αναλύουν τα δεδομένα.
Παραδείγματα εφαρμογών Big Data σε διαφορετικές βιομηχανίες:
Λιανική / Καταναλωτής:
- Ανάλυση καλαθιού αγοράς και βελτιστοποίηση τιμών
- Εμπορευματοποίηση και ανάλυση αγοράς
- Διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας και αναλυτικά στοιχεία
- Στόχευση βάσει συμπεριφοράς
- Κατατμήσεις αγοράς και καταναλωτών
Υπηρεσίες οικονομικών και απάτης:
- Τμηματοποίηση πελατών
- Αναφορά συμμόρφωσης και κανονισμών
- Ανάλυση και διαχείριση κινδύνων.
- Ανίχνευση απάτης και ανάλυση ασφάλειας
- Ιατρική ασφάλιση απάτη
- CRM
- Πιστωτικός κίνδυνος, βαθμολογία και ανάλυση
- Παρακολούθηση του εμπορίου και ανάλυση μη φυσιολογικών συναλλαγών
Επιστήμες Υγείας & Ζωής:
- Ανάλυση δεδομένων κλινικών δοκιμών
- Ανάλυση προτύπων ασθενειών
- Ανάλυση ποιότητας φροντίδας ασθενών
- Ανάλυση ανάπτυξης ναρκωτικών
Τηλεπικοινωνίες:
- Βελτιστοποίηση τιμών
- Αποτροπή αναταραχών πελατών
- Ανάλυση εγγραφής λεπτομερειών κλήσεων (CDR)
- Απόδοση και βελτιστοποίηση δικτύου
- Ανάλυση τοποθεσίας χρήστη για κινητά
Αποθήκη δεδομένων επιχείρησης:
- Βελτιώστε το EDW με εκφόρτωση επεξεργασίας και αποθήκευσης
- Προεπεξεργασία κόμβου πριν φτάσετε στο EDW
Παιχνίδια:
- Συμπεριφορική ανάλυση
Υψηλής τεχνολογίας:
- Βελτιστοποίηση μετατροπής διοχέτευσης
- Προγνωστική υποστήριξη
- Προβλέψτε απειλές για την ασφάλεια
- Αναλυτική συσκευή
Σχετικές αναρτήσεις:
Η σταδιοδρομία επωφελήθηκε από την πιστοποίηση Hadoop .
Αύξηση δημοτικότητας των Hadoop και MongoDB.
Πόσο απαραίτητη είναι η προπόνηση Hadoop;
μαριονέτα εναντίον ασφάλτου εναντίον σεφ