Η πρόσληψη σε μια παγκοσμίου φήμης εταιρεία όπως η Google είναι μια δουλειά ονείρου για πολλούς ανθρώπους. Έχουν μερικούς από τους πιο ταλαντούχους ερευνητές επιστημονικής τεχνητής νοημοσύνης, και στον κόσμο. Δεν υπάρχουν πολλές πηγές για το Google Ερωτήσεις για συνέντευξη στο διαδίκτυο και δεν είναι εύκολο να βρεις δουλειά εκεί. Έτσι, θα καλύψω τα ακόλουθα θέματα σε αυτό το άρθρο:
- Περιγραφή εργασίας και απαιτήσεις
- Διαδικασία συνέντευξης στο Google Data Science
- Ερωτήσεις συνέντευξης για την Επιστήμη δεδομένων Google
Περιγραφή εργασίας και απαιτήσεις
Με μέσο μισθό 169.067 $ , συμπεριλαμβανομένου του μπόνους. Ο μισθός του Google Data Scientist κυμαίνεται από 120.000 $ - 280.000 $ . Με αυτόν τον υψηλό μισθό, πρέπει να γνωρίζετε τις σωστές απαιτήσεις για την εργασία που υποβάλλετε αίτηση. Αν και οι απαιτήσεις διαφέρουν από θέση σε θέση, Παρακάτω είναι μερικές από τις κοινές:Ελάχιστη απαίτηση:
πώς να βγείτε από ένα πρόγραμμα στην Java
πώς να αποκτήσετε το μήκος ενός πίνακα σε javascript
- Μεταπτυχιακό στην Ποσοτική Πειθαρχία (Στατιστική, Έρευνα Επιχειρήσεων, Επιστήμη Υπολογιστών)
- 2 χρόνια εργασιακής εμπειρίας στον τομέα που σχετίζεται με την Ανάλυση δεδομένων
- Εμπειρία με στατιστικό λογισμικό (π.χ. Ρ , , MATLAB, Pandas) και
- Εμπειρία με γλώσσες βάσης δεδομένων (π.χ. SQL )
Ευθύνες:
- Εργαστείτε με μεγάλα, πολύπλοκα σύνολα δεδομένων. Λύστε δύσκολα, μη ρουτίνα προβλήματα ανάλυσης, εφαρμόζοντας προηγμένες αναλυτικές μεθόδους όπως απαιτείται
- Διεξαγωγή ανάλυσης που περιλαμβάνει συλλογή δεδομένων και προδιαγραφές απαιτήσεων, επεξεργασία, ανάλυση, συνεχή παραδοτέα και παρουσιάσεις
- Κατασκευάστε και δοκιμάστε πρωτότυπους αγωγούς επαναληπτικά για να παρέχετε πληροφορίες σε κλίμακα
- Αναπτύξτε περιεκτική γνώση των δομών και μετρήσεων δεδομένων της Google, υποστηρίζοντας αλλαγές όπου απαιτείται για την ανάπτυξη προϊόντων
- Αλληλεπιδράστε διαλειτουργικά, κάνοντας επιχειρηματικές προτάσεις (π.χ. κόστος-ωφέλεια, πρόβλεψη, ανάλυση πειράματος)
- Έρευνα και ανάπτυξη μεθόδων ανάλυσης, πρόβλεψης και βελτιστοποίησης για τη βελτίωση της ποιότητας των προϊόντων που αντιμετωπίζει η Google
Διαδικασία συνέντευξης στο Google Data Science
Η εκκαθάριση της σύντομης λίστας είναι από μόνη της μια δύσκολη εργασία, η οποία εξαρτάται εξ ολοκλήρου από τη δική σας Βιογραφικό σημείωμα, συνοδευτική επιστολή και το Εμπειρία . Google Επιστημονικά δεδομένα Οι ερωτήσεις συνέντευξης είναι ένα μείγμα από πειράγματα εγκεφάλου και τεχνικά ερωτήματα. Συνήθως, η πρώτη διαδικασία είναι η τηλεφωνική συνέντευξη.Τηλεφωνική συνέντευξη:
Αποτελείται από ερωτήσεις που βασίζονται κυρίως σε (συγκεκριμένο και θεωρητικό) και βασίζεται σε μεγάλο βαθμό . Οι ερωτήσεις ποικίλλουν επίσης ανάλογα με τα έργα στα οποία έχετε εργαστεί.- Περίπτωση 1: Οι συνεντεύξεις ρώτησαν για τεχνικές εξαγωγής χαρακτηριστικών, PCA (Χρησιμοποιείται σε έργα), ανάλυση συσχέτισης, ορισμένες τεχνικές ταξινόμησης που χρησιμοποιήθηκαν (SVM, GBM, neural net). Γιατί όχι υλικοτεχνική παλινδρόμηση, γιατί GBM; - Βασικά ερωτήσεις που περιστρέφονται γύρω από το διαχωρισμό της τάξης.
- Περίπτωση 2: Γιατί να χρησιμοποιήσετε την επιλογή χαρακτηριστικών; Εάν δύο προγνωστικοί παράγοντες συσχετίζονται σε μεγάλο βαθμό, ποια είναι η επίδραση στους συντελεστές της λογιστικής παλινδρόμησης; Ποια είναι τα διαστήματα εμπιστοσύνης των συντελεστών;
- Περίπτωση 3: Ένας δίσκος περιστρέφεται σε έναν άξονα και δεν γνωρίζετε την κατεύθυνση με την οποία περιστρέφεται ο δίσκος. Σας παρέχεται ένα σετ καρφιτσών. Πώς θα χρησιμοποιήσετε τις ακίδες για να περιγράψετε με ποιον τρόπο περιστρέφεται ο δίσκος;