Κάθε γυναίκα έχει πρόβλημα με τη διαχείριση των περιουσιακών της στοιχείων. Από ρούχα έως αξεσουάρ, χρειάζεται ένα πράγμα που θα την βοηθήσει να αποθηκεύσει όλα τα αντικείμενά της σε ένα μέρος. Δεν μπορώ να φανταστώ ότι είναι οργανωμένη και είμαι βέβαιος ότι οι περισσότεροι από εσάς διαβάζετε ότι θα συμφωνούσαν μαζί μου. Γιατί είναι τόσο δύσκολο να οργανωθείς; Τις περισσότερες φορές, ήμουν κουρελιασμένος για αυτόν ακριβώς τον λόγο ότι είμαι ένα άτομο με ιδεοψυχαναγκαστική ψυχαναγκαστική ικανότητα.
Τώρα ο λόγος που το έφερα ήταν επειδή τυχαία διάβασα διάφορα άρθρα σχετικά με την αποθήκευση δεδομένων και μου θυμήθηκε. Όπως και η βασική μου εμμονή να έχω όλα τα υπάρχοντά μου σε ένα μέρος στη σωστή σειρά, οι εταιρείες σήμερα αναμένουν το ίδιο. Υπάρχουν πιθανότητες οι ιδέες σας για αποθήκευση δεδομένων να είναι θολές. Υπάρχουν πολλοί άνθρωποι που εξακολουθούν να είναι ανίδεοι για το ίδιο.
πώς να μετατρέψετε το διπλό σε int java
Οι αποθήκες δεδομένων χρησιμοποιούνται ευρέως στους οργανισμούς σήμερα. Πιστεύεται ότι, τα επόμενα χρόνια η χρήση του θα αυξηθεί σταδιακά. Σε δύσκολες στιγμές, η λήψη έξυπνων αποφάσεων και η αποτελεσματική διαχείριση δεδομένων καθίσταται πολύ κρίσιμη, τότε όταν η αποθήκη δεδομένων ταιριάζει απόλυτα. Η έννοια της αποθήκευσης δεδομένων δεν είναι δύσκολο να κατανοηθεί. Η ιδέα είναι να δημιουργηθεί ένας μόνιμος χώρος αποθήκευσης για τα δεδομένα που απαιτούνται για την υποστήριξη αναφορών, ανάλυσης και άλλων λειτουργιών BI.
Η έννοια της αποθήκευσης δεδομένων είναι απλή. Τα δεδομένα εξάγονται περιοδικά από τις εφαρμογές που υποστηρίζουν επιχειρηματικές διαδικασίες και αντιγράφονται σε ειδικούς υπολογιστές. Εκεί μπορεί να επικυρωθεί, να αναδιαμορφωθεί, να αναδιοργανωθεί, να συνοψιστεί, να αναδιαρθρωθεί και να συμπληρωθεί με δεδομένα από άλλες πηγές (Η αποθήκη δεδομένων είναι το κουτί αξεσουάρ μου. Ακριβώς όπως η διαχείριση της σειράς των διάσπαρτων αξεσουάρ μου σε μίνι κουτιά, με τη σειρά τους αποθηκευμένα σε ένα μεγάλο κουτί) . Η αποθήκη δεδομένων γίνεται η κύρια πηγή πληροφοριών για τη δημιουργία αναφορών, την ανάλυση και την παρουσίαση μέσω ειδικών αναφορών, πυλών και ταμπλό. (Γίνεται πιο εύκολο για μένα να εντοπίσω ποιο αξεσουάρ διατηρείται σε ποιο κουτί)
Λειτουργίες αποθήκης δεδομένων
1. Εκτελείται σε υπολογιστές αφιερωμένους σε αυτήν τη λειτουργία. (Το μυαλό μου)
2. Τρέχει σε ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS) (σειρά άλλων μίνι κουτιών που αποθηκεύουν τα αξεσουάρ μου)
3. Διατηρεί δεδομένα για μεγάλο χρονικό διάστημα. (Αποθηκεύει τα αξεσουάρ μου για μεγάλο χρονικό διάστημα)
4. Συνδυάζει δεδομένα που λαμβάνονται από πολλές πηγές (Αποθηκεύει μια σειρά από αξεσουάρ που ήταν διάσπαρτα σε διαφορετικά μέρη)
5. Χτισμένο γύρω από ένα προσεκτικά σχεδιασμένο μοντέλο δεδομένων που μετατρέπει τα δεδομένα παραγωγής από ένα σχέδιο εισαγωγής δεδομένων υψηλής ταχύτητας σε ένα που υποστηρίζει την ανάκτηση υψηλής ταχύτητας. (Η επιλογή μου να επιλέξω το τέλεια σχεδιασμένο κουτί για να χωρέσει όλα τα αξεσουάρ μου και να κάνω διάκριση ανάμεσα σε ένα καλό κουτί και ένα μέτριο)
Το πιο δύσκολο πράγμα για τη δημιουργία μιας καλής αποθήκης δεδομένων είναι ο σχεδιασμός αυτού του μοντέλου γύρω από το οποίο χτίστηκε. Πρέπει να ληφθούν αποφάσεις σχετικά με τα ονόματα που πρέπει να δίνονται σε κάθε πεδίο, εάν κάθε μοντέλο δεδομένων πρέπει να μορφοποιηθεί εκ νέου και ποια πεδία μεταδεδομένων πρέπει να υπολογιστούν και να προστεθούν. Μόλις λειτουργήσει μια αποθήκη δεδομένων, είναι σημαντικό το μοντέλο δεδομένων να παραμείνει σταθερό. Εάν δεν συμβαίνει αυτό, τότε οι αναφορές που δημιουργούνται από τα δεδομένα θα πρέπει να αλλάζονται κάθε φορά που αλλάζει το μοντέλο δεδομένων.
Μόλις μια αποθήκη δεδομένων είναι στη θέση της και γεμίσει καλά με δεδομένα, καλά πράγματα αρχίζουν να σπάνε. Μερικά από αυτά έχουν ως εξής:
1. Δημιουργία προγραμματισμένων αναφορών
2. Συσκευασμένες αναλυτικές εφαρμογές
3. Αναφορές και ανάλυση ad hoc
4. Δυναμική παρουσίαση μέσω ταμπλό
5. Αναλυτική ικανότητα
μαριονέτα εναντίον σεφ εναντίον
6. Εξόρυξη δεδομένων
7. Ασφάλεια
Αυτά τα οφέλη είναι αυτό που καθιστά το BI βασισμένο στην αποθήκευση δεδομένων ένα κρίσιμο εργαλείο διαχείρισης για εταιρείες που έχουν φτάσει σε ένα ορισμένο επίπεδο πολυπλοκότητας.
Μερικά από τα Big Brands με Data Warehouse
μήλο
Η Apple χρησιμοποιεί σύστημα Teradata πολλαπλών petabyte. Η Apple χρησιμοποιεί την αποθήκη δεδομένων για να κατανοήσει καλύτερα τους πελάτες της σε όλες τις ομάδες προϊόντων. Τώρα κάθε κομμάτι αναγνωρίσιμων πληροφοριών και αυτές οι αλληλεπιδράσεις i Tunes δημιουργούν πολλά δεδομένα που εισέρχονται στο σύστημα, έτσι ώστε η εταιρεία να γνωρίζει ποιος είναι και τι κάνει.
Walmart
Ο γίγαντας λιανικής ανέπτυξε την πρώτη βάση δεδομένων Terabata της Teradata το 1992 και από τότε έχει αναπτυχθεί λίγο. Το λειτουργικό του σύστημα ήταν στα 2,5 petabytes από το 2008, και είναι σίγουρα άλματα μέχρι τώρα - πιθανότατα στα διψήφια ψηφία όταν θεωρείτε ότι λειτουργεί ξεχωριστά για τα Walmart και Sam's Club, καθώς και ένα εφεδρικό σύστημα. Οι προσπάθειες ανάλυσης βοήθησαν ουσιαστικά τη Walmart να γίνει ένα τεράστιο κατάστημα αποστολών.
ebay
Το eBay διαθέτει δύο συστήματα και είναι και τα δύο μεγάλα. Η κύρια αποθήκη δεδομένων είναι 9,2 petabyes, το «σύστημα μοναδικότητας» που αποθηκεύει κλικ στο διαδίκτυο και άλλα «μεγάλα» δεδομένα είναι περισσότερα από 40 petabyte. Έχει ένα μόνο τραπέζι που είναι 1 τρισεκατομμύριο σειρές. Ναι, αυτό είναι μικρότερο από την χωρητικότητα Hadoop eBay αξίας 50 petabytes που προστέθηκε πέρυσι, αλλά η Teradata επισημαίνει γρήγορα ότι όλα τα συστήματά της υποστηρίζουν δεδομένα από και προς το Hadoop, οπότε δεν είναι σαν το eBay να χρησιμοποιεί δύο εντελώς ξεχωριστά δεδομένα περιβάλλοντα.
Starbucks
Από το 1971, η Starbucks Coffee Company έχει δεσμευτεί να προμηθεύει ηθικά και να ψήνει τον καφέ υψηλής ποιότητας στον κόσμο. Χρησιμοποιούν μια εταιρική αποθήκη δεδομένων υψηλής απόδοσης που περιέχει πωλήσεις, μάρκετινγκ, διαχείριση καταστημάτων, σημείο πώλησης, αφοσίωση πελατών και δεδομένα αλυσίδας εφοδιασμού για να οδηγήσουν πιο ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις σε εταιρικό, περιφερειακό και επίπεδο καταστήματος.
Ακολουθούν μερικές ενδιαφέρουσες περιπτώσεις χρήσης:
Η Continental Airlines αποφάσισε ότι ήθελε να κρατήσει τους πελάτες της ευχαριστημένους και άρχισε να τους αξιολογεί κατά αξία ζωής και άρχισε να κάνει εναλλακτικές ρυθμίσεις για αυτούς μόλις η αεροπορική εταιρεία συνειδητοποίησε ότι οι πτήσεις θα καθυστερούσαν.
Μια εταιρεία πολυτελών αυτοκινήτων χρησιμοποίησε το Aster Data για να αναλύσει το μοτίβο βλαβών για διάφορα εξαρτήματα μέσα στα αυτοκίνητά της. Ανακάλυψε ότι ο φωτισμός, τα καθίσματα και η ψυχαγωγία συχνά απέτυχαν μαζί (βρίσκονται στο ίδιο κύκλωμα) και άρχισαν να ελέγχουν και τα τρία όταν ένας πελάτης μπαίνει για υπηρεσία σε οποιοδήποτε από αυτά.
Γιατί δεν μπορείτε να χάσετε την αποθήκη δεδομένων;
Η αξία της αποθήκης δεδομένων αυξάνεται με την πάροδο του χρόνου και πληρώνει για να αρχίσει να βάζει τα πάντα σε ένα μέρος. Μια καθυστέρηση στην κατοχή της θα μπορούσε να σας κοστίσει καθώς οι ανταγωνιστές σας εκμεταλλεύτηκαν την ευκαιρία
1. Η σκληρή εξοικονόμηση προέρχεται από πράγματα όπως η ανακάλυψη χαμένων εκπτώσεων σε πληρωτέες υποχρεώσεις ή ότι οι πωλητές προσφέρουν εκπτώσεις πέραν των εγκεκριμένων ορίων.
2. Η ενοποίηση των οικονομικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο καθίσταται πρακτική και οι συζητήσεις παύουν για το ποια πηγή δεδομένων είναι σωστή.
3. Το κόστος πληροφορικής και το προσωπικό που είναι αφιερωμένο στην υποβολή εκθέσεων μειώνονται σημαντικά.
4. Παρέχοντας δεδομένα από διάφορες πηγές, οι διαχειριστές και τα στελέχη δεν θα χρειάζεται πλέον να λαμβάνουν επιχειρηματικές αποφάσεις βάσει περιορισμένων δεδομένων ή του εντέρου τους.
5. Μια αποθήκη δεδομένων αποθηκεύει μεγάλες ποσότητες ιστορικών δεδομένων, ώστε να μπορείτε να αναλύετε διαφορετικές χρονικές περιόδους και τάσεις, προκειμένου να κάνετε μελλοντικές προβλέψεις.
6. Η αποθήκη δεδομένων λειτουργεί υπέρ της εξοικονόμησης χρόνου. Εξοικονομούν χρόνο αποθηκεύοντας τις πληροφορίες μιας εταιρείας σε μία τοποθεσία. Αντί να το έχει σε διαφορετικές τοποθεσίες, ένα συγκεντρωτικό το κάνει καλύτερο.
Χρειάζεται η εταιρεία σας Data Warehouse;
Τα δεδομένα που δημιουργεί η εταιρεία σας έχουν μεγάλη αξία για την επιχείρησή σας. Θέλετε να βεβαιωθείτε ότι όλα τα δεδομένα σας είναι ασφαλή και προσβάσιμα ανά πάσα στιγμή. Όμως σήμερα, τα δεδομένα αυξάνονται πάρα πολύ και οι εταιρείες βρίσκουν έναν τρόπο να τα διαχειρίζονται. Η αποθήκη δεδομένων φαίνεται να είναι ένα καλό στοίχημα σε αυτήν την περίπτωση. Αλλά το πραγματικό ερώτημα είναι, χρειάζεται πραγματικά μια εταιρεία σας;
μετατρέψτε την ημερομηνία συμβολοσειράς στην ημερομηνία java
1. Εξάρτηση από υπολογιστικά φύλλα
Η χρήση υπολογιστικών φύλλων έχει αποκτήσει μεγάλη αξία, καθώς είναι ένα από τα πιο σημαντικά επιχειρηματικά εργαλεία σήμερα. Ένας τεράστιος αριθμός δεδομένων μπορεί να αποθηκευτεί σε αυτά τα υπολογιστικά φύλλα. Το πρόβλημα προκύπτει όταν το μέγεθος των δεδομένων αρχίζει να αυξάνεται. Κάθε τμήμα διαθέτει υπολογιστικά φύλλα από τα οποία θα χρειαστεί να αντλήσετε δεδομένα για να δημιουργήσετε μια αναφορά. Σε αυτήν την περίπτωση, δημιουργείτε μη αυτόματες αναφορές, οι οποίες μπορεί να απαιτούν πολύ χρόνο. Όταν συμβεί αυτό, η αποθήκη δεδομένων μπαίνει στην εικόνα για να διευκολύνει τα πράγματα, καθώς είναι δύσκολο να βρεθούν τα δεδομένα καθώς διανέμονται σε διαφορετικά φύλλα.
2. Μεγάλη περίοδος αναμονής
Εάν αναπτύσσετε μια αναφορά, μόνο για να διαπιστώσετε ότι πρέπει να περιμένετε τους συναδέλφους να παρέχουν τις πληροφορίες στα υπολογιστικά φύλλα τους ή να αναλύσετε τα δεδομένα τους, θα μπορούσατε να περιμένετε περισσότερο. Η εφαρμογή μιας αποθήκης δεδομένων μπορεί να βοηθήσει στη συγκέντρωση δεδομένων και να τα καταστήσει διαθέσιμα σε όλα τα μέλη της ομάδας πιο αποτελεσματικά. Αυτό μειώνει το χρόνο που αφιερώνεται στην πραγματικότητα για να τον εντοπίσει και να επικοινωνήσει με συναδέλφους.
3. Διαφορές στα δεδομένα και τις εκθέσεις
Όταν οι αρχηγοί ομάδων ή τα μέλη σε διαφορετικά τμήματα δημιουργούν αναφορές, τα δεδομένα ή τα ευρήματα είναι διαφορετικά από τα δικά σας ή άλλες αναφορές. Όχι μόνο αυτό είναι απογοητευτικό, είναι επίσης χρονοβόρο για την εξεύρεση λύσεων και θα μπορούσε να οδηγήσει σε δαπανηρά λάθη. Εάν οποιαδήποτε στιγμή αισθάνεστε ότι υπάρχει ασυνέπεια στα δεδομένα σας, τότε ίσως θα μπορούσατε να σκεφτείτε να πάρετε μια αποθήκη δεδομένων.
4. Χρόνος που αφιερώνεται στη δημιουργία αναφορών
Στην ιδανική περίπτωση, θα πρέπει να είμαστε σε θέση να δημιουργήσουμε μια αναφορά χρησιμοποιώντας τα υπάρχοντα δεδομένα σχεδόν αμέσως. Όταν δημιουργείτε μια αναφορά, εάν διαπιστώσετε ότι πρέπει να συνεχίσετε να πηγαίνετε σε διαφορετικές πηγές για να ελέγξετε εάν τα δεδομένα ενημερώνονται ή συνεχίζετε να ενημερώνετε χειροκίνητα άλλες πηγές, θα παρατηρήσετε το χρόνο που απαιτείται για την ανάπτυξη μιας αναφοράς.
Επειδή οι αποθήκες δεδομένων συγκεντρώνουν δεδομένα, πρέπει μόνο να στραφείτε σε μία πηγή δεδομένων. Συνδυάστε με το γεγονός ότι πολλές αποθήκες δεδομένων μπορούν να ρυθμιστούν για αυτόματη ενημέρωση εάν τα δεδομένα προέλευσης ενημερώνονται ή τροποποιούνται και μπορείτε να εγγυηθείτε ότι τα δεδομένα που χρησιμοποιείτε είναι πάντα σωστά.
Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Αναφέρετέ τα στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.
Σχετικές αναρτήσεις: