Σήμερα, βλέπουμε την οπτικοποίηση δεδομένων να αγκαλιάζεται όπως ποτέ άλλοτε. Οι οργανισμοί που το γνωρίζουν και το καταλαβαίνουν, λατρεύουν την ύπαρξή του. Δεδομένου ότι το Big Data είναι μια δημοφιλής γλώσσα στον κόσμο της τεχνολογίας σήμερα σε κλάδους που κυμαίνονται από τη χρηματοδότηση έως τις επικοινωνίες, η ανάγκη για καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις είναι η ανάγκη της ώρας. Ως αποτέλεσμα, οι οργανισμοί αναζητούν καλύτερα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων, για να μετατρέψουν το βασικό τους φορτίο δεδομένων σε κάτι που είναι πιο κατανοητό.
Χρειάζεστε έξυπνη οπτικοποίηση δεδομένων
Οι προγραμματιστές εφαρμογών επιχειρηματικής ευφυΐας και ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο προηγμένη τεχνολογία οπτικοποίησης δεδομένων για να χειριστούν τεράστιους όγκους δεδομένων που βοηθούν τους εργαζομένους πληροφοριών να ερμηνεύουν καλύτερα τα αναλυτικά αποτελέσματα.
Σήμερα οι επιχειρήσεις βομβαρδίζονται με δεδομένα, και ως εκ τούτου, υπάρχει ανάγκη να το μετατρέψουμε σε έξυπνες επιχειρηματικές αποφάσεις. Ενώ τα περισσότερα παραδοσιακά εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας απευθύνονται είτε σε αναλυτές της αγοράς είτε σε λίγους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, η οπτικοποίηση δεδομένων θεωρείται ως ένας τρόπος για να καταστούν διαθέσιμα τα επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία σε ένα ευρύτερο κοινό.
Τα διαδραστικά εργαλεία της Οπτικοποίησης δεδομένων όπως Dygraphs, ZingChart, FusionCharts και πολλά άλλα προσφέρουν καλύτερη κατανόηση των σχέσεων και των τάσεων στα σύνολα δεδομένων. Αυτά τα εργαλεία αναπτύχθηκαν αρχικά ως λύσεις ad hoc από οργανισμούς για την αντιμετώπιση μιας συγκεκριμένης ερώτησης μέσα σε ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων και έχουν αποκτήσει τεράστια δημοτικότητα. Κατά συνέπεια, οι εταιρείες αγωνίζονται να αναπτύξουν καλύτερα, ταχύτερα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων και με τη σειρά τους, έχουν προσδοκίες ότι η οπτικοποίηση δεδομένων είναι το μαγικό ραβδί για την αντιμετώπιση των Big Data.
Χρειάζεται πραγματικά η εταιρεία σας Οπτικοποίηση δεδομένων;
Ενώ οι ιστορίες επιτυχίας έχουν ωθήσει την ανάγκη οπτικοποίησης δεδομένων, είναι επιτακτική ανάγκη οι αναλυτές δεδομένων και οι προγραμματιστές να διασφαλίσουν ότι κάνουν τις σωστές ερωτήσεις και χρησιμοποιούν τις σωστές μεθόδους για να δημιουργήσουν πολύτιμες αναλύσεις των δεδομένων. Σε τελική ανάλυση, η οπτικοποίηση δεδομένων δεν μπορεί να είναι φλιτζάνι τσάι για όλους. Οι οργανισμοί πρέπει να αναρωτηθούν εάν χρειάζονται πραγματικά αυτά τα εργαλεία.
Η οπτικοποίηση δεδομένων μπορεί να είναι πολύ ακριβή, ειδικά αν περιλαμβάνει τεράστια δεδομένα και πολύπλοκους αλγόριθμους. Εάν πουλάτε λύσεις σε απλά προβλήματα, η οπτικοποίηση δεδομένων πιθανώς δεν αξίζει τον κόπο. Για παράδειγμα, εταιρείες όπως η Coca-Cola και η Nestle δεν χρειάζονται διαδραστικά γραφικά για να εξηγήσουν τα προϊόντα τους. Εάν ο οργανισμός σας πουλά ιδέες και όχι προϊόντα, τότε ίσως θα μπορούσατε να επιτρέψετε την οπτικοποίηση δεδομένων.
Από την άλλη πλευρά, πολλές μη κυβερνητικές οργανώσεις και εκδότες έχουν αγκαλιάσει την Οπτικοποίηση δεδομένων, μαζί με άλλες επαγγελματικές εταιρείες. Υπάρχουν χρηματοοικονομικές υπηρεσίες που έχουν υιοθετήσει αυτά τα εργαλεία για να σας βοηθήσουν να παρακολουθείτε στενά πού πηγαίνουν τα χρήματά σας. Επίσης, η εξήγηση μιας σύνθετης ιδέας σε ένα διαδικτυακό κοινό απαιτεί ένα επίπεδο εξατομίκευσης, λεπτομέρειας και ανοίγματος που μπορεί να προσφέρει μόνο μια διαδραστική οπτικοποίηση.
Αυτοί οι οργανισμοί αφήνουν το κοινό τους να παίζει με τα δεδομένα τους για να κάνει τα ευρήματά του πιο χρήσιμα και πειστικά. Αυτό, φυσικά, είναι η κατώτατη γραμμή, δεδομένου ότι τέτοιες εμπειρίες πρέπει να δώσουν στους χρήστες αξία, ελπίζοντας να οδηγήσουν σε αξία επιστροφής στον οργανισμό σας με τη μορφή πωλήσεων και παραπομπών.
μέγεθος πίνακα σε javascript
Οφέλη της οπτικοποίησης δεδομένων
Σύμφωνα με την IDC, έως το τέλος του 2015, ο παγκόσμιος ετήσιος ρυθμός παραγωγής δεδομένων αναμένεται να είναι διπλάσιος από τον ρυθμό ανάπτυξης σε σχέση με το 2012. Τα εργαλεία και οι τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων προσφέρουν σε στελέχη και άλλες νέες προσεγγίσεις για να βελτιώσουν δραματικά την ικανότητά τους να κατανοούν την απόκρυψη πληροφοριών στα δεδομένα τους.
Ακολουθούν ορισμένα από τα οφέλη που προσφέρει η οπτικοποίηση δεδομένων στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων και στους οργανισμούς τους:
1. Κατασκευή τρόπων απορρόφησης πληροφοριών
Η οπτικοποίηση δεδομένων επιτρέπει στους χρήστες να λαμβάνουν τεράστιες ποσότητες πληροφοριών σχετικά με τις επιχειρησιακές και επιχειρηματικές συνθήκες. Επιτρέπει στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να βλέπουν συνδέσεις μεταξύ πολυδιάστατων συνόλων δεδομένων και παρέχει νέους τρόπους ερμηνείας δεδομένων μέσω της χρήσης χαρτών θερμότητας, διαγραμμάτων πυρετού και άλλων πλούσιων γραφικών αναπαραστάσεων. Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν οπτική ανακάλυψη δεδομένων είναι πιο πιθανό να βρουν τις πληροφορίες που χρειάζονται και στη συνέχεια καταλήγουν να είναι πιο παραγωγικοί από άλλες εταιρείες.
Μια έρευνα αποκαλύπτει ότι οι διαχειριστές που χρησιμοποιούν εργαλεία ανακάλυψης οπτικών δεδομένων έχουν 28% περισσότερες πιθανότητες να βρουν έγκαιρες πληροφορίες, από εκείνους που βασίζονται αποκλειστικά σε διαχειριζόμενες αναφορές και πίνακες ελέγχου. Επιπλέον, το 48% των χρηστών επιχειρηματικής ευφυΐας σε εταιρείες που χρησιμοποιούν οπτική ανακάλυψη δεδομένων είναι σε θέση να βρουν τις πληροφορίες που χρειάζονται χωρίς καμία βοήθεια από το προσωπικό πληροφορικής τις περισσότερες φορές.
2. Οπτικοποιήστε τις σχέσεις και τα μοτίβα στις επιχειρήσεις
Ας υποθέσουμε ότι μια εταιρεία παροχής δικτύου βλέπει τα μηνιαία δεδομένα πελατών της και παρουσιάζεται ένα γράφημα ράβδων που δείχνει ότι η καθαρή βαθμολογία προωθητή της εταιρείας (NPS) έχει μειωθεί κατά πέντε βαθμούς τον τελευταίο μήνα στη συγκεκριμένη περιοχή, τα δεδομένα υποδηλώνουν ότι υπάρχει πρόβλημα με την ικανοποίηση των πελατών σε αυτήν την περιοχή, αλλά δεν παρέχει πληροφορίες σχετικά με το γιατί η NPS έχει υποχωρήσει.
Αυτά είναι ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα της οπτικοποίησης δεδομένων που επιτρέπει στους χρήστες να βλέπουν αποτελεσματικά τις συνδέσεις καθώς συμβαίνουν μεταξύ των συνθηκών λειτουργίας και της επιχειρηματικής απόδοσης. Στο πολύ ανταγωνιστικό επιχειρηματικό περιβάλλον του σήμερα, η εύρεση αυτών των συσχετισμών μεταξύ των δεδομένων ήταν πολύ σημαντική.
Παρέχοντας μια πολύπλευρη άποψη της δυναμικής των επιχειρήσεων και των λειτουργιών, η οπτικοποίηση δεδομένων επιτρέπει στην ανώτερη ομάδα ηγεσίας να δει αυτά τα ποσοστά ανάλυσης πρώτων επαφών στο τηλεφωνικό κέντρο πελατών της συγκεκριμένης περιοχής, η οποία πρόσφατα έπεσε, επηρεάζοντας δραματικά την ικανοποίηση των πελατών.
Η ικανότητα δημιουργίας τέτοιων τύπων συσχετίσεων επιτρέπει στα στελέχη να εντοπίζουν τη βασική αιτία του προβλήματος και να ενεργούν γρήγορα για να το επιλύσουν.
3. Δράζοντας ταχύτερα τις αναδυόμενες τάσεις
Ο όγκος των δεδομένων που οι εταιρείες είναι σε θέση να συλλέξουν σχετικά με τους πελάτες και τις συνθήκες της αγοράς μπορεί να παρέχει στους ηγέτες των επιχειρήσεων πληροφορίες για νέα έσοδα και επιχειρηματικές ευκαιρίες. Η χρήση οπτικοποίησης δεδομένων θα επιτρέψει στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να κατανοήσουν αλλαγές στη συμπεριφορά των πελατών και στις συνθήκες της αγοράς, σε πολλά σύνολα δεδομένων πολύ πιο αποτελεσματικά.
Οι ηγέτες των επιχειρήσεων μπορούν να χρησιμοποιήσουν την οπτικοποίηση δεδομένων για να δουν ότι όχι μόνο οι πελάτες ξοδεύουν περισσότερα στα καταστήματά του καθώς οι μακροοικονομικές συνθήκες βελτιώνονται, αλλά επίσης ενδιαφέρονται όλο και περισσότερο να αγοράσουν έτοιμα είδη διατροφής. Ρίξτε μια ματιά στα συναισθήματα των πελατών και σε άλλα δεδομένα αποκαλύπτει μια αναδυόμενη ευκαιρία για την εταιρεία να δράσει πάνω σε νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες μπροστά από τους αντιπάλους της.
4. Γεω-Χωρική Οπτικοποίηση
Ένα άλλο πεδίο οπτικοποίησης δεδομένων που εμφανίστηκε τελευταία στον επιχειρηματικό κόσμο είναι η γεω-χωρική απεικόνιση. Η δημοτικότητα της γεω-χωρικής οπτικοποίησης προέκυψε λόγω πολλών ιστότοπων που παρέχουν διαδικτυακές υπηρεσίες, προσελκύοντας το ενδιαφέρον των επισκεπτών. Αυτός ο τύπος επιχείρησης πρέπει να εκμεταλλευτεί συγκεκριμένες πληροφορίες τοποθεσίας, οι οποίες υπάρχουν ήδη στο σύστημα με τη μορφή ταχυδρομικού κώδικα πελάτη, παρέχοντας καλύτερη καθημερινή εμπειρία ανάλυσης. Αυτός ο τύπος οπτικοποίησης προσθέτει μια νέα διάσταση στα σχήματα και βοηθά στην καλύτερη κατανόηση του θέματος.
Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Παρακαλώ αναφέρετέ το στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.
Σχετικές αναρτήσεις: