Power BI Dashboard - Δημιουργία πίνακα ελέγχου στο Power BI από μια αναφορά

Καλώς ήλθατε στο δεύτερο ιστολόγιο αυτής της σειράς Power BI blog. Αυτό το ιστολόγιο θα επικεντρωθεί στον πίνακα ελέγχου Power BI. Θα ήθελα να μιλήσω για το πώς να δημιουργήσω ένα ταμπλό και να το χρησιμοποιήσω για καλύτερες πληροφορίες δεδομένων. Σε περίπτωση που είστε νέοι στο Power BI και θέλετε να λάβετε κάποιες πληροφορίες σχετικά με το Power BI, μπορείτε να διαβάσετε το δικό μου που θα σας βοηθούσε να κατανοήσετε και να ξεκινήσετε με το Power BI.

Εάν αναρωτιέστε τι χρειάζεται πραγματικά για να γίνετε προγραμματιστής BI; Λοιπόν, μπορείτε να δείτε το επιμελήθηκε από ειδικούς του κλάδου πριν προχωρήσει στο blog.

Ας ξεκινήσουμε λοιπόν με αυτό το blog του πίνακα ελέγχου Power BI με την ακόλουθη σειρά:

1. Τι είναι το Power BI;
2. Αναφορές στο Power BI
3. Πίνακας ελέγχου Power BI
4. Πίνακες ελέγχου Vs Αναφορές
5. Δημιουργία πίνακα ελέγχου στο Power BI

Πριν καταλάβουμε τη σημασία του πίνακα ελέγχου Power BI στο , ας δούμε γρήγορα τι είναι το Power BI.

Τι είναι το Power BI;

Το Power BI είναι μια υπηρεσία επιχειρηματικής ανάλυσης που παρέχεται από τη Microsoft. Παρέχει διαδραστικές απεικονίσεις με δυνατότητα αυτοεξυπηρέτησης BI. Οι τελικοί χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν μόνοι τους αναφορές και πίνακες ελέγχου. Αυτό σημαίνει ότι δεν χρειάζεται να εξαρτώνται από το προσωπικό της τεχνολογίας πληροφοριών ή τους διαχειριστές βάσεων δεδομένων.

Το Power BI σάς παρέχει επίσης υπηρεσίες BI που βασίζονται σε σύννεφο, γνωστές ως 'Υπηρεσίες Power BI', μαζί με μια διεπαφή που βασίζεται στην επιφάνεια εργασίας και ονομάζεται 'Power BI desktop'. Προσφέρει δυνατότητες αποθήκης δεδομένων, όπως προετοιμασία δεδομένων, ανακάλυψη δεδομένων και διαδραστικούς πίνακες ελέγχου. Τον Μάρτιο του 2016, η Microsoft κυκλοφόρησε μια πρόσθετη υπηρεσία που ονομάζεται Power BI Embeddedστην πλατφόρμα του Azure cloud. Χρησιμοποιώντας το,μπορεί κανείς να παραδώσει αναφορές, να αναλύσει δεδομένα εύκολα και να εκτελέσει διάφορες λειτουργίες ETL με το Power BI.

Οι πύλες Power BI σάς επιτρέπουν να συνδέσετε βάσεις δεδομένων SQL Server, Αναλυτικές υπηρεσίες και πολλές άλλες πηγές δεδομένων στους πίνακες ελέγχου σας. Οι πύλες αναφοράς ενσωματώνουν αναφορές και πίνακες ελέγχου Power BI για να σας προσφέρουν μια ενοποιημένη εμπειρία.

Όλο αυτό καιρό έχω χρησιμοποιήσει τους όρους «αναφορές» και «πίνακες ελέγχου» αρκετές φορές.Ας προσπαθήσουμε να κατανοήσουμε αυτούς τους όρους έναν προς έναν στην επόμενη ενότητα αυτού του ιστολογίου πίνακα ελέγχου Power BI.

Αναφορές στο Power BI

Μια αναφορά Power BI δεν είναι παρά μια προβολή πολλαπλών προοπτικών σε ένα σύνολο δεδομένων με οπτικοποιήσεις που αντιπροσωπεύουν διαφορετικά ευρήματα και πληροφορίες από αυτό το σύνολο δεδομένων. Μια αναφορά μπορεί να είναι μια μεμονωμένη απεικόνιση ή σελίδες γεμάτες οπτικοποιήσεις.

Οι οπτικοποιήσεις μπορούν να καρφιτσωθούν στους πίνακες ελέγχου και αν επιλέξετε την καρφιτσωμένη οπτικοποίηση, θα ανοίξει την αναφορά από το σημείο όπου καρφιτσώθηκε. Ένα σημαντικό σημείο που πρέπει να θυμάστε είναι ότι οι αναφορές βασίζονται σε ένα μόνο σύνολο δεδομένων.

Οι απεικονίσεις σε μια αναφορά αντιπροσωπεύουν ένα ψήγμα πληροφοριών. Αυτές οι απεικονίσεις δεν είναι στατικές, έχετε την επιλογή να προσθέσετε και να καταργήσετε δεδομένα, να αλλάξετε τύπους οπτικοποίησης και να εφαρμόσετε φίλτρα στην προσπάθειά σας να ανακαλύψετε πληροφορίες και να αναζητήσετε απαντήσεις. Όπως ένας πίνακας ελέγχου, μια αναφορά είναι πολύ διαδραστική, πολύ προσαρμόσιμη και οι οπτικοποιήσεις ενημερώνονται καθώς τα υποκείμενα δεδομένα αλλάζουν.

Η παρακάτω εικόνα αντιπροσωπεύει τον τρόπο εμφάνισης ενός δείγματος αναφοράς.

Πίνακας ελέγχου Power BI

Ένας πίνακας ελέγχου Power BI είναι μια μεμονωμένη σελίδα, που συχνά ονομάζεται καμβάς, που χρησιμοποιεί οπτικοποιήσεις για να διηγηθεί μια ιστορία. Επειδή περιορίζεται σε μία σελίδα, ένας καλά σχεδιασμένος πίνακας ελέγχου περιέχει μόνο τα πιο σημαντικά στοιχεία αυτής της ιστορίας.

Οι απεικονίσεις που είναι ορατές στο ταμπλό είναι γνωστές ως πλακίδια. Αυτά τα πλακίδια καρφιτσώνονται στον πίνακα ελέγχου από αναφορές.Οι απεικονίσεις σε έναν πίνακα ελέγχου προέρχονται από αναφορές και κάθε αναφορά βασίζεται σε ένα σύνολο δεδομένων. Στην πραγματικότητα, ένας τρόπος για να κοιτάξετε έναν πίνακα ελέγχου είναι να το θεωρήσετε ως σημείο εισόδου στις υποκείμενες αναφορές και σύνολα δεδομένων. Επιλέγοντας μια οπτικοποίηση θα μεταφερθείτε στην αναφορά (και το σύνολο δεδομένων) που χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία της.

Οι πίνακες ελέγχου είναι ένας υπέροχος τρόπος για να παρακολουθείτε την επιχείρησή σας, να αναζητάτε απαντήσεις και να βλέπετε τις πιο σημαντικές μετρήσεις σας με μια ματιά. Οι απεικονίσεις σε έναν πίνακα ελέγχου μπορεί να προέρχονται από ένα υποκείμενο σύνολο δεδομένων ή πολλά, και από μια υποκείμενη αναφορά ή πολλές. Ένας πίνακας εργαλείων συνδυάζει δεδομένα εσωτερικής εγκατάστασης και cloud, παρέχοντας μια ενοποιημένη προβολή ανεξάρτητα από το πού βρίσκονται τα δεδομένα.

Ένας πίνακας ελέγχου δεν είναι απλώς μια όμορφη εικόνα, είναι πολύ διαδραστικός και εξαιρετικά προσαρμόσιμος. Τα πλακίδια ενημερώνονται καθώς αλλάζουν τα υποκείμενα δεδομένα.

τι είναι σειριοποιημένο στην Ιάβα

Οι άνθρωποι συχνά συγχέουν τους πίνακες ελέγχου με αναφορές, καθώς αυτοί είναι επίσης καμβάδες με οπτικοποιήσεις. Υπάρχουν όμως μερικές σημαντικές διαφορές.Ας ρίξουμε μια ματιά σε αυτές τις διαφορές με τη βοήθεια του παρακάτω πίνακα.

Πίνακες ελέγχου έναντι αναφορών

Αποκτήστε πιστοποίηση PowerBI σήμερα '

Δημιουργία πίνακα ελέγχου στο Power BI

Η χρήση του πίνακα ελέγχου Power BI μπορεί να γίνει καλύτερα κατανοητή με ένα παράδειγμα όπου το σύνολο δεδομένων έχει διαφορετικούς τύπους δεδομένων, καθένας από τους οποίους έχει τη δυνατότητα να αποκαλύψει πολύτιμες επιχειρηματικές πληροφορίες. Ας εξετάσουμε μια περίπτωση χρήσης ενός καταστήματος λιανικής όπου μπορείτε να ξεκλειδώσετε πληροφορίες από δεδομένα σχετικά με τις περιφερειακές πωλήσεις, μεμονωμένες συναλλαγές καταστημάτων, κατηγορίες προϊόντων, τμήματα καταναλωτών, αριθμούς πωλήσεων, περιθώρια έκπτωσης και κέρδος.

Εάν εξετάσετε την παραπάνω περίπτωση χρήσης από επιχειρηματική άποψη, θα θέλατε απαντήσεις για τα ακόλουθα σημεία:

• Ποια περιοχή είναι πιο επικερδής από άλλες
• Σε ποια τμήματα πελατών πρέπει να εστιάσετε
• Εύρεση τμημάτων για τη μείωση των επενδύσεων.

Προκειμένου να επιτευχθούν πληροφορίες για τα παραπάνω σημεία, θα σας ζητηθεί να επεξεργαστείτε δεδομένα με διαφορετικό τρόπο, ο στόχος είναι να βελτιώσετε την παραγωγικότητα και την κερδοφορία των επιχειρήσεων. Ας προσπαθήσουμε τώρα να καταλάβουμε ποιες πληροφορίες μπορούμε να πάρουμε χρησιμοποιώντας το superstoreσύνολο δεδομένων: -

1. Συνολικές πωλήσεις και απόδοση του superstore: Το πρώτο λογικό βήμα είναι να πάρετε μια ιδέα για την απόδοση του superstore με την πάροδο του χρόνου. Για αυτό, χρειαζόμαστε δεδομένα εκπτώσεις από διαφορετικές περιοχές σε τριμηνιαία βάση. Πρέπει επίσης να κατανοήσουμε ποια περιοχή είναι πιο κερδοφόρα ή ζημιογόνα σε σύγκριση με άλλες περιοχές.
2. Η απόδοση διαφορετικών καταστάσεων: Έχοντας γνώσεις ανά περιφέρεια σχετικά με τα κέρδη και τις ζημίες, μπορούμε να δημιουργήσουμε ένα διάγραμμα διασποράς του «Πωλήσεις έναντι κερδών» σε επίπεδο πολιτείας και περιοχής με πωλήσεις και κέρδη ως άξονα X και Y αντίστοιχα. Αυτές οι καταστάσεις μπορούν να χαρτογραφηθούν για να κατανοήσουν διαφορετικά σενάρια. Για παράδειγμα, μια επιχείρηση μπορεί να λάβει την απόφαση να επενδύσει περισσότερο σε μια κατάσταση που έχει λιγότερες πωλήσεις αλλά υψηλότερα κέρδη. Ένα άλλο κράτος μπορεί να καταλήξει να ανεβάζει κόκκινη σημαία εάν οι πωλήσεις είναι υψηλότερες, αλλά τα κέρδη μειώνονται.
3. Η απόδοση διαφορετικών τμημάτων πελατών: Είναι επίσης σημαντικό για την επιχείρηση να γνωρίζει ποιο τμήμα πελατών οδηγεί τις πωλήσεις και τα κέρδη σε διαφορετικές περιοχές. Για παράδειγμα, ένα γράφημα πίτας με προβολή τμημάτων πελατών και πωλήσεων / κερδών μπορεί να βοηθήσει την επιχείρηση να διαμορφώσει μελλοντικές στρατηγικές - ποιο τμήμα θα πρέπει να είναι η κύρια περιοχή εστίασης, για παράδειγμα το τμήμα καταναλωτών B2B μπορεί να οδηγεί το μέγιστο κέρδος με πολύ μικρότερο αριθμό πωλήσεων - σαφώς, υπάρχει μια τεράστια ευκαιρία να επεκταθεί το τμήμα B2B σε αυτήν τη συγκεκριμένη περιοχή.
4. Δημιουργία εσόδων ανά κατηγορία: Σε συγκεκριμένες περιοχές και τμήματα πελατών, μπορούμε να πάρουμε τα δεδομένα σχετικά με συγκεκριμένες κατηγορίες προϊόντων και πώς συγκρίνονται (όσον αφορά τις πωλήσεις και τα κέρδη) μεταξύ τους. Εάν οι συσκευές κουζίνας αποφέρουν καλύτερα κέρδη από τον καθαρισμό του εξοπλισμού, είναι μια πολύτιμη εικόνα που μπορεί να επηρεάσει τα μελλοντικά σχέδια.

Ας προχωρήσουμε λοιπόν και να δούμε αν μπορούμε να απεικονίσουμε καλύτερα αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιώντας τον πίνακα ελέγχου Power BI. Αλλά πριν από αυτό θα δημιουργούσα μια αναφορά με όλες τις απεικονίσεις, έτσι μπορώ να καρφιτσώσω αυτές τις απεικονίσεις στον πίνακα ελέγχου. Εάν θέλετε να δημιουργήσετε αυτές τις αναφορές μαζί μου, μπορείτε να κάνετε κλικ σε αυτό Σύνδεσμος για να κατεβάσετε το Power BI desktop, μια διεπαφή που θα χρησιμοποιήσουμε για οπτικοποίηση.

Ας ξεκινήσουμε λοιπόν, έτσι;

Η παρακάτω εικόνα δείχνει πώς μοιάζει η διασύνδεση επιφάνειας εργασίας Power BI. Έχουμε τρεις καρτέλες στην αριστερή γωνία της διεπαφής. Η πρώτη καρτέλα είναι η καρτέλα αναφοράς, η οποία είναι ορατή από προεπιλογή και θα τη χρησιμοποιήσουμε για τη δημιουργία αναφορών. Στη συνέχεια είναι η καρτέλα δεδομένων που χρησιμοποιείται για την προβολή των εισαγόμενων συνόλων δεδομένων. Η τελευταία καρτέλα είναι η καρτέλα σχέσεις που σας δίνει σχέση μεταξύ διαφορετικών μεταβλητών σε ένα σύνολο δεδομένων, εάν είναι καλά καθορισμένες.

Μπορείτε εύκολα να εισαγάγετε σύνολα δεδομένων στο Power BI. Αυτό μπορεί να γίνει κάνοντας κλικ στο Λήψη δεδομένων αυτί. Έχουμε το Οπτικοποιήσεις καρτέλα στη δεξιά γωνία της οθόνης. Όλα τα διαφορετικά είδη απεικονίσεων που αναφέρονται κάτω από αυτό μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να ικανοποιήσουν τις απαιτήσεις σας. Υπάρχει ένα Πεδία καρτέλα δίπλα στο V. εξισορροπήσεις καρτέλα που σας δίνει όλα τα πεδία που διαθέτει το σύνολο δεδομένων σας.

Έχω προχωρήσει και εισήγαγα το σύνολο δεδομένων Superstore. Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε Σύνδεσμος για λήψη του συνόλου δεδομένων. Μόλις εισαγάγετε το σύνολο δεδομένων, η διεπαφή θα σας δώσει την επιλογή να φορτώσετε ή να επεξεργαστείτε τα δεδομένα όπως είναι ορατά στην παρακάτω εικόνα.

Μόλις εισαγάγουμε το σύνολο δεδομένων, μπορείτε να προχωρήσετε και να οπτικοποιήσετε τα δεδομένα. Με το Power BI, το μόνο που έχετε να κάνετε είναι επιλέγω τις απεικονίσεις και σύρετε τα απαιτούμενα πεδία και ρίξτε τα στο πρότυπο οπτικοποίησης για να τα προβάλετε. Ανατρέξτε στην παρακάτω εικόνα. Έχω επιλέξει μια αναπαράσταση χάρτη και έχω σύρει το πεδίο της κατάστασης και το έριξα στον χάρτη.

Στόχος μου ήταν να σας κάνω να κατανοήσετε αυτά τα βασικά στοιχεία για τη διεπαφή του Power BI. Πιστεύω ότι ήταν αρκετά απλοί στην κατανόηση. Ας συνεχίσουμε λοιπόν με τη θήκη χρήσης μας και προσπαθούμε να οπτικοποιήσουμε τα δεδομένα όπως συζητήθηκε προηγουμένως

Συνολικές πωλήσεις και κέρδη

Όπως μπορείτε να δείτε στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης, έχω χρησιμοποιήσει την αναπαράσταση του χάρτη και του έδωσα πεδία «κατάσταση» και «κέρδος» ως είσοδο. Η οπτικοποίηση μας δίνει κρατικούς σοφούς «ηγέτες κέρδους», οι οποίοι αντιπροσωπεύονται από μεγαλύτερες φυσαλίδες.

Μπορείτε να προχωρήσετε και να αποθηκεύσετε αυτήν την οπτικοποίηση ή ακόμη και να τη δημοσιεύσετε αμέσως. Αντίθετα, θα προσθέσω μια επιπλέον σελίδα για όλες τις μεμονωμένες απεικονίσεις και μετά θα δημοσιεύσω την πλήρη αναφορά. Αυτό θα διευκολύνει την προσάρτηση αυτών των οπτικοποιήσεων στον πίνακα ελέγχου Power BI και επίσης θα σας εμποδίσει να συσσωρεύσετε μια σελίδα με πολλές οπτικοποιήσεις.

Αυτό μπορεί να γίνει εύκολα, απλώς κάντε κλικ στο σύμβολο συν στην αριστερή πλευρά στο κάτω μέρος της οθόνης και προστίθεται η νέα σας σελίδα. Θα το έκανα και θα δημιουργήσω την επόμενη απεικόνιση.

Έχω επιλέξει ένα γράφημα γραμμής για την απεικόνιση των πεδίων «κέρδη», «πωλήσεις» και «ημερομηνία παραγγελίας». Μόλις δημιουργήθηκε η οπτικοποίηση, άλλαξα το χρονοδιάγραμμα της παράστασης από «ετήσια» σε «τριμηνιαία», η οποία μπορεί να γίνει κάνοντας κλικ στην διαθέσιμη πλοήγηση στην επάνω δεξιά γωνία της οθόνης. Ανατρέξτε στην παρακάτω εικόνα για το ίδιο.

java περιμένετε και ειδοποιήστε το παράδειγμα

Στην παραπάνω εικόνα φαίνεται ότι οι πωλήσεις έχουν αυξηθεί μετά το δεύτερο τρίμηνο. Αυτές οι απεικονίσεις είναι διαδραστικές. Εάν μετακινήσετε το δείκτη του ποντικιού στο γράφημα, θα εμφανίσει στατιστικά όπως είναι ορατό στην παραπάνω εικόνα.

Απόδοση διαφορετικών κρατών

Στην ακόλουθη οπτικοποίηση, έχω δημιουργήσει ένα διάγραμμα διασποράς με άξονα Χ ως πωλήσεις και άξονα Υ ως κέρδος. Έχω επιλέξει το άθροισμα ως συνολικό άξονα πωλήσεων και κερδών.

Αυτή η οπτικοποίηση μπορεί να μας βοηθήσει να χωρίσουμε τις πολιτείες σε τρεις επιχειρηματικούς τομείς εστίασης - Διατήρηση, ανάπτυξη και εκποίηση. Οι πολιτείες στην επάνω δεξιά γωνία με υψηλές πωλήσεις και κέρδη βρίσκονται επί του παρόντος σε καλή θέση και οι επιχειρήσεις θα ήθελαν να το διατηρήσουν στο επόμενο μέλλον. Τα κράτη στα δεξιά της μέσης γραμμής μπορούν να θεωρηθούν ως ευκαιρία από την επιχείρηση, όπου η αύξηση των πωλήσεων θα βοηθούσε στην αύξηση των κερδών της επιχείρησης - Ανάπτυξη στρατηγικής. Και τέλος, οι πολιτείες με χαμηλές πωλήσεις και χαμηλά κέρδη ή υψηλότερες πωλήσεις, αλλά χαμηλά κέρδη σίγουρα δεν είναι οι τομείς όπου η επιχείρηση πρέπει να επικεντρωθεί στην εκποίηση των χρημάτων. Αυτό βοηθά σημαντικά στη διαμόρφωση της επιχειρηματικής στρατηγικής επένδυσης.

Η παρακάτω εικόνα δείχνει το διάγραμμα σκέδασης.

Απόδοση διαφορετικών τμημάτων πελατών

Με ορατότητα σε επίπεδο περιφέρειας και πολιτείας, μπορούμε τώρα να εξετάσουμε ποιο τμήμα καταναλωτών οδηγεί τις πωλήσεις και τα κέρδη και να προσδιορίσουμε ποιο τμήμα για εστίαση (μεταξύ πελατών, εταιρικών και οικιακών γραφείων).

Για παράδειγμα, μπορούμε να δούμε ότι στην Κεντρική περιφέρεια, παρόλο που το τμήμα των καταναλωτών συμβάλλει στο 50% των πωλήσεων, έχει χαμηλό μερίδιο κερδών. Ωστόσο, ο εταιρικός τομέας έχει πολύ υψηλότερο μερίδιο κέρδους με χαμηλότερη συνεισφορά στις πωλήσεις. Σίγουρα, η επιχείρηση θα πρέπει να επικεντρωθεί στην αύξηση της συνεισφοράς των εταιρικών πωλήσεων που μπορεί να επηρεάσει την κερδοφορία της επιχείρησης.

Δημιουργία εσόδων ανά κατηγορία

Το επόμενο λογικό βήμα είναι να αντλήσουμε πληροφορίες σε επίπεδο κατηγορίας προϊόντων. Μπορούμε να κατανοήσουμε ποιο προϊόν έχει υψηλότερες πωλήσεις και κέρδη σε μια συγκεκριμένη περιοχή και τμήμα καταναλωτή. Ή πώς έχουν αποδώσει οι διάφορες κατηγορίες προϊόντων όσον αφορά τις πωλήσεις και τα κέρδη.

Στο Power BI, μπορείτε να προσθέσετε πολλά φίλτρα στα δεδομένα σας για να λάβετε την ακριβή εικόνα που επιθυμείτε. Μπορείτε να κάνετε κλικ στην αναλυτική επιλογή που είναι διαθέσιμη στην επάνω αριστερή γωνία της οπτικοποίησης για να αλλάξετε την αναπαράσταση των δεδομένων. Για το σύνολο δεδομένων superstore, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την αναλυτική επιλογή για να δείτε τις πωλήσεις κατά πολιτεία, κατηγορία και υποκατηγορία για να καλύψετε τις ανάγκες σας.

Αποκτήστε πιστοποίηση PowerBI σήμερα '

Μέχρι τώρα, έχουμε καλύψει τα βασικά της οπτικοποίησης δεδομένων με το Power BI. Υπάρχουν τόσες περισσότερες πληροφορίες που μπορούν να ξεκλειδωθούν από τα δεδομένα που έχουμε. Σας παρακαλώ να προχωρήσετε και να δοκιμάσετε άλλες απεικονίσεις, αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να ξεκλειδώσετε εκείνες τις πληροφορίες που ίσως μου έλειψαν.

Όσον αφορά αυτό το blog του πίνακα ελέγχου Power BI, ας αποθηκεύσουμε τώρα αυτό το αρχείο και δημιουργήστε έναν πίνακα ελέγχου. Το πρώτο βήμα είναι να αποθηκεύσουμε τη δουλειά μας ως αναφορά. Έχω κάνει ακριβώς αυτό στην επόμενη εικόνα.

Μόλις αποθηκεύσετε το αρχείο, θα πρέπει να προχωρήσετε και να δημοσιεύσετε την αναφορά σας.ο δημοσιεύω Η επιλογή είναι διαθέσιμη στην επάνω δεξιά γωνία της οθόνης. Ανατρέξτε στην παρακάτω εικόνα.

Μόλις δημοσιεύσετε το ιστολόγιο, θα λάβετε ένα αναδυόμενο παράθυρο με έναν σύνδεσμο, εάν κάνετε κλικ στον σύνδεσμο, θα σας ανακατευθύνει σε μια ιστοσελίδα με την αναφορά σας να δημοσιεύεται στον Ιστό.

Η παρακάτω εικόνα δείχνει μια δημοσιευμένη αναφορά.

Μπορείτε να καρφιτσώσετε οπτικά στοιχεία από την αναφορά σας σε έναν πίνακα ελέγχου. Πρώτα πρέπει να επιλέξετε ένα οπτικό. Μόλις το κάνετε αυτό, κάνετε κλικ στο οπτικό σύμβολο καρφιτσώματος για να καρφιτσώσετε το οπτικό στο ταμπλό σας. Ανατρέξτε στην παρακάτω εικόνα.

Μόλις κάνετε κλικ στην οπτική επιλογή pin, θα ανοίξει η ακόλουθη καρτέλα. Μπορείτε να καρφιτσώσετε το οπτικό σε υπάρχον ταμπλό ή να δημιουργήσετε ένα νέο ταμπλό. Έχω δημιουργήσει ένα νέο ταμπλό και μετά έχω καρφιτσώσει το οπτικό σε αυτό.

Η παρακάτω εικόνα δείχνει πώς φαίνεται μια οπτικοποίηση σε έναν πίνακα εργαλείων μόλις την καρφιτσώσετε.

Τώρα θα προχωρήσω και θα προσθέσω όλα τα γραφικά που έχουμε δημιουργήσει στον πίνακα ελέγχου. Ανατρέξτε στην παρακάτω εικόνα. Μπορείτε να αλλάξετε το μέγεθος και να προσαρμόσετε τα γραφικά στον πίνακα ελέγχου για να ικανοποιήσετε τις απαιτήσεις σας.

Ένας πίνακας ελέγχου Power BI σας παρέχει τις ακόλουθες λειτουργίες:

• Προσθέστε πλακίδια
• Μετρήσεις χρήσης
• Προβολή σχετικού περιεχομένου
• Ορισμός ως χαρακτηριστικό
• Εγγραφείτε
• Μερίδιο
• Θέα
• Χρησιμοποιήστε το Power BI Q&A για να κάνετε μια ερώτηση.

Ας δούμε αυτές τις λειτουργίες του ταμπλό Power BI ένας προς έναν:

Μπορείτε να προσθέσετε ένα πλακίδιο στον υπάρχοντα πίνακα ελέγχου. Το πλακίδιο μπορεί να είναι εικόνα, περιεχόμενο ιστού, πλαίσιο κειμένου ή βίντεο.

ο Μετρήσεις χρήσης πίνακα ελέγχου σας δίνει πληροφορίες όπως προβολές ανά ημέρα, συνολικές μετοχές κ.λπ. Ανατρέξτε στην παρακάτω εικόνα.

Μπορείτε να ορίσετε τον πίνακα ελέγχου ως χαρακτηριστικό, να εγγραφείτε σε σχετικούς πίνακες ελέγχου για ενημερώσεις και ακόμη και να μοιραστείτε τον πίνακα ελέγχου σας. Για να μοιραστείτε τον πίνακα ελέγχου σας, μπορείτε να κάνετε κλικ στο μερίδιο και εισαγάγετε το αναγνωριστικό email του παραλήπτη. Έχω προχωρήσει και μοιράστηκα τον πίνακα ελέγχου. Ανατρέξτε στην παρακάτω εικόνα.

Με Power BIΕ & Α (Ερώτηση & Απάντηση), εσείςμπορεί να υποβάλει ερωτήσεις και να λάβει άμεσες απαντήσεις με ερώτημα φυσικής γλώσσας. Απλώς πληκτρολογήστε την ερώτηση ή τη λέξη-κλειδί σας 'Κάντε μια ερώτηση σχετικά με τα δεδομένα σας' στην επάνω αριστερή γωνία και θα λάβετε την απάντηση. Ωστόσο, η λέξη-κλειδί που πληκτρολογείτε πρέπει να υπάρχει στο σύνολο δεδομένων. Η παρακάτω εικόνα δείχνει τις πωλήσεις στο Σικάγο με κέρδος.

Εγγραφείτε στο κανάλι σας στο YouTube για να λαμβάνετε νέες ενημερώσεις ..!

τι είναι η διαφορά μεταξύ javascript και jquery

Αυτό μας φέρνει στο τέλος αυτού του ιστολογίου. Ελπίζω να σας άρεσε αυτό το blog του πίνακα ελέγχου Power BI. Αν θέλετε να μάθετε τις βασικές έννοιες του Power BI, μπορείτε να ανατρέξετε στο my blog στο .

Εάν θέλετε να μάθετε το Power BI και να δημιουργήσετε μια καριέρα στην οπτικοποίηση δεδομένων ή στο BI, τότε ρίξτε μια ματιά στο που έρχεται με ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή και πραγματική εμπειρία έργου. Αυτή η εκπαίδευση θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε το Power BI σε βάθος και να σας βοηθήσει να επιτύχετε την εξουσία πάνω στο θέμα.

Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Παρακαλώ αναφέρετέ το στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.