Γνωρίζατε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα συνεισφέρει ένα επιβλητικό 15,7 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία έως το 2030 !; Εκτός από τα οικονομικά οφέλη, το AI είναι επίσης υπεύθυνο για να κάνει τις ζωές μας πιο απλές. Αυτό το άρθρο στις Οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης θα σας βοηθήσει να καταλάβετε πώς επηρεάζει όλους τους τομείς της ζωής μας και τελικά ωφελεί την ανθρωπότητα.
Θα συζητήσω τα οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης στους ακόλουθους τομείς:
- Αυτοματοποίηση
- Παραγωγικότητα
- Λήψη αποφάσης
- Επίλυση σύνθετων προβλημάτων
- Οικονομία
- Διαχείριση επαναλαμβανόμενων εργασιών
- Εξατομίκευση
- Παγκόσμια άμυνα
- Διαχείριση καταστροφών
- ΤΡΟΠΟΣ ΖΩΗΣ
Για να μάθετε σε βάθος τοΤεχνητή νοημοσύνη και μηχανική εκμάθηση, μπορείτε να εγγραφείτε ζωντανά από την Edureka με 24ωρη υποστήριξη και πρόσβαση σε όλη τη διάρκεια ζωής.
Αυξημένος αυτοματισμός
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση οτιδήποτε κυμαίνεται από εργασίες που περιλαμβάνουν ακραία εργασία έως τη διαδικασία πρόσληψης. Σωστά!
Υπάρχει n αριθμός εφαρμογών που βασίζονται σε AI που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας πρόσληψης. Τέτοια εργαλεία βοηθούν στην απελευθέρωση των εργαζομένων από κουραστικές χειροκίνητες εργασίες και τους επιτρέπουν να επικεντρώνονται σε πολύπλοκες εργασίες, όπως στρατηγική και λήψη αποφάσεων.
Αυξημένος αυτοματισμός - Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης - Edureka
Ένα παράδειγμα αυτού είναι ο συνομιλητής AI recruiter MYA. Αυτή η εφαρμογή επικεντρώνεται στην αυτοματοποίηση κουραστικών τμημάτων της διαδικασίας πρόσληψης, όπως ο προγραμματισμός του ελέγχου και της προμήθειας.
Η Mya εκπαιδεύεται απόχρησιμοποιώντας προχωρημένο και χρησιμοποιεί επίσης την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για να πάρει λεπτομέρειες σχετικά με μια συνομιλία. Η Mya είναι επίσης υπεύθυνη για τη δημιουργία προφίλ υποψηφίων, για την εκτέλεση αναλυτικών στοιχείων και, τέλος, για τους υποψηφίους για λίστες λίστας.
Αυξημένη παραγωγικότητα
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει καταστεί αναγκαιότητα στον επιχειρηματικό κόσμο. Χρησιμοποιείται για τη διαχείριση πολύ υπολογιστικών εργασιών που απαιτούν μέγιστη προσπάθεια και χρόνο.
Γνωρίζατε ότι το 64% των επιχειρήσεων εξαρτώνται από εφαρμογές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη για την αυξημένη παραγωγικότητα και την ανάπτυξή τους;
Αυξημένη παραγωγικότητα - Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης - Edureka
Ένα παράδειγμα μιας τέτοιας εφαρμογής είναι το Νομικό Ρομπότ. Το ονομάζω Harvey Specter του εικονικού κόσμου.
Αυτό το bot χρησιμοποιεί τεχνικές όπως Βαθιά μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας για την κατανόηση και ανάλυση νομικών εγγράφων, εύρεση και επίλυση δαπανηρών νομικών σφαλμάτων, συνεργασία με έμπειρους νομικούς επαγγελματίες, αποσαφήνιση νομικών όρων εφαρμόζοντας ένα σύστημα βαθμολόγησης που βασίζεται σε AI και ούτω καθεξής. Σας επιτρέπει επίσης να συγκρίνετε τη σύμβασή σας με εκείνες του ίδιου κλάδου για να διασφαλίσετε ότι η δική σας είναι τυπική.
Έξυπνη λήψη αποφάσεων
Ένας από τους πιο σημαντικούς στόχους της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι να βοηθήσει στη λήψη πιο έξυπνων επιχειρηματικών αποφάσεων. Salesforce Einstein που είναι ολοκληρωμένη τεχνητή νοημοσύνη για CRM (Διαχείριση σχέσεων πελατών), κατάφερε να το κάνει αρκετά αποτελεσματικά.
Όπως ανέφερε ο Άλμπερτ Αϊνστάιν:
«Ο ορισμός της μεγαλοφυΐας παίρνει το συγκρότημα και το καθιστά απλό.»
stl ταξινόμηση c ++
Έξυπνη λήψη αποφάσεων - Οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης - Edureka
Το Salesforce Einstein αφαιρεί την πολυπλοκότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης και επιτρέπει στους οργανισμούς να προσφέρουν εξυπνότερες και πιο εξατομικευμένες εμπειρίες πελατών. Με γνώμονα την προηγμένη μηχανική εκμάθηση, τη βαθιά μάθηση, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και την προγνωστική μοντελοποίηση, ο Einstein υλοποιείται σε επιχειρήσεις μεγάλης κλίμακας για την ανακάλυψη χρήσιμων πληροφοριών, την πρόβλεψη της συμπεριφοράς της αγοράς και τη λήψη καλύτερων αποφάσεων.
Επίλυση σύνθετων προβλημάτων
Με την πάροδο των ετών, το AI έχει εξελιχθεί από απλούς αλγόριθμους Μηχανικής Μάθησης σε προηγμένες έννοιες μηχανικής μάθησης όπως η Βαθιά Μάθηση. Αυτή η αύξηση της τεχνητής νοημοσύνης βοήθησε τις εταιρείες να επιλύσουν πολύπλοκα ζητήματα όπως ανίχνευση απάτης, ιατρική διάγνωση, πρόγνωση καιρού και ούτω καθεξής.
Επίλυση σύνθετων προβλημάτων - Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης - Edureka
Εξετάστε την περίπτωση χρήσης του τρόπου με τον οποίο το PayPal χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για τον εντοπισμό απάτης. Χάρη στη βαθιά μάθηση, το PayPal είναι πλέον σε θέση να εντοπίσει με ακρίβεια πιθανές δόλιες δραστηριότητες.
Το PayPal επεξεργάστηκε πάνω από 235 δισεκατομμύρια δολάρια σε πληρωμές από τέσσερα δισεκατομμύρια συναλλαγές από περισσότερους από 170 εκατομμύρια πελάτες.
Μηχανική εκμάθηση καιΟι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης εξορύσσουν δεδομένα από το ιστορικό αγορών του πελάτη, εκτός από τον έλεγχο των μοτίβων πιθανής απάτης που αποθηκεύονται στις βάσεις δεδομένων του και μπορούν να πουν εάν μια συγκεκριμένη συναλλαγή είναι δόλια ή όχι.
Ενισχύει την οικονομία
Ανεξάρτητα από το αν η AI θεωρείται απειλή για τον κόσμο, εκτιμάται ότι θα συνεισφέρει πάνω από 15 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία έως το έτος 2030.
Σύμφωνα με μια πρόσφατη έκθεση της PwC, οι προοδευτικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα αυξήσουν το παγκόσμιο ΑΕγχΠ έως και 14% από τώρα έως το 2030, που ισοδυναμεί με μια επιπλέον συνεισφορά 15,7 τρισεκατομμυρίων δολαρίων στην παγκόσμια οικονομία.
Ενισχύει την οικονομία - Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης - Edureka
Λέγεται επίσης ότι τα σημαντικότερα οικονομικά οφέλη από την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι στην Κίνα και τη Βόρεια Αμερική. Αυτές οι δύο χώρες θα αντιπροσωπεύουν σχεδόν το 70% των παγκόσμιων οικονομικών επιπτώσεων. Η ίδια έκθεση αποκαλύπτει επίσης ότι ο μεγαλύτερος αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης θα είναι στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης και της ρομποτικής.
Η έκθεση αναφέρει επίσης ότι περίπου 6,6 τρισεκατομμύρια δολάρια της αναμενόμενης αύξησης του ΑΕΠ θα προέλθει από αύξηση της παραγωγικότητας, ειδικά τα επόμενα χρόνια. Οι σημαντικότεροι συντελεστές αυτής της ανάπτυξης περιλαμβάνουν την αυτοματοποίηση των καθηκόντων ρουτίνας και την ανάπτυξη έξυπνων bots και εργαλείων που μπορούν να εκτελέσουν όλες τις εργασίες σε ανθρώπινο επίπεδο.
Επί του παρόντος, οι περισσότεροι τεχνολογικοί γίγαντες είναι ήδη στη διαδικασία χρήσης του AI ως λύση σε επίπονες εργασίες. Ωστόσο, οι εταιρείες που αργούν να υιοθετήσουν αυτές τις λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη θα βρεθούν σε σοβαρό ανταγωνιστικό μειονέκτημα.
Διαχείριση επαναλαμβανόμενων εργασιών
Η εκτέλεση επαναλαμβανόμενων εργασιών μπορεί να γίνει πολύ μονότονη και χρονοβόρα. Η χρήση AI για κουραστικές και ρουτίνες εργασίες μπορεί να μας βοηθήσει να επικεντρωθούμε στις πιο σημαντικές εργασίες στη λίστα υποχρεώσεων.
Ένα παράδειγμα μιας τέτοιας τεχνητής νοημοσύνης είναι ο εικονικός οικονομικός βοηθός που χρησιμοποιείται από την Bank Of America, που ονομάζεται Erica.
Η Erica εφαρμόζει τεχνικές AI και ML για την κάλυψη των απαιτήσεων εξυπηρέτησης πελατών της τράπεζας. Αυτό το κάνει δημιουργώντας ενημερώσεις πιστωτικών αναφορών, διευκολύνοντας τις πληρωμές λογαριασμών και βοηθώντας τους πελάτες με απλές συναλλαγές.
Διαχείριση επαναλαμβανόμενων εργασιών - Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης - Edureka
Οι δυνατότητες της Erica επεκτάθηκαν πρόσφατα για να βοηθήσουν τους πελάτες να λάβουν εξυπνότερες οικονομικές αποφάσεις, παρέχοντάς τους εξατομικευμένεςπληροφορίες.
Από το 2019, η Erica έχει ξεπεράσει τα 6 εκατομμύρια χρήστες και έχει εξυπηρετήσει πάνω από 35 εκατομμύρια αιτήματα εξυπηρέτησης πελατών.
Εξατομίκευση
Έρευνα από τη McKinsey διαπίστωσε ότι οι μάρκες που υπερέχουν στην εξατομίκευση προσφέρουν πέντε έως οκτώ φορές την απόδοση επένδυσης μάρκετινγκ και αυξάνουν τις πωλήσεις τους κατά περισσότερο από 10% σε σχέση με εταιρείες που δεν εξατομικεύουν. Η εξατομίκευση μπορεί να είναι μια συντριπτική και χρονοβόρα εργασία, αλλά μπορεί να απλοποιηθεί μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Στην πραγματικότητα, δεν ήταν ποτέ πιο εύκολο να στοχεύσετε πελάτες με το σωστό προϊόν.
Ένα παράδειγμα αυτού είναι η εταιρεία μόδας 'Thread' με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο που χρησιμοποιεί AI για να παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις για ρούχα για κάθε πελάτη.
Εξατομίκευση - Οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης - Edureka
Οι περισσότεροι πελάτες θα λατρέψουν έναν προσωπικό στιλίστα, ειδικά αυτόν που δεν χρεώνεται. Όμως, η στελέχωση αρκετών στιλίστα για 650.000 πελάτες θα ήταν ακριβό. Αντ 'αυτού, η εταιρεία μόδας με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο, το Thread, χρησιμοποιεί AI για να παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις για ρούχα για κάθε πελάτη της. Οι πελάτες λαμβάνουν κουίζ στυλ για να παρέχουν δεδομένα σχετικά με το προσωπικό τους στυλ.
Κάθε εβδομάδα, οι πελάτες λαμβάνουν εξατομικευμένες προτάσεις που μπορούν να ψηφίσουν πάνω ή κάτω. Το Thread χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο Machine Learning που ονομάζεται Δακτυλήθρα που χρησιμοποιεί δεδομένα πελατών για την εύρεση μοτίβων και την κατανόηση των προτιμήσεων του αγοραστή. Στη συνέχεια προτείνει ρούχα με βάση το γούστο του πελάτη.
Παγκόσμια άμυνα
Τα πιο προηγμένα ρομπότ στον κόσμο κατασκευάζονται με γνώμονα τις παγκόσμιες εφαρμογές άμυνας. Αυτό δεν αποτελεί έκπληξη, καθώς οποιαδήποτε τεχνολογία αιχμής εφαρμόζεται για πρώτη φορά σε στρατιωτικές εφαρμογές. Αν και οι περισσότερες από αυτές τις εφαρμογές δεν βλέπουν το φως της ημέρας, ένα παράδειγμα για το οποίο γνωρίζουμε είναι το AnBot.
πώς να δημιουργήσετε μια σειρά αντικειμένων
Παγκόσμια Άμυνα - Οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης - Edureka
Το ρομπότ που βασίζεται στην τεχνολογία AI που αναπτύχθηκε από τους Κινέζους είναι ένα ένοπλο ρομπότ αστυνομίας που σχεδιάστηκε από το Εθνικό Πανεπιστήμιο Άμυνας της χώρας. Με δυνατότητα μέγιστης ταχύτητας 11 mph, το μηχάνημα προορίζεται να περιπολεί περιοχές και, σε περίπτωση κινδύνου, μπορεί να αναπτύξει ένα «ηλεκτρικά φορτισμένο εργαλείο ελέγχου ταραχών».
Η έξυπνη μηχανή στέκεται σε ύψος 1,6 μέτρων και μπορεί να εντοπίσει άτομα με ποινικά αρχεία. Το AnBot συνέβαλε στην ενίσχυση της ασφάλειας παρακολουθώντας κάθε ύποπτη δραστηριότητα που συμβαίνει γύρω από αυτό.
Διαχείριση καταστροφών
Για τους περισσότερους από εμάς, η ακριβής πρόβλεψη καιρού διευκολύνει τον προγραμματισμό των διακοπών, αλλά ακόμη και η μικρότερη πρόοδος στην πρόβλεψη του καιρού επηρεάζει σημαντικά την αγορά.
Η ακριβής πρόγνωση καιρού επιτρέπει στους αγρότες να λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις σχετικά με τη φύτευση και τη συγκομιδή. Κάνει την αποστολή ευκολότερη και ασφαλέστερη. Και το πιο σημαντικό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη φυσικών καταστροφών που επηρεάζουν τη ζωή εκατομμυρίων.
Πρόγνωση καιρού - Οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης - Edureka
Μετά από χρόνια έρευνας, η IBM συνεργάστηκε με την Weather Company και απέκτησε τόνους και τόνους δεδομένων. Αυτή η συνεργασία έδωσε στην IBM πρόσβαση στα προγνωστικά μοντέλα της Weather Company, τα οποία παρείχαν τόνους δεδομένων καιρού που θα μπορούσε να τροφοδοτήσει την πλατφόρμα AI της Watson της IBM για να προσπαθήσει να βελτιώσει τις προβλέψεις.
Το 2016 η Weather Company ισχυρίστηκε ότι τα μοντέλα τους χρησιμοποιούσαν περισσότερα από 100 terabyte δεδομένων τρίτων καθημερινά.
Το προϊόν αυτής της συγχώνευσης είναι το IBM Deep Thunder που βασίζεται σε AI. Το σύστημα παρέχει εξαιρετικά προσαρμοσμένες πληροφορίες για τις επιχειρήσειςπελάτες χρησιμοποιώντας υπερ-τοπικές προβλέψεις - σε ανάλυση 0,2 έως 1,2 μιλίων. Αυτές οι πληροφορίες είναι χρήσιμες για εταιρείες μεταφορών, εταιρείες κοινής ωφέλειας, ακόμη και για εμπόρους λιανικής.
Βελτιώνει τον τρόπο ζωής
Στο πρόσφατο παρελθόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει εξελιχθεί από μια ταινία επιστημονικής φαντασίας σε ένα ουσιαστικό μέρος της καθημερινής μας ζωής. Από την εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης στη δεκαετία του 1950, έχουμε δει εκθετική ανάπτυξη των δυνατοτήτων της. Χρησιμοποιούμε εικονικούς βοηθούς που βασίζονται σε AI, όπως το Siri, το Cortana και το Alexa για να αλληλεπιδράσουμε με τα τηλέφωνά μας και άλλες συσκευές. Χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη θανατηφόρων ασθενειών όπως το ALS και η λευχαιμία.
Βελτιωμένος τρόπος ζωής - Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης - Edureka
Η Amazon παρακολουθεί τις συνήθειες περιήγησής μας και, στη συνέχεια, εξυπηρετεί προϊόντα που πιστεύει ότι θα θέλαμε να αγοράσουμε και ακόμη και η Google αποφασίζει ποια αποτελέσματα θα μας δώσει με βάση τη δραστηριότητα αναζήτησης.
Παρόλο που θεωρείται απειλή, η AI εξακολουθεί να μας βοηθά με πολλούς τρόπους. Όπως και ο Eliezer Yudkowsky, συνιδρυτής και ερευνητικός συνεργάτης στο Ινστιτούτο Ερευνών Machine Intelligence:
' Μέχρι στιγμής, ο μεγαλύτερος κίνδυνος της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ότι οι άνθρωποι συμπεραίνουν πολύ νωρίς ότι το καταλαβαίνουν '
Με αυτήν τη σημείωση, θα ήθελα να ολοκληρώσω ρωτώντας σας, πώς νομίζετε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μας βοηθήσει να δημιουργήσουμε έναν καλύτερο κόσμο;
Εάν εξακολουθείτε να είστε περίεργοι για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ακολουθούν μερικά ιστολόγια που μπορεί να σας ενδιαφέρουν:
Έτσι με αυτό, καταλήγουμε στο τέλος αυτού του ιστολογίου «Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης». Μείνετε συντονισμένοι για περισσότερα ιστολόγια με τις πιο δημοφιλείς τεχνολογίες.
Εάν επιθυμείτε να εγγραφείτε για ένα πλήρες μάθημα Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης, η Edureka διαθέτει μια ειδικά επιμελημένη που θα σας κάνει ικανό σε τεχνικές όπως η εποπτευόμενη μάθηση, η μη εποπτευόμενη εκμάθηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Περιλαμβάνει εκπαίδευση σχετικά με τις τελευταίες εξελίξεις και τεχνικές προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη & Μηχανική Μάθηση όπως η Βαθιά Μάθηση, τα Γραφικά Μοντέλα και η Ενίσχυση Μάθησης.