Τα κοινωνικά μέσα είναι ο νέος κόμβος γνώσης για όλες τις ηλικιακές ομάδες. Έχει γίνει μια πλατφόρμα έκφρασης συναισθημάτων με τη μορφή απόψεων και κριτικών για σχεδόν τα πάντα - ταινίες, επωνυμίες, προϊόντα, κοινωνικές - δραστηριότητες και ούτω καθεξής. Οι κριτικές ή οι απόψεις μπορεί να είναι θετικές ή αρνητικές και η ίδια ανάλυση είναι γνωστή ως «Sentiment Analysis».
«Η ανάλυση συναισθημάτων μπορεί να οριστεί ως μια συστηματική ανάλυση των διαδικτυακών εκφράσεων. «
χρησιμοποιώντας το namespace c ++
Η ανάλυση συναισθημάτων χρησιμοποιείται σε μεγάλο βαθμό στο R, ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα για ολοκληρωμένη στατιστική ανάλυση. Το R εκτελεί το σημαντικό καθήκον της ανάλυσης συναισθημάτων και παρέχει οπτική αναπαράσταση αυτής της ανάλυσης. Για μια ολοκληρωμένη εξήγηση, διαβάστε την ανάρτησή μας στο και Υπάρχουν πολλοί λόγοι γιατί ένας έμπορος πρέπει να πάει για το R, καθώς είναι ένας από τους ανθρώπους που θα επωφεληθούν σε μεγάλο βαθμό από το R
Στην προηγούμενη ανάρτηση, καλύψαμε τύποι ανάλυσης συναισθημάτων και τα σενάρια στα οποία χρησιμοποιείται. Το επόμενο μεγάλο ερώτημα εδώ είναι πώς μπορεί ένας οργανισμός να αναλύσει πραγματικά τα δεδομένα συναισθημάτων;
Υπάρχουν 5 βήματα για την ανάλυση δεδομένων συναισθημάτων και εδώ είναι η γραφική αναπαράσταση της μεθοδολογίας για να κάνετε το ίδιο.
Μέθοδοι ανάλυσης συναισθημάτων
- Συλλογή δεδομένων
Οι καταναλωτές εκφράζουν συνήθως τα συναισθήματά τους σε δημόσια φόρουμ όπως τα ιστολόγια, πίνακες συζητήσεων, κριτικές προϊόντων καθώς και στα ιδιωτικά τους αρχεία καταγραφής - ιστότοποι κοινωνικών δικτύων όπως το Facebook και το Twitter. Οι απόψεις και τα συναισθήματα εκφράζονται με διαφορετικό τρόπο, με διαφορετικό λεξιλόγιο, πλαίσιο γραφής, χρήση σύντομων μορφών και αργού, κάνοντας τα δεδομένα τεράστια και αποδιοργανωμένα. Η μη αυτόματη ανάλυση δεδομένων συναισθημάτων είναι σχεδόν αδύνατη. Επομένως, χρησιμοποιούνται ειδικές γλώσσες προγραμματισμού όπως «R» για την επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων.
- Προετοιμασία κειμένου
Η προετοιμασία κειμένου δεν είναι παρά φιλτράρισμα των εξαγόμενων δεδομένων πριν από την ανάλυση. Περιλαμβάνει τον εντοπισμό και την εξάλειψη μη κειμενικού περιεχομένου και περιεχομένου που δεν σχετίζεται με την περιοχή μελέτης από τα δεδομένα.
καλύτερο ιδανικό για την ανάπτυξη java
- Ανίχνευση συναισθημάτων
Σε αυτό το στάδιο, κάθε πρόταση της κριτικής και της γνώμης εξετάζεται για υποκειμενικότητα. Οι προτάσεις με υποκειμενικές εκφράσεις διατηρούνται και αυτές που μεταφέρουν αντικειμενικές εκφράσεις απορρίπτονται. Η ανάλυση συναισθημάτων γίνεται σε διαφορετικά επίπεδα χρησιμοποιώντας κοινές υπολογιστικές τεχνικές όπως Unigrams, lemmas, άρνηση και ούτω καθεξής.
εργαλεία που χρησιμοποιούνται σε μεγάλη ανάλυση δεδομένων
- Ταξινόμηση συναισθημάτων
Τα συναισθήματα μπορούν γενικά να ταξινομηθούν σε δύο ομάδες, θετικά και αρνητικά. Σε αυτό το στάδιο της μεθοδολογίας ανάλυσης συναισθημάτων, κάθε υποκειμενική πρόταση που ανιχνεύεται ταξινομείται σε ομάδες-θετικές, αρνητικές, καλές, κακές, όπως, αντιπάθειες.
- Παρουσίαση της παραγωγής
Η κύρια ιδέα της ανάλυσης συναισθημάτων είναι να μετατρέψει το μη δομημένο κείμενο σε σημαντικές πληροφορίες. Μετά την ολοκλήρωση της ανάλυσης, τα αποτελέσματα κειμένου εμφανίζονται σε γραφήματα όπως γράφημα πίτας, γράφημα ράβδων και γραφήματα γραμμών.
Η διενέργεια ανάλυσης συναισθημάτων αποτελεί σημαντικό καθήκον για όλους τους παρόχους προϊόντων και υπηρεσιών σήμερα. Χρησιμοποιήστε λοιπόν τη γλώσσα «R» και ξεκινήστε!