Χρήση Big Data για την ενίσχυση των δυνατοτήτων μάρκετινγκ της Telecom



Αυτή η ανάρτηση περιγράφει πόσο μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιούνται για την ενίσχυση των δυνατοτήτων μάρκετινγκ στον κλάδο των τηλεπικοινωνιών. Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε περισσότερα για τη βιομηχανία Big Data και των τηλεπικοινωνιών.

Τι κάνετε όταν ανακαλύψετε ότι τα ποσοστά κλήσεων για κινητά σας έχουν αυξηθεί; Αυτή είναι μια στιγμή που δεν μπορείτε πλέον να στέλνετε τεράστιο αριθμό μηνυμάτων κειμένου και το φορητό σας πακέτο δεδομένων καίει μια τρύπα στην τσέπη σας.





Απλώς θα στραφούσα σε έναν φθηνότερο πάροχο υπηρεσιών χωρίς δεύτερη σκέψη και υποθέτω ότι θα κάνατε το ίδιο επίσης!

Οι πελάτες θέλουν αξία για τα χρήματα και οι υψηλής ποιότητας υπηρεσίες και οι πάροχοι τηλεπικοινωνιακών υπηρεσιών έχουν τελικά χάσει πελάτες στο παρελθόν, επειδή δεν έχουν ανταγωνιστικές τιμές. Δεν τελείωσε εδώ οι παίκτες τηλεπικοινωνιών είχαν κατακλυσμό από πληροφορίες πελατών και απέτυχαν να τις δομήσουν ουσιαστικά. Ο λόγος ήταν, η έλλειψη υπολογιστικής ισχύος και μεγάλος όγκος ροής δεδομένων.



Ωστόσο, το σημερινό κόστος αποθήκευσης δεδομένων, τόσο στο εσωτερικό όσο και στη χρήση λύσεων που βασίζονται στο cloud έχει μειωθεί σημαντικά. Υπάρχει ένα ευρύ φάσμα προϊόντων και αρκετή δύναμη επεξεργασίας υπολογιστών στη διάθεση του κλάδου της Telecom, για να εξαργυρώσετε τις πολύτιμες πληροφορίες που ρέουν μέσω των καναλιών τους.

«Πώς» είναι η μεγάλη ερώτηση εδώ!

Ακολουθούν ορισμένες δυνατότητες χρήσης του Big Data για την ενίσχυση των δυνατοτήτων μάρκετινγκ των τηλεπικοινωνιών.



Δημιουργία προφίλ πελατών

Η βιομηχανία τηλεπικοινωνιών μπορεί τώρα να χρησιμοποιεί διάφορες βάσεις δεδομένων για να δημιουργήσει ισχυρά προφίλ πελατών. Τα δεδομένα συμπεριφοράς χρήσης πελατών που έχουν οι περισσότεροι πάροχοι περιλαμβάνουν SMS, μοτίβο χρήσης δεδομένων, φωνή, κατανάλωση βίντεο, ιστορικό εξυπηρέτησης πελατών και βασικά δημογραφικά στοιχεία πελατών όπως ηλικία, διεύθυνση κ.λπ. προϊόν, προτίμηση καναλιού και ευαισθησία τιμής. Πέρα από αυτό, μπορούν επίσης να καταγράψουν διαδικτυακά δεδομένα όπως, αριθμό επισκέψεων, διάρκεια επίσκεψης και ούτω καθεξής. Αυτό θα βοηθούσε στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι πελάτες χρησιμοποιούν την υπηρεσία τους. Παρακολουθώντας αυτά τα πράγματα, οι πάροχοι επικοινωνιών μπορούν να πάρουν μια σαφή εικόνα του τι είναι σημαντικό για τους πελάτες τους και να γίνουν πιο ευαίσθητοι στις προσφορές προϊόντων και στις πρωτοβουλίες μάρκετινγκ.

Συμμετοχή του Advanced Analytics

Τα χαρτοφυλάκια προϊόντων τηλεπικοινωνιών γίνονται πολύπλοκα με τον αυξανόμενο αριθμό προσφορών ευρυζωνικής ταχύτητας και σχεδίων κινητών τηλεφώνων. Με αυτό, η πολυπλοκότητα των διασταυρούμενων πωλήσεων έχει επίσης αυξηθεί. Επομένως, θα πρέπει να εφαρμοστούν προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και εργαλεία για την πρόβλεψη του τι τείνει ένας πελάτης να αγοράσει στη συνέχεια και να προσφέρει μια καλύτερη εμπειρία πελατών.

πώς να μετατρέψετε ένα διπλό σε int java

Εξαργύρωση στο επόμενο μεγάλο πράγμα

Η χρήση δεδομένων κινητής τηλεφωνίας συνεχίζει να αυξάνεται με τεράστιο ρυθμό και με τα Big Data, οι πάροχοι τηλεπικοινωνιών μπορούν να μελετήσουν πώς χρησιμοποιούν οι χρήστες τις συσκευές και τις υπηρεσίες τους. Τα Big Data μπορούν να τους βοηθήσουν να αναλύσουν και να εντοπίσουν ευκαιρίες για παροχή νέων προϊόντων και καλύτερη αξία για τους χρήστες τους. Με τα Big Data, μπορούν να μείνουν μπροστά από τους ανταγωνιστές τους, να δημιουργήσουν ένα εμπορικό σήμα και να αυξήσουν τους πελάτες τους. Τα scrubbed δεδομένα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για δημιουργικές πρωτοβουλίες μάρκετινγκ, όπως η αποστολή μεμονωμένων διαφημίσεων απευθείας στις συσκευές.

Με όλα τα εμπόδια, οι τηλεπικοινωνιακοί φορείς μπορούν να αρχίσουν να επωφελούνται από τις χρήσιμες πληροφορίες που προσφέρει η Big Data.

Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Αναφέρετέ τα στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.

Σχετικές αναρτήσεις:

Επιχειρηματικές Εφαρμογές του Hadoop