Αυτός ο κόσμος έχει δει τέσσερις μεγάλες επαναστάσεις που άλλαξαν ολόκληρο το πρόσωπό του. Η πρώτη επανάσταση έγινε το 1784 όταν κυκλοφόρησε η πρώτη μηχανή ατμού. Το 1870, η δεύτερη επανάσταση, ο ηλεκτρισμός εφευρέθηκε. Το τρίτο ήταν το 1969 όταν η λέξη πληροφορική εισήχθη στον κόσμο. Και το τέταρτο είναι η επανάσταση του που βιώνουμε τώρα. Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης περιέχει περισσότερες εφευρέσεις που θα μας φέρουν πιο κοντά σε ένα απαράμιλλο μέλλον.
Σε αυτό το άρθρο, θα καλύψουμε τα ακόλουθα θέματα:
- Εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης
- Έναρξη της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης
- Πρόσφατες εφευρέσεις τεχνητής νοημοσύνης
- Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης
Εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης
(AI) επιτρέπει στα μηχανήματα να μαθαίνουν από την εμπειρία, να προσαρμόζονται σε νέες εισόδους και να εκτελούν ανθρώπινες εργασίες. Η πρώτη έρευνα για τις μηχανές σκέψης εμπνεύστηκε από μια συμβολή ιδεών που έγιναν διαδεδομένες στα τέλη της δεκαετίας του 1930, του 1940 και στις αρχές της δεκαετίας του 1950. Ας ρίξουμε μια ματιά στην εξέλιξη αυτής της τεχνολογίας που αλλάζει τη ζωή από τις αρχές της δεκαετίας του '50 έως σήμερα:
- Σε 1950 , Ο Άλαν Τούρινγκ επινόησε το Δοκιμή Turing . Εάν ένα μηχάνημα μπορούσε να συνεχίσει μια συνομιλία που δεν μπορούσε να διακριθεί από μια συνομιλία με έναν άνθρωπο, τότε ήταν λογικό να πούμε ότι η μηχανή σκεφτόταν.
1956 έως 74 καλείται ως το χρυσή εποχή για AI. ο Έργο Wabot το 1967 δημιούργησε ένα ρομπότ που θα μπορούσε να μετρήσει αποστάσεις και κατευθύνσεις σε αντικείμενα χρησιμοποιώντας εξωτερικούς υποδοχείς, τεχνητά μάτια και αυτιά. Και το σύστημα συνομιλίας του επέτρεψε να επικοινωνήσει με ένα άτομο στα Ιαπωνικά, με ένα τεχνητό στόμα.
Στο 1980 μια μορφή προγράμματος AI που ονομάζεται Ειδικά συστήματα υιοθετήθηκε από εταιρείες σε όλο τον κόσμο και η γνώση έγινε το επίκεντρο της γενικής έρευνας για την τεχνητή νοημοσύνη.
Ένα νέο παράδειγμα που ονομάζεται Ευφυείς πράκτορες έγινε ευρέως αποδεκτό κατά τη διάρκεια του 1990 . Είναι ένα σύστημα που αντιλαμβάνεται το περιβάλλον του και αναλαμβάνει ενέργειες που μεγιστοποιούν τις πιθανότητες επιτυχίας του.
Στις πρώτες δεκαετίες του 21ος αιώνας , η πρόσβαση σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων, ταχύτεροι υπολογιστές και προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης εφαρμόστηκε με επιτυχία σε πολλά προβλήματα σε όλη την οικονομία.
Με 2016 , η αγορά για Προϊόντα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη , το υλικό και το λογισμικό έφτασαν τα περισσότερα από 8 δισεκατομμύρια δολάρια. Επίσης, οι New York Times ανέφεραν ότι το ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη είχε φτάσει σε αναταραχή.
Οι παγκόσμιες δαπάνες για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εκτιμάται ότι θα φτάσουν 35,8 δισεκατομμύρια δολάρια σε 2019 , αύξηση κατά 44% σε σχέση με το 2018 . Και σε περισσότερο από το διπλάσιο 79,2 δισεκατομμύρια δολάρια σε 2022
Η ανάπτυξη και η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια συνεχής διαδικασία. Τώρα, προτού αρχίσουμε να μιλάμε για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης, ας ρίξουμε μια ματιά στις δημιουργικές εφευρέσεις που έγιναν στο παρελθόν και περιλαμβάνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Έναρξη της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης
Από το 1950 , πολλοί επιστήμονες, προγραμματιστές, λογικοί και θεωρητικοί άρχισαν να ενισχύουν τη σύγχρονη κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης στο σύνολό της. Με κάθε νέα δεκαετία, υπήρχαν νέες καινοτομίες και ευρήματα που άλλαξαν τη θεμελιώδη γνώση των ανθρώπων για τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Επίσης, έδειξε πώς οι ιστορικές εξελίξεις έχουν καταπέσει την τεχνητή νοημοσύνη από το να είναι μια μη εφικτή φαντασία σε μια απτή πραγματικότητα για τις τρέχουσες και τις μελλοντικές γενιές. Μερικές από τις σημαντικές εξελίξεις σε όλη την ιστορία της AI είναι:
1950
Ο Claude Shannon, ο πατέρας της θεωρίας της πληροφορίας, δημοσίευσε « Προγραμματισμός υπολογιστή για παιχνίδι σκακιού », Το οποίο ήταν το πρώτο άρθρο που συζήτησε την ανάπτυξη ενός προγράμματος υπολογιστή που παίζει σκάκι.
Unimate , ένα βιομηχανικό ρομπότ εφευρέθηκε από τον George Devol στο 1950 , έγινε ο πρώτος που εργάστηκε σε μια γραμμή συναρμολόγησης της General Motors στο Νιου Τζέρσεϋ. Επικεντρώθηκε στη μεταφορά χυτών από τη γραμμή συναρμολόγησης και τη συγκόλληση των ανταλλακτικών στα αυτοκίνητα, μια εργασία που θεωρείται επικίνδυνη για τον άνθρωπο.
1960
Σε 1965 , Ανέπτυξε ο Joseph Weizenbaum, επιστήμονας υπολογιστών και καθηγητής ΕΛΙΖΑ , ένα διαδραστικό πρόγραμμα υπολογιστή που θα μπορούσε να συνομιλεί λειτουργικά στα Αγγλικά με ένα άτομο. Έβγαλε κονσέρβες γραμμών για συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά χρησιμοποιώντας προγραμματισμένα σενάρια.
1970
Αυτή η φάση γνώρισε τις εξελίξεις, εστιάζοντας ιδιαίτερα στα ρομπότ και τα αυτοκίνητα. WABOT-1, το πρώτο ανθρωπόμορφο ρομπότ, κατασκευάστηκε στην Ιαπωνία στο Πανεπιστήμιο Waseda. Τα χαρακτηριστικά του περιλάμβαναν κινητά άκρα, ικανότητα ορατότητας και ικανότητα συνομιλίας.
1980
Η ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίστηκε μέχρι τη δεκαετία του 1980. WABOT-2 χτίστηκε στο Πανεπιστήμιο Waseda. Αυτή η έναρξη του WABOT επέτρεψε στο ανθρωποειδές να επικοινωνεί με ανθρώπους, καθώς και να διαβάζει μουσικά σκορ και να παίζει μουσική σε ένα ηλεκτρονικό όργανο.
1990
Σε χίλια εννιακόσια ενενήντα πέντε Ο επιστήμονας υπολογιστών Richard Wallace ανέπτυξε το ΑΛΙΚΗ (Τεχνητή γλωσσική οντότητα υπολογιστή Διαδικτύου), εμπνευσμένη από την ELIZA του Weizenbaum. Τι διαφοροποίησε το A.L.I.C.E. από την ELIZA ήταν η προσθήκη της συλλογής δεδομένων δείγματος φυσικής γλώσσας.
Βαθύ μπλε , έναν υπολογιστή που παίζει σκάκι που αναπτύχθηκε από την IBM σε 1997 , έγινε το πρώτο σύστημα που κέρδισε ένα παιχνίδι σκακιού και αγωνίστηκε με έναν παγκόσμιο πρωταθλητή.
2000s
Σε 2000 , Αναπτύχθηκε η καθηγήτρια Cynthia Breazeal Κισμέτ , ένα ρομπότ που θα μπορούσε να αναγνωρίσει και να προσομοιώσει τα συναισθήματα με το πρόσωπό του. Ήταν δομημένο σαν ανθρώπινο πρόσωπο με μάτια, χείλη, βλέφαρα και φρύδια.
Σε 2009 , Η Google ανέπτυξε κρυφά ένα αυτοκίνητο χωρίς οδηγό . Μέχρι το 2014, πέρασε το τεστ αυτο-οδήγησης της Νεβάδας.
Αυτές ήταν μερικές από τις προόδους και τα επιτεύγματα του AI στο παρελθόν. Η τρέχουσα δεκαετία ήταν εξαιρετικά σημαντική για την καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης. Ας δούμε λοιπόν πώς η AI αλλάζει τη ζωή μας την τρέχουσα δεκαετία.
Πρόσφατες εφευρέσεις τεχνητής νοημοσύνης
Η τρέχουσα δεκαετία ήταν εξαιρετικά σημαντική για την καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης. Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ενσωματωθεί στην καθημερινή μας ύπαρξη. Χρησιμοποιούμε smartphone με φωνητικούς βοηθούς και υπολογιστές με λειτουργίες νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πια όνειρο και μερικά από τα επιτεύγματά της σε αυτήν τη δεκαετία είναι:
2010
Το ImageNet ξεκίνησε το Πρόκληση οπτικής αναγνώρισης ImageNet μεγάλης κλίμακας (ILSVRC), ο ετήσιος διαγωνισμός αναγνώρισης αντικειμένων AI.
Η Microsoft ξεκίνησε Kinect Για Xbox 360 , η πρώτη συσκευή τυχερού παιχνιδιού που παρακολούθησε την κίνηση του ανθρώπινου σώματος χρησιμοποιώντας κάμερα 3D και ανίχνευση υπερύθρων.
2011
Η Apple κυκλοφόρησε Σίρι , ένας εικονικός βοηθός Apple iOS λειτουργικά συστήματα. Το Siri εξαρτάται από μια διεπαφή χρήστη φυσικής γλώσσας για να συμπεράνει, να παρατηρήσει, να απαντήσει και να προτείνει πράγματα στον ανθρώπινο χρήστη του. Προσαρμόζει τις φωνητικές εντολές και προβάλλει μια εξατομικευμένη εμπειρία για τους χρήστες.
2012
Δύο ερευνητές της Google εκπαίδευσαν ένα μεγάλο νευρικό σύστημα από 16.000 επεξεργαστές που αναγνωρίζουν τις εικόνες των γατών, δείχνοντάς της 10 εκατομμύρια εικόνες χωρίς ετικέτα από βίντεο του YouTube.
2014
Η Microsoft κυκλοφόρησε Κορτάνα , την έκδοση ενός εικονικού βοηθού παρόμοιου με το Siri σε iOS. Επίσης, η Amazon δημιούργησε Amazon Alexa , οικιακός βοηθός που εξελίχθηκε σε έξυπνα ηχεία που λειτουργούν ως προσωπικοί βοηθοί.
2015-2017
Google DeepMind's AlphaGo , ένα πρόγραμμα υπολογιστή που παίζει το επιτραπέζιο παιχνίδι Go, νίκησε διάφορους (ανθρώπινους) πρωταθλητές.
Το 2016, Α ανθρωποειδές ρομπότ ονομάστηκε Σοφία δημιουργήθηκε από την Hanson Robotics. Είναι η πρώτη Πολίτης ρομπότ . Με την ικανότητά της να βλέπει (αναγνώριση εικόνας), να κάνει εκφράσεις του προσώπου και να επικοινωνεί μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, η Sophia έχει περισσότερα χαρακτηριστικά που μοιάζουν με τον άνθρωπο σε σύγκριση με τα άλλα ανθρωποειδή.
2018
Η Google αναπτύχθηκε BERT, την πρώτη αμφίδρομη, χωρίς επίβλεψη αναπαράσταση γλώσσας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε μια ποικιλία φυσικών γλωσσικών εργασιών χρησιμοποιώντας την εκμάθηση μεταφοράς.
ευρεία αλγόριθμος αναζήτησης ψευδοκώδικα
Η Samsung παρουσίασε Μπίξμπι , προς το εικονικός βοηθός . Οι λειτουργίες του περιλαμβάνουν το Voice, όπου ο χρήστης μπορεί να μιλήσει και να υποβάλει ερωτήσεις, προτάσεις και προτάσεις.
Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη συμβαίνουν με πρωτοφανή ρυθμό. Έτσι, μπορούμε να περιμένουμε ότι οι τάσεις από την τελευταία δεκαετία θα συνεχίσουν να αυξάνονται προς τα πάνω τα επόμενα χρόνια. Τώρα, ας προχωρήσουμε στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και μάθετε πώς συνεχίζει να ενεργεί ως τεχνολογικός καινοτόμος.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης
«Η AI θα αλλάξει τον κόσμο περισσότερο από οτιδήποτε άλλο στην ιστορία της ανθρωπότητας. Περισσότερο από την ηλεκτρική ενέργεια. '- Τεχνητή νοημοσύνη και επιχειρηματικός καπιταλιστής Dr. Kai-Fu Lee'Τα τελευταία δέκα χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει τον κόσμο με λεπτούς αλλά σαρωτικούς τρόπους. Η αναγνώριση φωνής σε κάθε smartphone ήταν μια απλή απόδειξη της έννοιας. Κατά τα επόμενα 10 χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη θα σημειώσει μεγαλύτερη πρόοδο από ό, τι στα πενήντα πριν, σε συνδυασμό. Με αμέτρητες επερχόμενες εφαρμογές για επιχειρήσεις, κυβερνήσεις και προσωπική ζωή, η επιρροή της σύντομα θα αγγίξει απολύτως κάθε πτυχή της ζωής μας.
Ιατρική διάγνωση
Η συμπλήρωση της ανθρώπινης διαίσθησης ενός γιατρού με την ακρίβεια και την πληρότητα της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να είναι μια από τις μεγαλύτερες επαναστάσεις στην υγειονομική περίθαλψη. Το απλό γεγονός είναι ότι η ανθρώπινη φυλή έχει παραγάγει μια υπερβολική κατανόηση της ανθρώπινης υγείας από ό, τι μπορεί να περιέχει ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αρχίσει να επιτελεί ακόμη και τους καλύτερους ανθρώπους γιατρούς.
Χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες
Είναι διασκεδαστικό να βλέπουμε τους τραπεζίτες να αυτοματοποιούνται στην ανεργία, αλλά η πραγματική νίκη είναι όταν αναλαμβάνει το AI. Αυτήν τη στιγμή, ο τομέας των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών έχει να κάνει με το γιατί οι πλούσιοι γίνονται πλουσιότεροι. Μπορούν να προσλάβουν περισσότερη και καλύτερη οικονομική βοήθεια για τη διαχείριση των χρημάτων που έχουν. Με AI, ειδικά ανοιχτού κώδικα fintech λύσεις, θα μπορούσε να είναι δυνατή η αλλαγή της προσωπικής χρηματοδότησης για να το βάλουμε σε πολύ πιο ισότιμους όρους.
Μετάφραση και Γλωσσολογία
Σε ένα βαθμό, η αυτόματη μετάφραση σε πραγματικό χρόνο υπάρχει ήδη από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως το Skype και η Microsoft. Αλλά άλλοι ερευνητικοί φορείς όπως το Google και ακόμη και το DARPA αναζητούν να προωθήσουν την ιδέα. Επί του παρόντος, οι μηχανές μπορούν να προσπαθήσουν να μεταφράσουν μόνο 100 από τις περισσότερες από 7000 γλώσσες του κόσμου. Είτε πρόκειται για στρατιωτικές είτε για διεθνείς εταιρείες ή για απλούς παλιούς ακαδημαϊκούς, κάποιος πρόκειται να χρησιμοποιήσει το AI για να προωθήσει τη μετάφραση σε πραγματικό χρόνο, ώστε να μπορούμε να επικοινωνούμε καλύτερα.
Εκπαίδευση αθλητισμού
Το AI μπορεί να σχεδιάσει τον τέλειο επιθετικό σχηματισμό, αλλά οι ανθρώπινοι παίκτες που εφαρμόζουν αυτό το σχέδιο πρέπει να έχουν τις απαραίτητες δεξιότητες. Εδώ, οι σύγχρονοι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να βοηθήσουν. Εν μέρει, είναι απλώς θέμα συλλογής δεδομένων σε ευρύτερα και ευρύτερα περιβάλλοντα, μέσω έξυπνων κλαμπ γκολφ και μπάσκετ και νυχτερίδων του μπέιζμπολ. Επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να παρέχει πιο ενεργά σχόλια παρακολουθώντας την κούνια σας για να προσφέρει διορθώσεις.
Πληρωμή για πράγματα
Αυτή η τεχνολογία μπορεί να εξοικονομήσει απίστευτο χρόνο. Οι προηγμένοι αλγόριθμοι αναγνώρισης προσώπου AI θα είναι σύντομα αρκετά γρήγοροι και αρκετά φθηνοί για να υποστηρίξουν εκατομμύρια συναλλαγές την ημέρα, αλλά η μηχανική μάθηση μπορεί να διδάξει σε έναν υπολογιστή να αναγνωρίζει περισσότερα από τα πρόσωπα. Για παράδειγμα, οι Wells Fargo και άλλοι σκοπεύουν να διασφαλίσουν ορισμένες χρηματοοικονομικές συναλλαγές με εξίσου προηγμένη βιομετρική ανάλυση της φωνής ενός χρήστη.
Ψώνια
Η Amazon εργάζεται για να κάνει τα φυσικά ψώνια ακόμη λιγότερο ταλαιπωρία από ό, τι στο διαδίκτυο. Αυτό είναι δυνατό μόνο με τη βοήθεια της Τεχνητής Τεχνολογίας. Online αγορές είναι μια δεκάρα δεκάδες αυτές τις μέρες, αλλά ένα συναρπαστικό έργο από το Pinterest θα μπορούσε να επεκτείνει την ιδέα στον φυσικό κόσμο. Η πρόβλεψη θα διαδραματίσει επίσης μεγαλύτερο ρόλο από ποτέ, καθώς οι εταιρείες χρησιμοποιούν το AI για να προτείνουν το τέλειο προϊόν στους αγοραστές και να διασφαλίσουν ότι το προϊόν είναι εφοδιασμένο, πίσω στην αποθήκη.
Φωτογραφίες που γίνονται αγορές
Έχετε κάνει ποτέ κλικ σε μια φωτογραφία ενός προϊόντος, ώστε να μπορείτε να αναζητήσετε κάτι παρόμοιο στα καταστήματα; Η Amazon, η γιγαντιαία πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου, έχει ήδη ενσωματώσει μια οπτική επιλογή αναζήτησης στην εφαρμογή για κινητά. Απλώς τραβήξτε μια φωτογραφία του αντικειμένου που θέλετε και θα σας δείξει κάτι πολύ παρόμοιο ή πανομοιότυπο. Μπορείτε να το αγοράσετε αμέσως μόνο με μια φωτογραφία.
Διεύθυνση επιχείρησης
Τις επόμενες δεκαετίες, οι καλύτεροι CEOs στον κόσμο μπορεί να είναι απλώς ρομπότ. Εάν η διαχείριση είναι η διαδικασία της παρατήρησης και της σωστής ανάθεσης ταλέντων, τότε μια AI μπορεί να είναι καλύτερα σε θέση να το κάνει αυτό. Υπάρχει μια άλλη θεωρία ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τους ανθρώπους τόσο ικανούς να οργανώσουν μόνες τους, ώστε οι διαχειριστές να γίνουν λιγότερο σημαντικοί και να μπορεί κανείς να διευθύνει την επιχείρησή τους μόνο με την τεχνολογία.
Πολιτική ανάλυση
Το πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στην ικανότητά της να προβλέπει το μέλλον Πέρα από τις πολιτικές νίκες και απώλειες, οι μεγαλύτερες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται στην απόφαση και στη χάραξη πολιτικής. Με την άνοδο των νεοσύστατων επιχειρήσεων και τον αυξημένο διάλογο γύρω από τη χάραξη πολιτικής, η άφιξη των πολιτικών της τεχνητής νοημοσύνης δεν αποτελεί μεγάλη έκπληξη. Ενώ τα συντάγματα και οι νόμοι σε όλο τον κόσμο, απαγορεύουν σε μη ανθρώπους να συμμετέχουν στις εκλογές, υπάρχει μια σοβαρή έλλειψη νόμων που ορίζουν τις ηθικές και ηθικές επιπτώσεις της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στον πολιτικό και δημόσιο χώρο.
Στρατηγική αθλητισμού
Λαμβάνοντας υπόψη την σχεδόν άπειρη μεταβλητότητα της ανθρώπινης συμπεριφοράς και της εφευρετικότητας στο γήπεδο και το παγοδρόμιο, φαίνεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε σύντομα να σχεδιάσει όλες τις νέες στρατηγικές ακόμη και για τα καλύτερα μελετημένα αθλήματα στον κόσμο. Το όμορφο παιχνίδι έχει κατανεμηθεί επιτυχώς και κατανοηθεί, στις βασικές του αρχές, από έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, και σύμφωνα με τον εφευρέτη αυτού του αλγορίθμου, θα πρέπει να εφαρμόζεται αρκετά καλά σε άλλα αθλήματα όπως το μπάσκετ και το χόκεϊ.
Αυτοί ήταν μόνο μερικοί από τους πολλούς τομείς που θα εξαγοράσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τα επόμενα χρόνια. με αυτό, φτάσαμε στο τέλος αυτού του άρθρου για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. Ελπίζω να καταλάβατε τη συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης όλα αυτά τα χρόνια και πώς θα κυριαρχήσει σε κάθε τομέα.
Για να μάθετε σε βάθος, ρίξτε μια ματιά στο διαδραστικό μας, ζωντανό διαδικτυακό Έντρεκα εδώ, συνοδεύεται από υποστήριξη 24 * 7 για να σας καθοδηγήσει καθ 'όλη τη διάρκεια της μαθησιακής σας περιόδου.
Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Παρακαλώ αναφέρετέ το στην ενότητα σχολίων αυτού του άρθρου 'Μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης' και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας το συντομότερο δυνατό.