Σε αυτήν την ψηφιακή εποχή, η ανάγκη συλλογής δεδομένων και ανάλυσής τους σε πραγματικό χρόνο έχει καταστεί σχεδόν υποχρεωτική, καθώς οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων έχουν αρχίσει να κατανοούν την αξία των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο που αντικατοπτρίζουν την τρέχουσα κατάσταση της επιχείρησης. Αυτό έχει παρατηρηθεί σχεδόν σε κάθε τομέα της βιομηχανίας. Τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο είναι πλέον ένας από τους τρόπους ποσοτικοποίησης της απόδοσης και γρήγορης ανάληψης των απαραίτητων ενεργειών. Λόγω αυτών των λόγων, τα analytics σε πραγματικό χρόνο κερδίζουν δημοτικότητα και τους επόμενους μήνες, μπορούμε να περιμένουμε να δούμε μια τεράστια μετατόπιση στα Big Data και στο Analytics, από μαζική επεξεργασία σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Τα έργα Apache όπως το Kafka, το Storm και το Spark συνεχίζουν να είναι δημοφιλή όταν πρόκειται για επεξεργασία ροής. Με τα χρόνια, οι μηχανικοί άρχισαν επίσης να ενσωματώνουν την Kafka με τους Storm και Spark. Επιπλέον, η Confluent, μια νέα εκκίνηση που ιδρύθηκε από τους ιδρυτές της Kafka, ενισχύει το παιχνίδι Kafka. Αυτό έχει δημιουργήσει πολλές ευκαιρίες καριέρας στην Apache Kafka σε όλο τον κόσμο.
Προτού προχωρήσουμε στο «κρέας» του θέματος, ας ρίξουμε μια γρήγορη ματιά σε τι αφορά το Apache Kafka και τι κάνει.
Τι είναι το Apache Kafka;
Το Kafka είναι ένα έργο μεσιτών ανοιχτού κώδικα που αναπτύχθηκε από το Apache Software Foundation και είναι γραμμένο στη γλώσσα Scala. Στόχος της Kafka είναι να παρέχει μια ενοποιημένη πλατφόρμα υψηλής απόδοσης και χαμηλού λανθάνοντος χρόνου για το χειρισμό ροών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Ο σχεδιασμός της Kafka βασίζεται κυρίως σε αρχεία καταγραφής συναλλαγών.
Όταν χρησιμοποιείται για τη σωστή θήκη χρήσης, το Kafka έχει μοναδικά χαρακτηριστικά που το καθιστούν μια εξαιρετικά ελκυστική επιλογή για ενσωμάτωση δεδομένων. Λειτουργίες όπως η επεκτασιμότητα, η κατανομή δεδομένων, ο χαμηλός λανθάνων χρόνος και η ικανότητα χειρισμού μεγάλου αριθμού διαφορετικών καταναλωτών το καθιστούν κατάλληλο για περιπτώσεις χρήσης που σχετίζονται με την ενσωμάτωση δεδομένων.
Οι άλλες χρήσεις για το Kafka είναι η παρακολούθηση δραστηριότητας ιστότοπου, οι λειτουργικές μετρήσεις, η συγκέντρωση αρχείων καταγραφής και η επεξεργασία ροής.
Δημοτικότητα του Apache Kafka
Η Kafka είναι τόσο δημοφιλής που προσχώρησε πρόσφατα στο κλαμπ των τεσσάρων κόμμα αφού έπαιρνε 1,1 τρισεκατομμύρια μηνύματα την ημέρα (1.100.000.000.000 - τέσσερα κόμματα… να το πάρετε;). Η ανάπτυξη του LinkedIn Apache Kafka ξεπέρασε το 1,1 Τρισ. Και είναι μακράν η μεγαλύτερη ανάπτυξη του Kafka σε παραγωγή σε οποιονδήποτε οργανισμό.
Η Kafka είχε σοβαρό αντίκτυπο στην ικανότητα του LinkedIn να αντιμετωπίσει δεδομένα που προηγουμένως δεν ήταν προσβάσιμα, αλλά τώρα είναι αυθόρμητα διαθέσιμα για επεξεργασία. Δεδομένα όπως δεδομένα δραστηριότητας χρήστη και δεδομένα καταγραφής, τα οποία δεν μπορούσαν να συλλεχθούν προηγουμένως στα παλαιά συστήματα του LinkedIn, συλλέγονται εύκολα χρησιμοποιώντας το Kafka. Η Kafka διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη διαμόρφωση της υποδομής του LinkedIn καθώς και για τις εκατοντάδες άλλες οργανώσεις που έχουν υιοθετήσει την Kafka.
Η Dice ανέλυσε πρόσφατα τις διαδικτυακές της θέσεις εργασίας και εντόπισε τεχνολογικές δεξιότητες που έχουν ανεβεί στα ύψη όσον αφορά τη ζήτηση. Το αποτέλεσμα ήταν ότι η Κάφκα έφτασε στην κορυφή 10. Είναι προφανές ότι η ικανότητα της Κάφκα γίνεται ζωτικής σημασίας.
Καριέρα Apache Kafka:
Ας ρίξουμε μια ματιά στην τάση εργασίας για την Kafka από σφαιρική ή παγκόσμια άποψη. Παρόλο που η απογραφή ανήκει μόνο στο Ηνωμένο Βασίλειο και στις ΗΠΑ, μας δίνει μια πολύ καλή ιδέα για το πώς κάνει η Kafka (Πηγή: Πράγματι Job Trends)
ρύθμιση php στα παράθυρα
Από την παραπάνω εικόνα, είναι προφανές ότι η Κάφκα τα πήγε πολύ καλά. Η Kafka ανέβηκε στην κατάταξη και έχει περισσότερες από τις διπλάσιες θέσεις εργασίας από ό, τι το 2014.
Παρόμοια τάση έχει παρατηρηθεί και στην πραγματικότητα, μια δημοφιλής πύλη εργασίας με έδρα τις ΗΠΑ.
τι είναι rmi στην Ιάβα
Τάσεις μισθών Apache Kafka:
Η Kafka ήταν η λέξη-κλειδί τον τελευταίο καιρό όσον αφορά την επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο. Δεδομένου ότι η ζήτηση είναι υψηλή και η τεχνολογία αυτή καθαυτή λειτουργεί, το πακέτο αμοιβών για επαγγελματίες με δεξιότητες Kafka είναι ισοδύναμο με τα πρότυπα της βιομηχανίας.
Σύμφωνα με Πράγματι, ο μέσος μισθός για τον επαγγελματία της Κάφκα είναι 122.000 USD ετησίως . Αυτό είναι 112% υψηλότερο από τους μέσους μισθούς άλλων θέσεων εργασίας. Η τάση των μισθών δείχνει επίσης μια σταθερή και μεγεθυντική ανάπτυξη από τις αρχές του 2015 που εξακολουθεί να αυξάνεται.
Τώρα που έχουμε διαπιστώσει ότι η Apache Kafka είναι «καυτή», ας δούμε ποιος πρέπει να έχει αυτή την ικανότητα.
Ποιος πρέπει να μάθει Apache Kafka;
Το Kafka είναι μια απαραίτητη ικανότητα για όσους θέλουν να μάθουν τεχνικές Kafka και συνιστάται ιδιαίτερα για τους ακόλουθους επαγγελματίες:
- Προγραμματιστές που θέλουν να επιταχύνουν την καριέρα τους ως «Kafka Big Data Developer».
- Δοκιμή επαγγελματιών που εργάζονται επί του παρόντος σε συστήματα ουράς και μηνυμάτων.
- Big Data Architects που θα ήθελαν να συμπεριλάβουν την Kafka στο οικοσύστημά τους.
Project Managers που συμμετέχουν σε έργα που σχετίζονται με συστήματα ανταλλαγής μηνυμάτων.
Συμπέρασμα:
Η Apache Kafka έχει γίνει το de-facto πρότυπο για την ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και το LinkedIn δεν είναι η μόνη εταιρεία που εκμεταλλεύεται τεράστιες ροές δεδομένων. Με την Kafka, μπορεί κανείς να εξασφαλίσει ότι θα υπερέχει στην καριέρα του στο Big Data Analytics.
Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Αναφέρετέ τα στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.
Σχετική ανάρτηση: