Πώς να γίνετε προγραμματιστής του Tableau;



Πώς να γίνετε προγραμματιστής του Tableau; Γνωρίστε τις ευθύνες και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να γίνετε ένας επιτυχημένος προγραμματιστής του Tableau.

Σανίδα συνδυάζει την εστίαση με λέιζερ στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι βλέπουν και κατανοούν τα δεδομένα με το είδος της ισχυρής, επεκτάσιμης πλατφόρμας που χρειάζεστε για να εκτελέσετε ακόμη και τους μεγαλύτερους οργανισμούς του κόσμου. Αυτό κάνει το Πίνακας προγραμματιστή ένα από τα πιο περιζήτητα προφίλ στη βιομηχανία BI. Αυτό σημαίνει επίσης ότι aζητώντας θα σας δώσει την αξιοπιστία να πληροίτε τα βιομηχανικά πρότυπα.

πρόγραμμα πολλαπλασιασμού matrix σε Java

Λοιπόν, τι χρειάζεται για να γίνει προγραμματιστής του Tableau; Σε αυτό το blog, θα μιλήσουμε για όλα τα πράγματα καριέρα στο Tableau. Έτσι, το περίγραμμα αυτού του άρθρου θα πρέπει να μοιάζει με αυτό.





Ο ρόλος του προγραμματιστή του Tableau

Ποιος είναι προγραμματιστής Tableau - Προγραμματιστής Tableau - Edureka

Σανίδα Ο προγραμματιστής είναι επαγγελματίας που δημιουργεί λύσεις με τη βοήθεια οπτικοποίησης δεδομένων για την ενίσχυση των επιχειρηματικών διαδικασιών. Αυτή η δουλειά περιλαμβάνει διάφορες εργασίες, συμπεριλαμβανομένων ενδεικτικά της συνεργασίας με προγραμματιστές, δημιουργία πινάκων ελέγχου BI και αναφορές, και αντλώντας πληροφορίες από δεδομένα έως συνεδρίες ανατροφοδότησης σε καλύτερα συστήματα. Αυτή η δουλειά είναι ιδανική για όσους έχουν ισχυρό επιχειρηματικό πνεύμα, με μαθηματικό υπόβαθρο και υποδειγματικές δεξιότητες αποθήκευσης δεδομένων.



Ακολουθώντας μια καριέρα ως προγραμματιστής του Tableau

Το Tableau είναι γνωστό ως ηγέτης στα εργαλεία BI και έχει στεφθεί το καλύτερο από τον ερευνητικό γίγαντα Gartner. Το μαγικό τεταρτημόριο του Gartner ανέφερε το ταμπλό για έκτη συνεχόμενη φοράμε βάση την ικανότητα εκτέλεσης και την πληρότητα της όρασης.


Εκτός από το ότι έχει μεγάλη ζήτηση για ειδικούς στο τραπέζι, υπάρχουν και ανταμοιβές που προσφέρουν. Εάν περιηγηθείτε στις πύλες εργασίας όπως πράγματι, μπορείτε να βρείτε πολλές θέσεις εργασίας. Οι επαγγελματίες της Tableau λαμβάνουν επίσης τους καλύτερους μισθούς στη βιομηχανία πληροφορικής με μέσο όρο 91.000 $ ετησίως . Υπάρχουν τόνοι διαθέσιμων θέσεων εργασίας που απαιτούν επιτραπέζιο ως τη μεγαλύτερη ικανότητα.



Ευθύνες ενός προγραμματιστή του Tableau

Οι ευθύνες προγραμματιστών του Tableau ποικίλλουν ανάλογα με τον τύπο του οργανισμού στον οποίο εργάζονται. Μερικές από τις τυπικές αρμοδιότητες προγραμματιστή περιλαμβάνουν:

Οικοδομικές Λύσεις

Ο πρωταρχικός στόχος ενός προγραμματιστή είναι να δημιουργήσει τεχνικές λύσεις στις ανάγκες της επιχείρησης. Αυτό μπορεί να γίνει με την εξεύρεση καινοτόμων αναλύσεων και τη μετάφραση των απαιτήσεών τους.

ΟΛΑΠ

Οι Tableau Developers αναμένεται να δημιουργήσουν εργαλεία για τη διατήρηση δεδομένων εντός του οργανισμού, ο οποίος είναι γνωστός ως διαδικτυακή αναλυτική επεξεργασία.

Δοκιμές

Αναπτύσσουν ερωτήματα βάσης δεδομένων και διεξάγουν δοκιμές μονάδας για την αντιμετώπιση προβλημάτων και την ανάλυση των ζητημάτων που προκύπτουν. Αυτή η διαδικασία είναι ένα συνεχές μέρος της ανάπτυξης που λαμβάνει χώρα συνεχώς σε όλο το έργο.

Βελτίωση συστήματος

Το κρίσιμο μέρος αυτής της εργασίας είναι να αξιολογήσει και να βελτιώσει τα υπάρχοντα συστήματα. Αυτό περιλαμβάνει επίσης τη συνεργασία με άλλες ομάδες εντός της επιχείρησης για την ενσωμάτωση νέων συστημάτων για τον εξορθολογισμό της διαδικασίας της εταιρείας και της ροής εργασίας.

Τεκμηρίωση

Η δημιουργία αναφορών για ολοκληρωμένα έργα είναι μια σημαντική εργασία για τους προγραμματιστές πίνακα. Επίσης, δημιουργούν και ενημερώνουν τεχνική τεκμηρίωση για τα ανώτερα μέλη του προσωπικού και τους συναδέλφους του οργανισμού για αναφορά.

Επάρκεια με εργαλεία

Οι προγραμματιστές του Tableau χρησιμοποιούν συχνά τα ακόλουθα εργαλεία εκτός από άλλες εφαρμογές:

  • Τεχνολογίες BI - Oracle BI, Microsoft Power BI κ.λπ.
  • Γλώσσα SQL - SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server Reporting Services (SSRS).
  • Εργαλεία ανάλυσης δεδομένων - Πλαίσια ETL, Online αναλυτική επεξεργασία (OLAP)

Αφήγηση και πρόβλεψη

πώς να χρησιμοποιήσετε το java iterator

Το Tableau έχει καταπληκτικά χαρακτηριστικά όπως πρόβλεψη και αφήγηση. Το Tableau αντιπροσωπεύει δεδομένα όπως κανένα άλλο εργαλείο δεν κάνει με τα χαρακτηριστικά του όπως διήγηση μύθων . Κάποιος μπορεί ακόμη και να συνδεθεί στα δεδομένα προσωπικά και να κατανοήσει το βάθος της ανάλυσης. Πρόβλεψη χρησιμοποιεί μια τεχνική που ονομάζεται εκθετική εξομάλυνση στο Tableau.

Απαιτούμενες δεξιότητες για να είναι προγραμματιστής του Tableau

Οι απαιτούμενες γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες για να γίνετε προγραμματιστής του Tableau έχουν ως εξής

    • Πτυχίο Επιχειρήσεων ή Επιστήμης Υπολογιστών.
    • Εμπειρία σε επίπεδο επιχειρήσεων στην ανάπτυξη εφαρμογών σε κύκλο ζωής.
    • Ικανότητα σε Γλώσσες δομημένου ερωτήματος και εκτεταμένα σύνολα δεδομένων.
    • Εξαιρετικές αναλυτικές δεξιότητες για την ανάλυση των απαιτήσεων του πελάτη ή της επιχείρησης.
    • Υψηλός βαθμός ικανότητας στο λογισμικό συστήματος από την αρχή έως το τέλος του έργου.
    • Εύρεση λύσεων για συστήματα κατά τη φάση δοκιμών και πρωτοτύπων των καταναλωτών.

  • Ιδιαίτερη προσοχή στη λεπτομέρεια για εντοπισμό σφαλμάτων σε δεδομένα ή κωδικοποίηση.
  • Σε βάθος γνώση του Μικροστρατηγική και Αρχιτεκτονική δεδομένων .
  • Αποτελεσματικές δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας.

Μέλλον και πεδίο εφαρμογής του Tableau

Ένας λόγος για τον οποίο το tableau ξεχωρίζει μεταξύ των εργαλείων BI είναι ότι υπάρχει ένα ευρύ φάσμα επιλογών όσον αφορά τη συνδεσιμότητα, ξεκινώντας από υπολογιστικά φύλλα, βάσεις δεδομένων και ακόμη και Big Data. Επιπλέον, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε αποθήκες, εφαρμογές cloud όπως το Salesforce, ακόμη και να συνδεθείτε σε βάση δεδομένων cloud όπως το Amazon Redshift. Το Tableau μπορεί να συνδεθεί με οποιαδήποτε δεδομένα μπορείτε ενδεχομένως να σκεφτείτε. Εκτός από αυτό, το Tableau είναι εξοπλισμένο με ένα Web Data Connector και χρησιμοποιείται για να τραβήξει API απευθείας από τον ιστό για να συνδέσει οποιαδήποτε επιθυμητή πηγή δεδομένων.

Το Tableau επιτρέπει στους επιχειρηματικούς χρήστες να αναγνωρίζουν εύκολα και γρήγορα πολύτιμα δεδομένα στα εκτεταμένα σύνολα δεδομένων Hadoop. Καταργεί την ανάγκη να έχουν οι χρήστες γνώσεις γλωσσών ερωτημάτων που καθιστούν εφικτή τη συμμετοχή με μεγάλα δεδομένα για τους ενδιαφερόμενους.

Το Tableau επικεντρώνεται στην επεξεργασία φυσικών γλωσσών και στη μηχανική εκμάθηση δεδομένων και διαμορφώνεται με νέες τεχνολογίες που επιτρέπουν τις προσεγγίσεις φουτουριστικού . Με νέες δυνατότητες αιχμής στο εργαλείο όπως η εκκίνηση σύνδεσης υβριδικών δεδομένων για το cloud και ο πράκτορας ζωντανών ερωτημάτων που λειτουργεί ως σήραγγα σε δεδομένα εσωτερικής εγκατάστασης, το πεδίο για το Tableau διευρύνεται με κάθε ενημέρωση έκδοσης.

Συμπερασματικά, θα έλεγα ότι οι ευκαιρίες για τους προγραμματιστές Tableau είναι ατελείωτες. Συνεχίστε λοιπόν και ξεκινήστε με το Tableau.